Slib spolupráce je ústředním bodem mise mnoha multi-akademických trustů. Pokud jde o hodnocení subjektivních dovedností v oblasti umění, praktických, výkonných a technických předmětů, tento ideál se často střetává s realitou logistiky.
Teoreticky by kolektivní odbornost učitelů pracujících na více školách měla vést k štíhlejším procesům a lepším výsledkům. V praxi však každá škola pracuje s vlastním kurikulem a ve svém vlastním kontextu.
To ponechává mnoho vůdců v quandary: jak dělat Standardizujete hodnocení na tucet různých škol, aniž byste způsobili obrovské narušení a další pracovní vytížení?
Tradiční postupy moderování a standardizace jsou významným bodem bolesti pro trusty. Obvykle vyžadují osobní setkání, často překlenují celé dny, a spojují učitele z různých škol, aby se propojili nad kritérií.
Tento proces je časově náročný, drahý z hlediska narušení, krytí a cestování a jen zřídka vytváří konzistenci úsudku, po kterém touží vůdci důvěry. Je to logistická a kulturní výzva, která často brání samotné spolupráci, kterou si klade za cíl podpořit.
Tato výzva je obzvláště akutní v klíčových fázích 2 a 3, což je klíčové období pro rozvoj holistické škály dovedností. Přestože jsou důležité deklarativní znalosti důležité, zaměstnavatelé i pedagogové stále více rozpoznávají hodnotu atributů, jako je kreativita, kritické myšlení a komunikace. Zachycení těchto lidských dovedností smysluplným způsobem musí být další hranicí v hodnocení.
Ale co kdyby řešení nebylo více schůzek, ale zásadně odlišné a neodmyslitelně digitální metodologie?
Doba moderování byla snížena ze dní na minuty
Naše práce ukázala, že nový přístup je nejen možný, ale vysoce efektivní. Klíčem je kombinovat sílu lidského profesionálního úsudku s účinností Technologie podporovaná AI.
Metodika se nazývá adaptivní srovnávací úsudek. Místo hodnocení práce proti složitým rubricům používají učitelé digitální platformu k jednoduše porovnání dvou anonymizovaných kusů studentské práce. To může být cokoli od projektu designu po kus písemného složení, zvukový soubor nebo záznam představení.
Úkolem učitele je jednoduše rozhodnout, která je lepší. A úlohou AI je učinit tento proces škálovatelným důvěryhodným. Algoritmus strojového učení působí jako výkonný facilitátor a inteligentně vybírá pro srovnání nejvíce informativní páry.
To znamená, že učitelé z různých škol se mohou účastnit jejich pohodlí, z jejich vlastních učeben.
Schopnost umělé inteligence AI rychle zpracovávat tyto lidské úsudky a budovat statisticky robustní pořadí veškeré práce ve všech studentských pracích znamená, že tento proces vytváří konzistentní standardy v celé důvěře bez jediného setkání s moderováním.
Tento model „člověka-in-the-the-smyčky“ se přímo zabývá ze své podstaty lidských prvků kreativity a úsudku a zároveň činí proces hodnocení rychlým, spolehlivým a platným. Počítač zpracovává opakující se úkoly náročné na datové údaje, zatímco člověk dělá nuanční rozhodnutí, která vyžadují zkušenosti, vhled nebo intuici.
Nedávný výzkumný pilot ve velké důvěře přinesl pozoruhodné zjištění. Dokázali jsme, že je možné dosáhnout trvale vysoké skóre spolehlivosti více než 85 %, což ukazuje, že tato metodika poskytuje důvěryhodný holistický obraz schopností žáka.
Ještě lepší je, že čas a zdroje obvykle spojené se standardizací a moderováním byly sníženy ze dnů na minuty. A učitelé ocenili tento proces také z jiného důvodu: dala jim okno do standardů svých vrstevníků napříč důvěrou a podporovalo hlubší, sdílené a tiché porozumění tomu, co představuje kvalitu.
Pro vůdce důvěryhodnosti pro dopředu poskytuje tato technologie silné řešení dlouhodobého problému. Umožňuje jim to poprvé získat důvěryhodný, holistický pohled na výkon žáka, oddělení a školního výkonu napříč subjektivními kurikulárními oblastmi.
Stručně řečeno, mění hodnocení spolupráce v praktickou realitu, aniž by způsobila narušení.
Nyní se připravujeme na tento výzkum na další úroveň. Pokud pracujete v důvěře a máte zájem o to, abyste byli součástí další fáze této průkopnické práce, byli bychom potěšeni, že vás slyšíme.
Věříme, že tento výzkum má potenciál zásadně změnit způsob, jakým hodnotíme skutečný potenciál žáka v měřítku, což zviditeluje neviditelné.
Zaregistrujte svůj zájem zde
