Pomůže AI opravit energetickou poptávku v Indii nebo bude její vlastní potřeby napětí?

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) a její doprovodná poptávka po datech se v Indii a po celém světě nadále rozšiřují, vyvstalo se zvědavé dilema: pomůže AI transformovat dodávání energie k lepšímu, nebo budou datová centra zásadní pro její operace, aby uložila novou zátěž na světovou energetickou mřížku?

V a 2024 ZprávaMezinárodní energetická agentura (IEA) zdůraznila rostoucí propojení mezi energií a AI Worldwideit předpokládalo, že poptávka z datových center by do roku 2030 více než zdvojnásobila na přibližně 945 TWH a že AI bude hlavním řidičem. Poptávka z datových center optimalizovaných A-optimalizací byla do roku 2030 promítnuta na více než čtyřnásobné.

A Zpráva McKinsey Odhaduje se také, že roční globální poptávka po kapacitě datových center by se mohla od roku 2023 do roku 2030 zvýšit na 19-22% a dosáhnout 171-219 GW, proti celkové současné poptávce 60 GW. Aby se zabránilo deficitu, bude muset být za méně než čtvrtina času zavedena nejméně dvakrát tolik kapacity datového centra.

Vzhledem k významnému hladu AI po výpočetní síle se energetická poptávka přirozeně zvyšuje, uvedla paní Anwesha Sen, asistentka programového manažerky na univerzitě Takshashila, která studovala dopad technologické politiky a AI na společnost. Je však optimistická, že ve srovnání s jinými energeticky náročnými průmyslovými odvětvími není „tak drastická“.

Celosvětová datová centra spotřebovávají 1-2% celkové energie a očekává se, že se do roku 2030 zvýší na 3-4%. Pro porovnání, ocelářský průmysl spotřebovává přibližně 7% celkové energie, uvedl Sen.

Tlak a potenciál

Podle McKinsey se předpokládá, že poptávka po datových centrech v Indii se v roce 2024 na 4,5 GW do roku 2030 zvýší z převážně AI a digitálního adopce napříč odvětvími.

Mumbai představuje 41%kapacity datového centra, následuje Chennai (23%) a region hlavního města (14%).

Předpokládá se, že datová centra řízená AI v Indii konzumují do roku 2030 ročně do roku 2030 dalších 40–50 TWH elektřiny.

Rostoucí přijetí AI a digitálních technologií v Indii přispívá k významnému nárůstu poptávky po energii, zejména v již energeticky náročném odvětví, jako je nemovitost, Vimal Nadar, národní ředitel pro výzkum v Indickém úřadu v Bombaji, globální investiční společnost. Indie je po celé Číně a USA třetím největším spotřebitelem energie po celé Číně a USA, s uhlím, ropou a zemním plynem obsahujícím většinu jeho energetické směsi.

Spotřeba energie v datových centrech uvádí obrovský tlak na energetické systémy po celém světě, Anish DE, globální hlavu pro energii, přírodní zdroje a chemikálie v KPMG, a dodal: „Indie se nebude lišit.“

Podle SEN je stejným problémem odpovídající rostoucí poptávka po sladké vodě potřebné k ochlazení serverů v těchto datových centrech.

To znamená, že existuje rozsah pro tlak AI také ke službě Smarter Energy Management.

„AI hraje klíčovou roli při transformaci toho, jak je energie dodávána, využívána a spravována, globálně i v Indii,“ řekl Nadar.

Na jedné straně by AI mohla pomoci rozvíjet technologie přechodu energie a také nové materiály, které zmírňují indickou závislost na kritických minerálech, které v současné době musí importovat ze zahraničí, řekl příklad Dr. De.

„Pomůže také rychlejšímu vývoji projektu. „Uvidíme zvýšení energetické účinnosti a efektivity zdrojů, které budou také značné, i když nestačí k vyrovnání poptávky. Samotná AI bude podporovat zisky v rozšiřování čisté energie.“

Na druhou stranu se také zvýší emise uhlíku. „Navzdory nejlepšímu úsilí je prakticky nemožné uspokojit tuto poptávku z obnovitelných zdrojů, a to jak z hledisek kvality, tak z hlediska kvality,“ tvrdí Dr. DE.

