Jedna škola nyní využívá koučování AI k poskytování personalizované zpětné vazby – aniž by zabírala omezený čas. Profesor Haili Hughes odhaluje, zda by ostatní měli následovat
Vzhledem k tomu, že stáže PGCE jsou nyní v plném proudu a učitelé na začátku své kariéry se začínají vypořádávat s vlastními třídami – mentoři po celé zemi jsou připraveni je podpořit.
Průzkumy nám neustále říkají, že mentoři hrají důležitou roli při pomoci školám podporovat a rozvíjet nové učitele.
Přesto a Zpráva pedagogické komise zvonil na poplach před výzvou, která přesahuje reformu kurikula nebo odpovědnost: anglické školy čelí krizi v kapacitě mentorů.
Komise zjistila, že mnoho škol je „natažených až k bodu zlomu“ a nejsou schopny uvolnit zkušené zaměstnance z rozvrhů, aby poskytovaly trvalou, individuální podporu, kterou noví učitelé potřebují.
V Anglii rámec rané kariéry správně zvýšil očekávání ohledně kvality mentoringu.
Ale jak nedávno zjistilo hodnocení University of Gloucestershire, rozšíření rámce pro ranou kariéru zesílilo tlak na pracovní zátěž mentorů, přičemž mnozí žonglovali se svými učitelskými povinnostmi vedle požadavků na školení a pozorování.
Institut pro vzdělávací politiku také varoval, že bez dodatečného financování a personálního obsazení „riskuje mentoring, že se stane symbolickým, přičemž mentoři budou příliš vytížení na to, aby poskytovali smysluplnou zpětnou vazbu“.
Podobná zjištění Sutton Trust zdůrazňují, že úspěch strukturovaného mentoringu závisí na kapacitě a kapacita je přesně to, co školám chybí.
Mohl by koučink AI zaplnit mezeru?
Pokud je lidských mentorů nedostatek, mohla by umělá inteligence (AI) pomoci zaplnit mezeru?
Slibnou cestou pro využití umělé inteligence pro jednu část role mentora – zlepšování výuky – jsou nástroje koučování založené na umělé inteligenci.
Na základní škole Church Hill Primary, která je součástí Central Region Schools Trust, kolegové experimentovali s modelem koučování AI jako způsob poskytování pravidelné, personalizované zpětné vazby – aniž by se spoléhali na omezený čas vedoucích pracovníků.
Učitelé v podstatě zaznamenávají své lekce, vkládají přepis do trenéra AI a dostávají okamžité soukromé poznatky, které se zaměřují na silné stránky a oblasti pro růst.
Tento model má dvě výhody. Každému učiteli může poskytnout přístup ke zpětné vazbě každý týden, což je u systémů pouze pro lidi nemožné s ohledem na personální omezení.
A učitelé uvádějí, že se cítí méně posuzováni a jsou ochotnější zapojit se do zpětné vazby, pokud přichází od neutrálního nástroje, spíše než od přímého manažera.
V Church Hill se téměř všichni zaměstnanci s nadšením zapojili do koučování AI – dobrovolně zaznamenávali několik lekcí týdně a hlásili zvýšenou důvěru ve své učení.
Výzkum Chartered College of Teaching poznamenává, že technologie, které „demokratizují přístup ke koučování“, by mohly hrát roli při udržení učitelů, zejména pokud pomáhají novým učitelům cítit se méně izolovaní.
Mentoring a koučování v oblasti umělé inteligence by mohly řešit otázky rovnosti a zajistit jednotnost napříč školami, kde je lidská mentorská kapacita nerovnoměrná.
Nevýhody: Co AI neumí
Ale zatímco příslib umělé inteligence je skutečný, stejně tak jsou i její omezení. Mentoring není jen o poukázání na vzorce nebo oblasti pro zlepšení. Je to také o lidském spojení a důležité vztahové důvěře budované v průběhu času.
Zpráva Teaching Commission zdůrazňuje, že mentoring je jak o emocionální podpoře, tak o instruktážním vedení.
To je něco, co AI, alespoň prozatím, nedokáže replikovat.
Směrem k vyváženému modelu?
I když AI nemusí být úplným řešením krize kapacity mentorů, určitě může být její součástí. Vyvážený model by mohl zahrnovat umělou inteligenci obsluhující škálovatelnou smyčku zpětné vazby s nízkými sázkami, která učitelům umožní pravidelně uvažovat a sledovat pokrok.
Lidští mentoři, osvobození od určité zátěže, by se pak mohli zaměřit na vztahové a vývojové aspekty podpory, kterou technologie nemůže poskytnout.
Odmítnout potenciál AI by byla chyba.
Bez odvážných řešení hrozí, že se ECF zhroutí pod svou vlastní vahou – učitelé na začátku kariéry zůstanou bez podpory a školy nebudou schopny zastavit úbytek.
Výzvou pro tvůrce politik a vedení škol je odolat oběma extrémům: ani si představovat AI jako stříbrnou kulku, ani ji odmítat jako irelevantní.
Příležitost spočívá ve vnímání umělé inteligence jako jednoho z mnoha nástrojů, který pomáhá školám vidět dřevo pro stromy a zajišťuje, že každý učitel dostane podporu, kterou si zaslouží.
