Jeden z hlavních potěšení z cestování do škol a kampusů, o kterých si můžete promluvit Více než slova: Jak přemýšlet o psaní ve věku AI A moje přístupy k tomu, jak bychom se měli přiblížit k výuce psaní, je získat šanci vidět, co dělají jiná místa s výzvou pracovat ve světě generativní technologie AI.
Moje cesty zatím tento semestr byly velmi povzbudivé. Zdá se jasné, že jsme v nové fázi odůvodněného zvážení po dřívějším období obav a nejistoty. Nikdy jsem neviděl přímo paniku, ale ve vzduchu došlo k závadu zkázy.
Může existovat zkreslení výběru, pokud jde o instituce, které by vyzvaly někoho, jako jsem já, aby s nimi přišel pracovat, ale existuje jasný impuls, aby zjistil, jak se pohybovat vpřed podle institucionálních hodnot, spíše než být uvíznut v obranném držení těla.
Jak jsem vyhlásil cestu zpět v prosinci 2022, “Chatgpt nemůže zabít nic, co stojí za zachování“ Práce toho, co musí být zachováno a jak rozhodně probíhá.
Chci se podělit o některé dojmy z toho, co si myslím, že dobře pracuje na institucích, které postupují vpřed, takže jiní mohou zvážit, jak by mohli chtít tuto práci dělat na svých vlastních kampusech.
Jít na přestupek tím, že žijete své hodnoty
Jednou z jasných společných společných možností pro úspěšné řešení současných výzev je identifikace hlavních institucionálních hodnot a poté je učinit ústředními probíhajícími diskusemi o tom, jak se musí vyvíjet výuka a institucionální operace.
Jako jeden příklad, při mé nedávné návštěvě na univerzitě IONA jsem byl představen do jejich rámce agentury, vyjádření a odpovědnosti.
„Agentura“ je jedním z mých oblíbených slov, když mluvíme o učení, období a v tomto případě to znamená sdělit studentům, že v konečném důsledku si musí sami vybrat cestu vlastního vzdělávání, včetně využití technologie AI. Nedávno jsem stále více mluvil o AI ve vzdělávání jako o problému na straně poptávky, kde studenti musí vidět úskalí outsourcingu jejich učení. Agentura dává odpovědnost tam, kam patří: na samotné studenty.
Výraz představuje přesvědčení, že konečným cílem vzdělání je rozvíjet náš jedinečný hlas jako součást většího světa, ve kterém pracujeme a žijeme. Psaní není jen produkcí textu, ale použití nástrojů projevu – včetně textu – k předávání našeho hlediska světu. Tam, kde LLM používají náhražky nebo zakrývají náš osobní výraz, by se jim mělo vyhnout.
Odpovědnost souvisí s agenturou ve smyslu „S velkou mocí přichází velká odpovědnost“. Studenti jsou povzbuzováni, aby zvážili praktické a etické dimenze používání technologie.
Na jiných zastávkách jsem viděl podobné orientace, i když často s vráskami jedinečnými pro místní kontexty. Jednou z běžných hodnot je spíše než ustupovat k hodnocení, která lze monitorovat, aby se zabránilo podvádění, cílem je zjistit, jak dát život druhům vzdělávacích zkušeností, o kterých víme, že mají smysl pro učení.
Pokud začnete s hodnotami, lze věci, jako je politika, vyhodnotit proti něčemu smysluplnému a trvalému. Konverzace se stávají produktivnějšími, protože každý pracuje ze sdílené základny.
Vím, že to lze udělat, protože jsem navštěvoval instituce pracující na tomto problému déle než 18 měsíců a pokrok je skutečný.
Kolektivní duch a spolupráce
Dalším běžným znakem pokroku je institucionální vedení, které sděluje touhu přijmout kolektivní přístup k řešení problémů a poté za tuto výzvu dává konkrétní, hmatatelné zdroje, aby byla možná a efektivně a efektivněna spolupráce.
