Jedním z mých konzistentních témat o tom, jak přizpůsobit práci vysokoškolského vzdělávání ve světě, kde existuje umělá inteligence, je, že musíte být připraveni zadávat některé informace a zjišťování faktů jiným. Je toho prostě příliš mnoho na to, aby to každý jednotlivec protřídil.
Jednou z mých nedávných návštěv je Jeff Young Podcast Learning Curve. Jeff je novinář se zkušenostmi i povahou, a tím, že do úkolu vnáší novinářovu citlivost, odhaluje postřehy, které se liší od toho, co získám od ostatních, jako jsem já, lidí pocházejících z praktikujícího myšlení.
Dříve jsem byl na příjmu otázek Jeffa Younga, když byl hostitelem a producentem podcastu EdSurge. Tentokrát musím obrátit tabulku.
Před EdSurge a Learning Curve byl Jeff reportérem a hlavním redaktorem ve společnosti Kronika vysokého školství dostatečně dlouho, aby pokryl vzestup webu na vysokých školách. Vedl také kurzy a workshopy o digitální žurnalistice, mimo jiné sedm let působil jako odborný asistent na University of Maryland v College Park a jako asistent na žurnalistické škole na University of Minnesota.
V roce 2014 strávil rok jako Nieman Fellow na Harvardské univerzitě, kde také působil jako stipendista v Berkman Klein Center for Internet and Society. Young psal pro národní publikace včetně The New York Times, USA dnes, Rychlá společnost, Nový vědec, Břidlice a The Wall Street Journal.
Q: Máte osm epizod Learning Curvevětšinou zkoumá průsečík AI a vyšší ed, v can. Dám vám nesplnitelný úkol, než se dostaneme k dalším podrobnostem, ale dejte mi jednu (maximálně dvě) věty, které vystihují to, co jste se naučili.
A: Moje největší otázka, která přichází do tohoto podcastu, je: Může umělá inteligence skutečně někde uvolnit čas profesorům a studentům, aby bylo možné věnovat více času těm nejlidštějším částem vzdělávání, nebo tyto generativní nástroje umělé inteligence dělají více, aby překážely těmto lidským spojením? Učím se, že návnada stisknutí tlačítka „snadné“ a pouhého dotazu robota je docela silná a zdá se, že navrhnout takové využití umělé inteligence, které studenty spojí nebo otevře prostor, který se skutečně používá pro výuku a mentoring, vyžaduje obrovské množství úsilí.
AI se může zdát jako zkratka (a často se tak prodává), ale efektivní využití, které vidím ve vzdělávání, více čas zasvěcenými profesory nebo studenty, abyste získali skutečnou hodnotu nástroje AI. Jedním z příslibů investování tohoto času navíc je, že projekty mohou být s pomocí AI ambicióznější a poutavější.
Otázka: V nedávné epizodě jste požádali o pomoc novináře z University of Minnesota a šli jste přímo za studenty, abyste se jich přímo zeptali, jak vidí a používají nástroje umělé inteligence ve škole. co jsi našel?
A: Zdá se, že mnoho studentů je z umělé inteligence skutečně vystresovaných a znepokojených, pokud jde o její použití jako nástroje pro výuku, i když s nástroji nepoužívají zkratky. Slyší o studentech, kteří jsou falešně obviněni z používání AI, a obávají se, že by se jim to mohlo stát. Někteří se obávají, že by možná měli více používat umělou inteligenci k přípravě na budoucí zaměstnání, pokud to přijde na pracoviště. A někteří studenti se obávají, že pokud používají AI jako studijní nástroj, možná je to příliš velká berlička a na vysoké škole nedostanou své peníze.
Mezitím se zdá, že umělá inteligence studentům umožňuje v podstatě „přeskočit“ jakýkoli domácí úkol, o kterém nevěří, že je hodnotný, zvláště pokud úkol vnímají jako zaneprázdněný nebo pokud nejsou přesvědčeni, že je kurz relevantní pro jejich životy. Zdá se, že mnoho studentů se chová, jako by kontrolovali všechny své kurzy, i když je berou jako zápočet a díky umělé inteligenci získávají vysoké známky. Zamknou se na to, co se zdá zajímavé, ale pak vyladí zbytek, aby se mohli soustředit na jiné věci ve svém životě – mimoškolní vzdělávání, sport, přátele, rodinu a zaměstnání, které potřebují k práci, aby to všechno zaplatili.
