Anthropic odhaluje levnější model, aby rozšířil přitažlivost AI

Startup zaměřený na umělou inteligenci Anthropic přepracoval svůj nejmenší model umělé inteligence Haiku, protože společnosti stále častěji volí systémy umělé inteligence, které jsou téměř stejně schopné jako nejpokročilejší nástroje – ale přijdou za zlomek nákladů.

Společnost Anthropic ve středu uvedla, že aktualizovaný model, nazvaný Haiku 4.5, stojí přibližně třetinovou cenu Sonnetu 4, jednoho z jejích středně velkých modelů, a jednu patnáctinu nákladů jeho nejpokročilejší nabídky, Opus. Nový model Haiku funguje stejně dobře nebo lépe než Sonnet 4 v řadě úkolů, včetně kódování.

Tradiční společnosti mimo Silicon Valley pravděpodobněji použijí AI, pokud mají levnější, ale stále schopné modely, které mohou vyzkoušet, řekl v rozhovoru Mike Krieger, produktový ředitel společnosti. Firmám také usnadňuje přidávání více umělé inteligence do svých interních systémů, které mohou využívat stovky nebo tisíce zaměstnanců, dodal.

„Často je to hodně měřítko,“ řekl Krieger. „Malé modely opravdu pomáhají, protože mohou být ekonomičtějším způsobem nasazení.“

Drtivá většina – asi 80 % – příjmů společnosti pochází od společností, uvedl mluvčí Anthropic a dodal, že má více než 300 000 podnikových zákazníků, kteří používají nástroje Anthropic interně, pro produkty nebo obojí.

Roční míra běhu tržeb společnosti Anthropic – výpočet ročních tržeb extrapolovaných ze současného tempa prodeje – je téměř 7 miliard USDřekla mluvčí.

Anthropic také čerpá příjmy od lidí, kteří platí za používání chatbota Anthropic, Claude.

Společnost Anthropic se sídlem v San Francisku, jejíž poslední hodnota činila 183 miliard dolarů, byla založena v roce 2021 skupinou bývalých zaměstnanců OpenAI. Jeho modely jdou s modely jeho slavnějšího protějšku.

Je to poprvé za zhruba rok, co Anthropic aktualizoval svůj nejmenší model, řekl Krieger.

V prvních dnech moderního boomu umělé inteligence měli manažeři společností jako Anthropic a OpenAI tendenci mluvit o svých nejvýkonnějších a nejschopnějších systémech umělé inteligence. Školení takových systémů může stát 100 milionů USD nebo více a potřebují hodně výpočetního výkonu, aby mohly reagovat na dotazy nebo požadavky zákazníků.

Mnoho zákazníků však odmítá výpočetní náklady používání nejlepších modelů. V reakci na to musely společnosti AI myslet v malém.

Je možné použít různé modely v tandemu, řekl Krieger. Některé společnosti se při stanovování strategie nebo plánování spoléhají na nejpokročilejší modely, ale zadávají práci menším modelům, které mohou prohledávat web a syntetizovat informace.