Vědci odhalují, že nepřetržité monitorování s nositelným stat-on ™ by mohlo transformovat správu Parkinsona a ušetřit miliony nákladů na péči a zvýšit kvalitu života pacientů.
Studie: Zlepšení Parkinsonovy choroby prostřednictvím nositelné technologie: perspektiva nákladů a přínosů. Obrázek kredit: Chinnapong/Shutterstock.com
STAT-ON ™, nositelné zdravotnický prostředekMůže snížit klinické náklady související s Parkinsonovou léčbou nemoci neustálým sledováním příznaků a optimalizací úpravy léčby jako nové studie zveřejněné v PLOS ONE hlášeno.
Pozadí
Parkinsonova choroba (PD) je neurodegenerativní onemocnění související s věkem a postihuje přibližně 7 až 10 milionů lidí po celém světě. S rostoucí délkou života a souvisejícího nárůstu stárnutí populací, zejména v západních zemích, se očekává, že prevalence PD dosáhne v roce 2040 a 25 milionů v roce 2050 17 milionů.
Takový exponenciální nárůst prevalence, spolu s vysokým nárůstem zdravotních nákladů, může výrazně zatěžovat systémy veřejné zdravotní péče. Podle Evropské asociace Parkinson jsou sociální náklady na PD přibližně 11,600 EUR na pacienta za rok.
Diagnóza PD je složitý proces a v současné době není k dispozici žádná léčitelná léčba. Stávající důkazy naznačují, že asi 40% případů PD je v současné klinické praxi nesprávně diagnostikováno, což je často frustrující jak pro pacienty, tak pro lékaře.
V této souvislosti mnoho neurologů naznačuje, že nositelné zdravotnické prostředky mohou být užitečné při neustálém sledování příznaků a získávání relevantních a spolehlivých informací od pacientů v domácím prostředí. Nákladová efektivita zavádění nositelných zařízení v klinické praxi však zůstává do značné míry neznámá.
V této studii vědci zkoumali modelovaný ekonomický dopad a potenciální klinické využití nositelného zdravotnického prostředku Stat-On ™, aby se snížily celkové náklady na zdravotní péči a zlepšily kvalitu života u pacientů s PD.
STAT-ON ™
STAT-ON ™ je umělá inteligence (AI), který má pasách, které vychází z pasu, které během každodenních aktivit monitoruje motorické příznaky související s PD. Poskytuje také informace o příjmu léků pacienta.
Příznaky PD jsou v klinické praxi často podceňovány kvůli subjektivním hodnocením a omezeným doba konzultací. Klinické hodnocení je také náročné, protože příznaky se obvykle vyskytují každých 6 až 9 měsíců a trvají pouze asi 20 minut na návštěvu. Tento nedostatek diagnózy následně vede ke zpožděné úpravě léčby a zhoršení klinických výsledků a kvalitě života pacientů.
Stat-On ™ je rozsáhle ověřené zařízení, které může přesně detekovat klíčové motorické příznaky související s PD, podporovat lékaře při rozhodování a optimalizaci léčby. Zařízení prokázalo srovnatelnou účinnost v nemocničních prostředích s jinými konvenčními nástroji a zdůraznilo jeho klinickou užitečnost při pomoci nemocničním neurologům.
Data pacienta jsou v zařízení bezpečně uložena se správným soukromí a získávání dat je spravováno prostřednictvím aplikace pro smartphony zdravotnického profesionála. Po vytvoření a generování zpráv jsou data odstraněna pro opětovné použití zařízení u jiných pacientů.
Jednou z hlavních výhod Stat-on ™ oproti zařízením opotřebovaným zápěstí je to, že jeho umístění na pasu umožňuje přesnější sledování axiálních příznaků. Na druhé straně zařízení nosí zápěstí nemohou přesně monitorovat motorické komplikace ovlivňující kufr, dolní končetiny a krk.
Analýza nákladů a přínosů statistiky ™
Studie použila dříve publikovaná a ověřená data k provedení analýzy nákladů a přínosů pro zavedení STAT-ON ™ v evropských systémech zdravotnictví pro správu PD.
Analýza odhalila, že nepřetržité monitorování a přesné hodnocení příznaků PD pomocí STAT-ON ™ pomáhá optimalizovat léčebné režimy, snižovat hospitalizace a náklady na institucionální péči.
Studie v různých evropských zemích uváděly značné snížení nákladů na zdravotní péči prostřednictvím detekce středních a pokročilých symptomů STAT-ON ™ u pacientů s PD. Konkrétně studie odhadovala snižování potenciálních nákladů až do 137,8 milionu EUR v Německu a 19 milionů EUR ve Švédsku, když se stat-on ™ používá k detekci pokročilých příznaků PD.
Tyto výhody podporují zahrnutí Stat-on ™ do klinické praxe. Ačkoli toto zahrnutí může zvýšit výdaje na léky v důsledku předpisu velmi drahých léčivých přípravků pro pokročilé stádia onemocnění, zlepšení kvality života pacientů a snížení přímých výdajů na zdravotní péči pomůže vyrovnat náklady na léky.
Utility stat-on ™
Stat-On ™ byl vyvinut za účelem snížení nákladů na zdravotní péči a zlepšení kvality života pacientů. Toto zařízení může také sloužit jako a Telemedicína Nástroj pro vzdálené monitorování pacientů s PD. Studie telemedicíny zahrnující STAT-ON ™ uváděly významné zlepšení v denních aktivitách, fyzické aktivitě, depresi, apatii, potížích pohybu, rovnováhy a křehkosti u pacientů s PD.
Kromě klinických přínosů může STAT-ON ™ podporovat základní výzkum poskytováním údajů o motorických symptomech a každodenních činnostech pacientů s PD. Zajištění personalizovaného monitorování může zařízení také snížit předčasné ukončení studia a zlepšit dodržování a posílit kvalitu klinických hodnocení.
Pokud jde o optimalizaci léčby, STAT-ON ™ může lékařům pomoci při identifikaci pacientů vhodných pro terapie druhé linie, jako je hluboká stimulace mozku, kontinuální dopaminergní infuze a další pokročilé ošetření doporučené pro pacienty, kteří nereagují na léky první linie.
Celkově se analýza modelových nákladů a přínosů založená na studii podporuje včetně Stat-On ™ v klinické praxi pro řízení PD. Analýza se však spoléhá na ekonomické údaje z různých evropských systémů zdravotní péče, které se liší strukturou, politikou úhrady a náklady na lékařskou péči, což potenciálně omezuje zobecnění nálezů.
Studie se dále zabývala přímými zdravotními náklady souvisejícími s PD. Přesto však důkladně nezohlednila nepřímé náklady, jako je zátěž pečovatelů a ztracená produktivita, což může ovlivnit pozorovanou nákladovou efektivitu Stat-On ™.
Stanovené předchozí validační studie účinnost STAT-ON ™ při detekci příznaků PD. K potvrzení účinnosti napříč různými populacemi pacientů jsou nutné další rozsáhlé klinické studie.