Otázka: Při svých cestách, když mluvím s fakultou a studenty, cítím, že studenti se ve skutečnosti chtějí ponořit do výzev a rádi by to dělali v nějakém partnerství se svými instruktory, ale ani jedna strana ve skutečnosti neví, jak na to. Mám nápady, ale dělám zde rozhovor, takže vás nechám odpovědět. Co byste v tuto chvíli mohli doporučit, aby se tyto dvě strany spojily?
A: Slyšel jsem, že někteří profesoři zapojují studenty do vytváření zásad umělé inteligence pro své třídy hned na začátku, než aby jen něco nalepili do osnov a nikdy o umělé inteligenci nemluvili. Zdá se, že studenti reagují na pozvání do procesu práce na tom, co dělat s touto novou technologií, a zdá se, že pomáhá, když profesoři přiznají, že zde nemají všechny odpovědi. A někdy to vede k přísnějším zásadám týkajícím se umělé inteligence, než jaké by profesoři přijali jinak.
V mnoha případech studenti strávili používáním nástrojů umělé inteligence a přemýšlením o těchto problémech více času než učitelé a mají z toho silné pocity.
Existují zajímavé příklady, kdy byli studenti pozváni do širšího kampusového úsilí také v oblasti umělé inteligence, jako je interdisciplinární AI centrum na Babson College (což je instituce velmi zaměřená na obchod), kam byli studenti pozváni, aby pomohli spoluvytvářet program a v některých případech poradili fakultě ohledně umělé inteligence.
Otázka: Myslím, že jednou ze zásadně zajímavých a příjemných částí psaní, zejména žurnalistiky, je to, že každý krok na cestě může přinést nějaké odpovědi, ale zároveň tato práce vždy generuje další otázky. Jaké otázky máte ohledně umělé inteligence a vzdělávání právě teď?
A: Je pravda, že každý rozhovor jakoby odemyká nové otázky, což miluji. Jednou z mých největších zajímavostí je, proč tolik teenagerů tráví čas s AI „přáteli“. Co z toho mají a jak to zapadá do jejich postojů k AI ve vzdělávání? Co výzkumníci také nacházejí při používání generativní umělé inteligence ve vzdělávání?
Otázka: Chci udělat krok zpět a zeptat se na vaše zkušenosti jako profesionála ve světě, který prošel významnými změnami v základních podmínkách pro lidi s vaším vzděláním a zkušenostmi. Mnoho let jste pracoval jako novinář pro zavedená média (Kronika, EdSurgeatd. …), zatímco nyní jste (myslím) samostatně výdělečně činná a dáváte dohromady profesi z řady činností. Studenti vstupují do světa, kde pro ně tato institucionální místa nemusí být nikdy dostupná. To je dlouhá cesta k otázce, na základě vašich zkušeností, čeho by se studenti měli obávat učení ve škole, aby mohli v dnešním světě prosperovat?
A: Moje rada by byla hledat jakoukoli příležitost, jak si procvičit spolupráci s ostatními – zapojit se do třídních projektů nebo pracovat se spolužáky a profesory nebo založit nějakou studentskou organizaci či projekt. Jděte na úřední hodiny, zvedněte ruku, abyste vedli skupinový projekt, hledejte způsob, jak tento třídní projekt přihlásit do nějaké národní nebo celoškolské soutěže nebo společenstva. To vám dá něco, o čem si můžete povídat, když budete hledat jakoukoli práci, a pomůže vám to založit profesní síť. Navíc to všechno dělá zajímavější.
Otázka: Toto je dobrá praktická rada pro vytváření sítí a připojení, která odhaluje možné příležitosti. Někdy jsem studentům vyprávěl o tom, jak náhodné byly příležitosti, které vedly k placené práci, zcela neplánovaně a bez jakéhokoli ponětí, kam by mohly vést. Ale také mě zajímají ty méně hmatatelné nebo praktické věci, jak se udržujete v angažovanosti a zájmu o tuto práci, i když struktury, které práci umožňují, postupem času erodovaly. Co vám umožňuje jít dál, uspět v práci, která se vám zdá bytostně zajímavá?
