Římský století v teniskách a slunečních brýlích? To je druh hravého zkreslení generátorů obrázků AI někdy produkuje, když zobrazuje minulost. Abychom to řešili, učenci v klasických studiích vytvořili nový nástroj, který generuje historicky přesné obrazy starověku. Jejich přístup poskytuje nejen věrnější vizualizace, ale také nové příležitosti k prozkoumání a porozumění starověkému světu.
Klikněte a najednou se objeví tři římští vojáci a hodí kostky. Zdá se však něco vypnuto – neměly by být kostky vyřezávány z kosti a tvarovány jinak? Felix K. Maier, profesor starověké historie, se obrací k výpočetnímu lingvistu Phillipa Ströbela. „Upravím stupnici Lora a vyladím výzvu,“ odpoví Ströbel. Slova jako Lora Scale a výzva nejsou tím, co by se dalo očekávat na semináři historie, přesto se stávají stále více známými.
Společně vytvořili Maier a Ströbel Opětovné prožívání historieplatforma, která zaměstnává Umělá inteligence generovat historicky informované obrazy starověkého Řecka a Říma. Projekt spojuje tři modely AI, vyškolené na akademickou literaturu a starověké zdroje, aby vytvořily vizuální efekty zakořeněné ve vědeckých důkazech. Standardní generátory obrazu AI se často spoléhají na moderní reference a elegantní digitální estetiku, což může vést k komickému anachronismu. Například v jednom raném procesu program vytvořil římský triumfální průvod – s diváky, kteří zachytili podívanou na jejich chytrých telefonech.
Vizuální zážitek z historie
„AI možná použila obrázky moderních papežských průvodů,“ má podezření na Maier. Na obrázku lidé byli také extrémně svalnaté a sekáčené a starověké město Říma vypadalo příliš čistě. „Nebylo tak snadné, aby město vypadalo špinavější a získalo průměrně vyhlížející lidi,“ říká Ströbel. Nová platforma, jejíž AI je krmena přesnými rekonstrukcemi z práce vědců, nyní může vytvářet mnohem autentičtější a přesnější obrázky, přidává počítačový lingvista.
Návrh platformy se podobá ChatGPT, ale přichází s přidanými schopnostmi. Uživatelé si mohou vybrat ze tří modelů generace obrázků, z nichž každá nabízí různé silné stránky. Mohou také automaticky upřesnit výzvy a nastavit vstupní text, který vede vytváření obrázků. Podle Maier je tento nástroj určen pro použití ve výzkumu, vzdělávání a muzeích. „Umožňuje historikům rozvíjet nové perspektivy,“ vysvětluje. „Pokud chceme vytvořit obraz římského triumfu, musíme si položit přesné otázky. Jak viditelný byl triumflátor mezi povzbuzujícím davem? Jakým způsobem bylo vítězství představeno, aby mělo dopad? A jakou cestou se průvod podnikl?“
Před dvěma desetiletími, televizní seriál Řím vznesl podobné problémy o každodenním životě obyčejných Římanů. Maier odkazuje na vlivný historik RG Collingwood, který tvrdil, že skutečné historické porozumění vyžaduje reimagining minulých zkušeností. Tato myšlenka je podložena projektu. „Čím hlouběji se zapojíme do snímků generovaných AI, tím více je naše historická představivost aktivována,“ říká Maier. Zdůrazňuje, že to není hrozba pro lidskou kreativitu: „Zapojení do AI nás nutí vyhodnotit věrohodnost toho, co produkuje. AI nám dává vizuální hypotézy a je naším úkolem reflektovat se na ně.“
Ponořit se přímo do akce
Nástroj AI nevytváří definitivní vizualizace, ale spíše vyzývá uživatele, aby experimentovali s různými scénami. To může být také zvláště účinné ve vzdělávacím prostředí. „Když jsou studenti středních škol pověřeni zobrazením korunovace Charlemagne, platforma jim umožňuje ponořit se přímo do akce a vyvolává důležité otázky: Jak se například papež postavil, aby se objevil větší než císař?“ říká Maier.
Historik věří, že řešení těchto druhů otázek vede k hlubšímu pochopení historických procesů a zájmů, které je řídí. Tyto poznatky umožňují studentům středních škol rozvíjet své vlastní myšlenky, vyhodnotit své předpoklady a přemýšlel o nich. Samozřejmě, přidává Maier, použití nástroje vyžaduje instrukci a vedení. Při správném použití to však může uživatelům pomoci uvědomit si, že historie nahrávání vždy zahrnuje určitý stupeň interpretace.
I s jemně vyladěnými modely může AI stále dělat chyby, když je vyzvána, aby generovala obrázky založené na historických kontextech. Oba vědci však tyto chyby považují za příležitosti učit se spíše než za nedostatky. I když generované obrázky nejsou v každém posledním detailu historicky přesné, tyto nepřesnosti a nedokonalosti mohou poskytnout cenné zkušenosti s učením. „Naše metoda vyvolává nové otázky, i když ne všechny římské sandály na obrázku jsou zobrazeny přesně,“ říká Ströbel.
Brzy bylo zřejmé, že tento přístup bude fungovat, zpět, když byli studenti starověké historie požádáni, aby otestovali různé modely AI. Podle zpětné vazby studentů je tento nástroj přiměl k prohlížení římských triumfů ve zcela novém světle. Maier a Ströbel doufají, že dosáhnou podobného výsledku prostřednictvím plánované spolupráce s muzeami, ve kterém by návštěvníci mohli tuto platformu použít ke generování svých vlastních obrázků na základě vybraných témat výstavy. V souladu s participativními muzejními praktikami by mohli dokonce vytvořit malé „výstavy na výstavě“.
Nekonvenční spolupráce
Výzkumný projekt Felix K. Maier a Phillip Ströbel spojuje dvě velmi odlišné disciplíny, starověké historie a výpočetní lingvistiku. „Samozřejmě to vyžaduje hodně komunikace,“ říká Maier. „Někdy mi Phillip musí vysvětlit znovu a znovu, jak tyto modely AI fungují.“ Právě tento druh nekonvenční spolupráce jim však umožňuje jít dále než předchozí formy interdisciplinární spolupráce. Ve své každodenní práci oba vědci zjistili, že nové poznatky se často objevují, kde se zdánlivě nesouvisející pole sbíhají. V dnešním digitálním světě, Maier tvrdí, že takové mezidisciplinární přístupy jsou nezbytné, pokud jde o řešení složitých otázek o minulosti.
Historie opětovného zajetí platformy, která je otevřena všem členům UZH, je pouze jedním z mnoha probíhajících digitálních projektů na univerzitě. V AINCIENT STUDIES LAB Na předsedovi Felix Maier několik lidí v současné době pracuje na databázi podporované AI, která překládá klasické texty. Rovněž produkují podcast AI na témata související se starověkem. Maier a Ströbel jsou přesvědčeni, že humanitní vědy se musí aktivně zapojit do umělé inteligence – nebo riskují, že se tím dostanou do parní. S jejich projektem historie opětovného zajetí otevřeli bránu novému, vizuálně silnému způsobu myšlení a prožívání historie.
Nikdy nezmeškáte průlom: Připojte se k zpravodaji Scitechdaily.
