NCBS a ICTS oznamují zřízení centra pro integraci umělé inteligence do biologického výzkumu a vzdělávání

Národní centrum biologických věd (NCBS) a Mezinárodní centrum pro teoretické vědy (ICTS), obě centra Tata Institute of Fundamental Research (TIFR), podepsaly dohodu o společném založení Centra pro umělé učení a inteligenci pro biologický výzkum a vzdělávání (CALIBRE).

CALIBER bude interdisciplinárním centrem zaměřeným na pokrok v integraci umělé inteligence (AI) v biologickém výzkumu, vzdělávání a inovacích.

Využití umělé inteligence k transformaci biologického výzkumu

Mezi cíle centra patří vybudování nejmodernější infrastruktury pro využití síly umělé inteligence k transformaci biologického výzkumu, vývoj pokročilých nástrojů umělé inteligence pro základní, aplikovaný a translační biologický výzkum, využití neuromorfních, mozkem inspirovaných počítačových přístupů k rozvoji technologie umělé inteligence, poskytování vzdělávání a školení mladým indickým výzkumníkům, aby mohli používat nástroje umělé inteligence v biologickém výzkumu a vytváření pojmenovaných profesí profesí na podporu výzkumu biologie.

„Zatímco mezinárodně existuje několik platforem umělé inteligence, Indie potřebuje vlastní kontextově specifické nástroje a infrastrukturu umělé inteligence, aby mohla řešit výzvy jedinečné pro indickou biologickou rozmanitost, klima, zdravotní prostředí a základní výzkum. CALIBER bude sloužit jako národní centrum, kde se biologické poznatky snoubí s inovacemi umělé inteligence,“ uvedlo komuniké z NCBS.

Konvergence hranic

CALIBER bude založen prostřednictvím příspěvku ve výši 25 milionů ₹ od Vishala Gupty, zakladatele společnosti Reed India Consulting LLP, a paní Deepshikha Gupta.

“Biologie pro AI a AI pro biologii – dvě hranice se sbližují, poháněné nejchytřejšími indickými mozky v CALIBRE,“ řekl pan Gupta

LS Shashidhara, ředitel, NCBS., poznamenal, že práce výzkumníků NCBS, kteří pracují napříč měřítky biologie, pomůže otestovat a vyhodnotit sílu a limity různých nástrojů AI.

Rajesh Gopakumar, ředitel ICTS, poznamenal, že hluboké silné stránky ICTS v matematických a teoretických vědách pomohou při vývoji nových technik a nástrojů umělé inteligence s aplikacemi v biologii i souvisejících oblastech epidemiologie a veřejného zdraví.

„Nejzajímavější hranicí je konečně využít poznatky z fungování a architektury samotného mozku ke zlepšení současných rámců umělé inteligence,“ dodal.