A: Myslím, že hodně z toho je zvědavost a mix touhy zjistit, co se bude dít dál, a touhy najít nové způsoby, jak vyprávět příběhy.
Otázka: Zajímalo by mě – používáte při své každodenní práci nějaké nástroje AI?
A: Můj přístup je experimentovat s používáním AI pro různé části tvorby podcastu a mluvit o zážitku jako součásti příběhu.
V nedávné epizodě jsem například poprvé vyzkoušel NotebookLM, abych pomohl připravit se na pohovor. Mluvil jsem o tom s Bryanem Alexanderem jeho připravovaná knihaa on mi poslal PDF s recenzním výtiskem. Posadil jsem se a přečetl si příslušné kapitoly o AI celé (staromódním způsobem), protože to byly části, na které jsem zaměřil svůj rozhovor. Protože jsem však neměl čas přečíst celou knihu, než jsem udělal rozhovor, nahrál jsem ji do svého NotebookLM a nechal jsem vygenerovat 12minutové shrnutí podcastů od těchto veselých robotických podcasterů, a to jsem poslouchal, abych získal to nejlepší z knihy jako celku.
Během rozhovoru jsem se k tomu všemu Bryanovi přiznal (cítil jsem se trochu špatně, že jsem nečetl více z jeho knihy), a ukázalo se, že řekl, že udělal totéž – nechal si projít koncept přes NotebookLM, aby získal shrnutí podcastu – a zacházel s tím, jako by mu první čtenář dal zpětnou vazbu o tom, co je zasáhlo. Řekl, že poté upravil svůj text, aby se ujistil, že body, na kterých mu nejvíce záleželo, prošly AI robotem. Přišlo mi to fascinující a nedozvěděl bych se o tom, kdybych se nepodělil o svou vlastní zkušenost.
Také jsem nechal umělou inteligenci, aby vytvořila umělecká díla pro každou epizodu. Tato zkušenost je někdy obohacující, jindy frustrující. Často mám pocit, že se hádám s robotem, abych ho přesvědčil, aby přidal nebo odstranil určité detaily, a mnohem raději bych pracoval s člověkem. Ale tyto nástroje – vyzkoušel jsem Midjourney a Craiyon a nástroj Nano-Banana v Gemini a budu zkoušet další – dokážou během několika sekund vyplivnout nové obrázky a stojí málo nebo vůbec nic. A stále se snažím přemýšlet o důsledcích toho, co by tyto nové roboty mohly znamenat pro kreativní profesionály a pro lidské vyjádření.
Otázka: A konečně si představuji, že čtete spoustu věcí souvisejících s těmito předměty. Existuje nějaká kniha, informační bulletin, spisovatel nebo podcast nebo cokoli, co byste doporučili, abyste pomohli ostatním lépe přemýšlet o dnešních výzvách kolem vzdělávání a umělé inteligence?
A: Rozhodně podcast doporučuji Hra Shell od Evana Ratliffa, který právě zahájil svou druhou sezónu. Tento dlouholetý novinář zkoumá, co to znamená žít a pracovat mezi chatboty, tím, že se ponoří a zkouší věci, které nadšenci AI popisují, ale s darem spisovatele časopisu nám umožnit vidět dobré a špatné, jak to vypadá v praxi. V nové sezóně postavil několik agentů umělé inteligence, kteří mu pomáhají založit společnost, a vy uslyšíte, na co tito roboti přicházejí během brainstormingu a jaké to je přivést tyto spolupracovníky umělé inteligence.
Řekl bych, že moje oblíbená kniha o umělé inteligenci není ani nová, ale pochází z roku 2011. Nejlidštější člověk: Co nás učí mluvení s počítači o tom, co to znamená být naživuod Briana Christiana. Myslím, že skutečnost, že byla napsána před generativním humbukem AI, pomáhá prezentovat myšlenky, se kterými se nyní potýkáme, přímočařeji.
