Google je nový Umělá inteligence (AI) Nástroj prolomil problém, který vědcům trvalo deset let, aby se vyřešili za pouhé dva dny.
José Penadés A jeho kolegové na Imperial College London strávili 10 let zjištěním, jak někteří superbugové získávají odolnost vůči antibiotikům – rostoucí hrozba požaduje každý rok miliony životů.
Když však tým dal Google „spolupracovníkovi“-nástroj AI, který je navržen ke spolupráci s vědci-tato otázka v krátké výzvě, odpověď AI přinesla stejnou odpověď jako jejich tehdy nezveřejněná zjištění za pouhé dva dny.
Penadés ohromil Google, aby zkontroloval, zda mají přístup k jeho výzkumu. Společnost odpověděla, že to ne. Vědci zveřejnili svá zjištění 19. února na serveru předtisku BiorhiviveTakže ještě nebyli vzájemně revidováni.
„Naše zjištění ukazují, že AI má potenciál syntetizovat všechny dostupné důkazy a nasměrovat nás k nejdůležitějším otázkám a experimentálním návrhům,“ spoluautor Tiago Dias da costalektor bakteriální patogeneze na Imperial College London, řekl v prohlášení. „Pokud systém funguje tak dobře, jak doufáme, že by to mohlo, mohlo by to být měnící hru; vyloučit„ slepé uličky “a efektivně nám umožnit postupovat mimořádným tempem.“
Používání AI k boji proti superbugům
Antimikrobiální rezistence (AMR) nastává, když infekční mikroby – jako jsou bakterie, viry, houby a parazity – získá rezistenci vůči antibiotikům, což činí nezbytné léky neúčinné. Daboval „tichá pandemie„AMR představuje jeden z Největší zdravotní hrozby čelit lidstvu jako Nadužívání a zneužívání antibiotik V medicíně i zemědělství urychlují jeho prevalenci.
Podle zprávy z roku 2019 od Centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC)Bakterie rezistentní na léky zabily v tomto roce po celém světě nejméně 1,27 milionu lidí. Asi 35 000 z těchto úmrtí bylo pouze v USA, což znamená, že americké úmrtí z této záležitosti od té doby vyvolalo o 52% o 52% Poslední zpráva AMR CDC, v roce 2013.
Pro zkoumání problému začali Penadés a jeho tým hledat způsoby, jak jeden typ superbug-rodina bakterií infekčních virů známých jako chromozomální ostrovy indukovatelné kapsidou (CF-Picis)-získává svou schopnost infikovat rozmanité druhy bakterií.
Související: Nebezpečné „superbugs“ jsou rostoucí hrozbou a antibiotika nemohou zastavit jejich vzestup. Co může?
Vědci předpokládali, že tyto viry to udělaly ocasy, které se používají k injekci virového genomu do hostitelské bakteriální buňky, z různých virů infekčních bakterií. Pokusy prokázaly, že jejich hunch je správný, a odhalil průlomový mechanismus při horizontálním přenosu genů, o kterém vědecká komunita dříve nevěděla.
Než kdokoli v týmu veřejně sdílel svá zjištění, vědci položili stejnou otázku pro Google’s Co-Scientist Tool. Po dvou dnech AI vrátila návrhy, z nichž jedna je to, co věděli, že jsou správnou odpovědí.
„To účinně znamenalo, že algoritmus byl schopen podívat se na dostupné důkazy, analyzovat možnosti, klást otázky, navrhovat experimenty a navrhnout stejnou hypotézu, ke které jsme dospěli během let pečlivého vědeckého výzkumu, ale za zlomek té doby,“ uvedl Penadés, profesor mikrobiologie v Imperial College London.
Vědci poznamenali, že použití AI od začátku by neodstranilo potřebu provádět experimenty, ale že by jim to pomohlo přijít s hypotézou mnohem dříve, čímž by jim ušetřilo roky práce.
Navzdory těmto slibným zjištěním a ostatníPoužití AI ve vědě zůstává kontroverzní. Například rostoucí tělo výzkumu asistovaného Ukázalo se, že je neodstranitelný nebo dokonce přímo podvodný. Pro minimalizaci těchto problémů a maximalizace výhod by AI mohla přinést výzkumu, vědci navrhují Nástroje k detekci pochybení AI a stanovení etických rámců pro posouzení přesnosti zjištění.