IEA také ve své zprávě poznamenal, že AI „by mohla zintenzivnit některé kmeny pro energetickou bezpečnost“, protože „kybernetické útoky na energetické nástroje se v posledních čtyřech letech ztrojnásobily a byly sofistikovanější kvůli AI“, i když se nástroje AI stávají pro energetické společnosti pro takové útoky bránit.

Záchrana obnovitelných zdrojů

Jak se požadavek na energii zesiluje, zúčastněné strany nemovitostí stále více upřednostňují energetickou účinnost, udržitelnost a snižování emisí v novém vývoji a dovybavení stávajících aktiv, řekl Nadar.

„Současně je důraz na přijetí obnovitelné energie. Developers nemovitostí stále více zahrnují střešní solární řešení a solární integrované stavební systémy, což dále snižuje závislost sektoru na konvenční zdroje energie.“

IEA také uvedla, že řada zdrojů energie bude využívána tak, aby vyhovovala rostoucím potřebám elektřiny datových center, ačkoli podle její zprávy „obnovitelné zdroje a zemní plyn jsou připraveny na vedení kvůli jejich konkurenceschopnosti a dostupnosti na klíčových trzích.“

Indie a mnoho dalších zemí využívají AI k posílení energetické účinnosti a podpoře udržitelných nemovitostí za pana Nadara. V Indii, stavební zákon o úsporách energie a plán udržitelného a holistického přístupu k národnímu schématu energetické účinnostiZaměřte se na integraci AI a analýzy dat do inteligentního měření, řízení obnovitelné energie a udržitelného designu budov.

Také v rámci sektoru nemovitostí, řešení založená na AI, jako jsou systémy inteligentního osvětlení, prediktivní optimalizace HVAC a automatizované kontroly budov, slibují snížení spotřeby energie až o 25%. Zelené certifikace, jako jsou Griha a LEED, dále podporují sledování využití energie a zdrojů založené na AI.

Datová centra také přijímají AI k optimalizaci systémů chlazení a využití serveru. Od dubna 2025 byla téměř jedna čtvrtina celkové kapacity datového centra v hlavních městech certifikována, což odráží výslovné zaměření na vytváření udržitelné infrastruktury. Téměř 67% kancelářských akcií třídy A napříč sedmi nejlepších měst v Indii je také certifikováno.

‚Potřebujete trochu nudging‘

V rámci Národní mise Smart Grid Systems spravují systémy AF poptávku a integrují obnovitelné zdroje, což zvyšuje spolehlivost mřížky a zároveň snižuje plýtvání, podle Ramana. Datová centra NXTRA (AIRTEL) využívají chlazení a prediktivní analýzu poháněnou AI ke snížení spotřeby energie, spárované s dohodami o nákupu obnovitelné energie pro provozování zelených datových center. Brightnight’s Powarlapha AI nasazená v Indii k předpovědi a optimalizaci hybridních rostlin solárních větrů a zajištění přístupu 24/7 k obnovitelné energii při minimalizaci stresu mřížky.

Tata Power Recower Power a Hindustan Zinc používají AI pro prognózu zatížení v reálném čase, snižování výpadků a optimalizaci napájení v Bombaji, dodal Dr. Raman. Bescom v Karnataka také začal používat AI k detekci chyb a „uzdravení“ sekcí mřížky, a tím zmírňuje prostoje. Podobně inteligentní měřiče v Uttar Pradesh používají AI k detekci krádeží energie a také k řízení problémů na straně poptávky.

„Cílem přístupu digitální energetické sítě je vybudovat sjednocenou a interoperabilní energetickou infrastrukturu a jeho potenciál lze zesílit pomocí AI,“ řekla paní Sen.

Dodala, že společnosti také pracují na vývoji „udržitelné AI“, která používá recyklovanou vodu a má vyšší účinnost využití energie.

„Vzhledem k tomu, že závod na výstavbu nejschopnějších systémů AI přiměl společnosti investovat do masivních datových center, je nutný přechod samotného energetické sítě k využití udržitelnějších zdrojů energie a může to potřebovat nějaké nudy vlády,“ uvedla paní Sen.

TV Padma je vědecký novinář v Novém Dillí.