UCLA společně vede k rozsáhlé randomizované studii AI při screeningu rakoviny prsu

UCLA a UC Davis budou spolupracovat s nově financovanou multiinstitucionální klinickou studií za účelem vyhodnocení, zda umělá inteligence (AI) mohou pomoci podpořit radiology při přesněji interpretaci mamogramů, s cílem zlepšit screening rakoviny prsu a snížit zbytečné zpětné volání a úzkosti pro pacienty.

Studie, známá jako PRISM Trial (pragmatická randomizovaná studie umělé inteligence pro screening mamografii), je podporována cenou 16 milionů dolarů od výzkumného ústavu zaměřeného na pacienta (PCORI). Studie bude zahrnovat stovky tisíc mamogramů interpretovaných v akademických lékařských centrech a zobrazovacích zařízeních prsu v Kalifornii, Floridě, Massachusetts, Washingtonu a Wisconsinu. Studovaným nástrojem podpory AI bude transpara společností ScreenPoint Medical s integrací klinické integrace pracovního postupu poskytované platformou AIDOC AIOS.

„Toto je první rozsáhlá randomizovaná studie AI Screening rakoviny prsu Ve Spojených státech, “řekl Dr. Joann G. Elmore, dvojí hlavní vyšetřovatel a vedení správního koordinačního místa a profesor medicíny na lékařské fakultě Davida Geffen v UCLA a zdravotní politiku a řízení na UCLA Fielding School of Public Health. Odborní radiologové zůstávají na sedadle řidiče pro všechny interpretace. “

Naléhavá otázka v péči o rakovinu prsu

Rakovina prsu zůstává jednou z hlavních příčin smrti rakoviny u žen v USA, zatímco rutinní screening mamografie snižuje úmrtnost včasné detekci, má také nevýhody – včetně falešných pozitiv, které mohou vést k zbytečnému testování, úzkosti a nákladům a zmeškané rakoviny.

„AI má velký slib, ale také vyvolává skutečné otázky,“ řekl Elmore, který je také vyšetřovatelem v UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center a slouží jako ředitel programu UCLA National Clininician Scholars. „Chceme vědět, zda AI pomáhá radiologům najít více rakovin, nebo jen označí více zkoušek, které se nakonec ukážou jako normální.“

Síleno pacientem podle návrhu

To, co dělá hranol odlišný, je jeho důraz na výzkum zaměřený na pacienta. Soud byl vyvinut v úzkém partnerství s obhájci pacientů, kliniky, vedoucími zdravotnických systémů a tvůrci politik.

Každé zúčastněné zařízení bude pokračovat v rutinním screeningu jako obvykle, bez změn v zážitku pacienta. Mamogramy budou náhodně přiřazeny k interpretaci buď radiologem sami, nebo s pomocí z nástroje pro podporu AI vyčištěného FDA. Ve všech případech radiolog přečte zkoušku a učiní konečné rozhodnutí.

Nikdy nedošlo k pokusu o tento rozsah, který se podívá na AI při screeningu rakoviny prsu v USA. Výsledky pomůže informovat nejen o klinické praxi, ale také pojistné krytí, přijetí technologie a komunikaci pacientů. “

Dr. Hannah Milch, ko-principální vyšetřovatelka a stránka UCLA PI a docentka Radiologie na UCLA

„Existuje mnoho naděje, že AI bude zlepšit péči, ale jen velmi málo přísných pokusů ve skutečnosti vyhodnotilo své efekty v reálném světě,“ řekl Elmore. „Toto je naše příležitost vygenerovat důvěryhodné důkazy, s přední a středem pacienta.“

Kromě analýzy míry detekce rakoviny a stahování bude studie zahrnovat fokusní skupiny a průzkumy, které zachycují, jak pacienti a radiologové vnímají a důvěřují péči pomocí AI.

Úsilí o spolupráci v šesti státech

Soubor Prism spojuje sedm předních akademických lékařských center:

• UCLA (Administrativní koordinační stránka vedená vyšetřovatelem duálního principalu, Dr. Joann Elmore; Co-Principal vyšetřovatel a Site Pi, Dr. Hannah Milch)
• UC Davis (Centrum koordinace dat vedené duálním principálním vyšetřovatelem, Dr. Diana Miglioretti)
• Bostonské lékařské centrum (Hlavní vyšetřovatel webu, Dr. Clare B. Poynton)
• UC San Diego Health (Hlavní vyšetřovatel stránek, Dr. Haydee Ojeda-Fournier)
• University of Miami (Hlavní vyšetřovatel webu, Dr. Jose M. Net)
• University of Washington – Fred Hutchinson Cancer Center (Hlavní vyšetřovatel stránek, Dr. Janie M. Lee)
• University of Wisconsin – Madison (Contincipal vyšetřovatel, Dr. Christoph I. Lee; Hlavní vyšetřovatelé na místě, Dr. Mai Elezaby a Dr. Ryan Woods)

Zasažení správné rovnováhy

Elmore zdůraznil, že cílem není nahradit lidské odborné znalosti, ale pochopit, jak by ji AI mohla doplnit. „Naši odborní radiologové budou i nadále uskutečnit konečné volání. AI může být užitečným spoluzakladatelem – ale je to radiolog, který drží kolo.“

Očekává se, že soudní řízení bude informovat o budoucích politických rozhodnutích, osvědčených postupech při screeningu a jak nejefektivněji integrovat vznikající technologie do péče o pacienty.