Několik institucí, které jsem navštívil, vyřezávalo místa pro nějakou verzi Fellows fakulty AI, kde tito chlapi dostávají svobodu prozkoumat technologii a její specifické důsledky pro jejich disciplíny, než se vrátí do skupiny a institucionálního prostředí, kde je toto učení sdíleno.
Pro práci musí být více než skupiny, které mají za úkol zjistit, jak integrovat technologii AI do univerzity. Navštívil jsem žádnou instituci, která by to udělala – je nepravděpodobné, že by pozval někoho, jako jsem já – ale odpovídal jsem s lidmi, jejichž instituce to dělají, kteří hledají radu, a zdá se to jako jistá cesta k rozdělené instituci.
Při mé návštěvě IONA přistoupili tento přístup na další úroveň tím, že předložili jednodenní konferenci a pozvali pedagogy komunit ze všech procházek, aby slyšeli nejen své, ale také členové AI a další fakulty diskutovali o různých otázkách.
Tyto konference nevyřeší každý problém za den, ale jednoduše prokazují širší veřejnosti, že tento problém pracujete, je hluboce povzbuzující.
Pokoj a úcta k rozdílu
Jednou z mých oblíbených částí mých návštěv je možnost mluvit s fakultou na kampusu, který zápasil se stejnými výzvami, na které trávím svůj čas. Na základní úrovni sdílíme stejné hodnoty, pokud jde o to, jak vypadá učení a význam věcí, jako je agentura a transparentnost k dosažení těchto věcí.
Ale pokud jde o aplikaci a použití generativní technologie AI k dosažení těchto výsledků, často existují významné rozdíly. Sdílím svůj perspektivu, sdílejí své, a přestože si nemyslím, že si nutně změníme mysli druhého, je dosaženo velkého uznání za jinou perspektivu.
Je to model toho, v čem jsem vždy založil své kurzy, akademická konverzace, kde cílem psaní a mluvení je postupně zvyšovat množství osvětlení daného tématu. Vedeme diskusi, ne „debata“.
Jsem mnohem skeptičtější a obezřetnější ohledně užitečnosti generativní AI, pokud jde o výuku a učení než mnoho. Často zdůrazňuji, že každý, kdo tuto technologii používá produktivně, dnes založil celou řadu kapacit (nebo to, co nazývám „praxí“), v případě nepřítomnosti této technologie, takže je důvod, proč bychom měli být stále vzděláváni především bez interakce s technologií nebo používáním technologie.
Ale také jsem viděl hmatatelné demonstrace integrace kapacit generativních nástrojů AI způsobem, který se zdá, že skutečně otevírají nové nové cesty. Tito lidé musí neustále experimentovat, stejně jako ti z nás, kteří chtějí najít způsoby, jak vykonávat naši práci v nepřítomnosti AI, by k tomu měli být zmocněni.
Dělat víc než „dělat školu“
Možná to patří jako součást prvního bodu „Going On Offense“, ale úspěchy, které jsem viděl, pocházely z ochoty zásadně zpochybňovat systém vzdělávání, který vedl k tomu, že studenti primárně sledovali jejich vzdělávání prostřednictvím transakční čočky.
V mnoha případech generativní výstupy AI splňují transakci školy způsobem, který znamená, že se studenti učí doslova nic. Všichni jsme si přečetli virové články o studentch, kteří používají AI pro všechno, co dělají.
Ale z mých návštěv mnoha různými institucemi a mluvením s lidmi, kteří pracují na mnoha dalších, mohu oznámit, že to není všeobecně pravda. Mnoho studentů dychtivě zapojuje do činností, které jim pomáhají učit se. Pak se stane odpovědností škol a instruktorů, aby studentům dali něco, co stojí za to udělat.
Ústup na analogové formy, protože je lze policizovat, je promarněnou příležitostí k přehodnocení a opakování věcí, o kterých víme, že nefungovaly zvlášť dobře.
K tomuto přehodnocení není koncový bod. Upřímně řečeno, považuji to za energizující a je jasné, že mnoho dalších dělá. Tato energie je něco, co můžeme použít k pomoci studentům.
