Minulý týden jsem v historickém sále Michigan Union Ballroom zahájil rozhovor s linkou z Slunce také vychází to se mi ozývalo v mysli. Téměř před stoletím zachytil Hemingway okamžik, kdy je postava dotázána, jak zkrachovala. Jeho odpověď: „Dvěma způsoby. Postupně, pak najednou.“
Po léta si umělá inteligence pronikala do našich institucí prostřednictvím postupných experimentů – tady pilot, tam nástroj ve třídě. A pak, zdánlivě přes noc, se vysokoškolské vzdělávání ocitlo před velkými otázkami najednou: Jaký je nyní náš hlavní účel? Jak učíme? Co naši studenti potřebují? S čím se budou naši absolventi potýkat? A jak vedeme, když se půda pod námi stále posouvá?
Abych pochopil tento okamžik, svolal jsem tři pozoruhodné vůdce – Amy Dittmarovou, proboštku Rice University; Martha Pollack, emeritní prezidentka Cornell University; a Lynn Perry Wooten, prezident Simmons University – aby se ke mně připojili v otevřeném rozhovoru o tom, jak umělá inteligence přetváří vysokoškolské vzdělání. Od každého z nich jsem se učil v různých fázích své kariéry a bylo mi ctí dát je dohromady v Ann Arbor. Mou úlohou nebylo poskytovat odpovědi, ale pomáhat odhalit postřehy a otázky, se kterými se lídři napříč vysokými školami potýkají.
Panel společně nabídl vzácnou směs realismu a optimismu – tvrzení, že umělá inteligence představuje smysluplná rizika, spolu s hlubokým přesvědčením, že univerzita zůstává jedním z nejdůležitějších míst společnosti pro pochopení této budoucnosti. Rozhovor rychle přešel od obav z narušení k otázkám účelu, odpovědnosti a možností.
Když jsem se zamyslel nad konverzací, zaměřil se na pět lekcí.
- Odhlášení z umělé inteligence není možné – zapojení je součástí našeho poslání.
Panelisté byli jednoznační: Univerzity v tuto chvíli nemohou sedět.
Umělá inteligence není něco, co „přichází do vysokoškolského vzdělávání“ – je to něco, co již formuje to, jak se studenti učí, jak pracují výzkumníci a jak se znalosti pohybují světem. Předstírat opak by znamenalo odstoupit od naší odpovědnosti připravovat absolventy na profese a komunity hluboce ovlivněné těmito technologiemi.
Ale mandát jde hlouběji. Univerzity jsou jedny z mála společenských institucí s nezávislostí a šíří k tomu, aby zjišťovaly důsledky umělé inteligence pro demokracii, kreativitu, spravedlnost, právo, kulturu, práci a samotnou lidskou identitu. Zapojení AI není volitelné vylepšení. Je součástí veřejného účelu vysokoškolského vzdělávání. Poučení je jasné: naše instituce musí pomáhat utvářet tento okamžik, ne se mu pouze přizpůsobovat.
- Spolupráce – nikoli soutěž – určí, zda vysokoškolské vzdělávání dokáže čelit budoucím výzvám.
Jedno z nejhrubších postřehů přišlo, když jsme diskutovali o tom, proč se univerzity často potýkají se spoluprací na umělé inteligenci v rozsahu, který moment vyžaduje. Odpověď byla jednoduchá: ego. Instituce se dlouho předháněly – o pořadí, o fakultu, o financování, o viditelnost. Ale tento instinkt, i když je známý, může být jednou z největších zranitelností tohoto sektoru v éře AI. A přestože každá instituce pociťuje tyto tlaky jinak, mnoho výzev a příležitostí je sdíleno napříč sektorem.
Žádná univerzita, bez ohledu na velikost nebo prestiž, nemůže zvládnout požadavky AI sama. Infrastruktura je nákladná, správa je složitá a etické aspekty se neustále vyvíjejí. Společenská rizika a příležitosti přitom sahají daleko mimo dosah jakéhokoli jednotlivého kampusu. Spolupráce – napříč institucemi, regiony a sektory – není pouze užitečná, ale stále důležitější.
Panel zdůraznil příslib výzkumných partnerství mezi více institucemi, sdílených pedagogických přístupů, regionální spolupráce na infrastruktuře AI a pečlivě budovaných partnerství veřejného a soukromého sektoru, která zachovávají akademické hodnoty. Poselství pro vysokoškolské vzdělávání je jasné: Naše budoucí kapacita závisí jak na naší ochotě jednat jako ekosystém, tak na naší schopnosti inovovat lokálně. Otázky, které máme před sebou, jsou příliš velké, příliš naléhavé a příliš vzájemně závislé na to, aby na ně jakákoli instituce mohla odpovědět sama.
- Umělá inteligence tlačí univerzity, aby povýšily – nikoli snižovaly – lidské rozměry vzdělávání.
Navzdory obavám, že umělá inteligence nahradí lidské vztahy, které definují učení, panel navrhl, že umělá inteligence ve skutečnosti objasňuje, co je na vzdělávání výrazně lidské.
S tím, jak AI přebírá rutinnější úkoly – navrhování materiálů, třídění informací, nabízení základních pokynů – se role učitelů a zaměstnanců ještě více soustředí na aspekty učení, které závisí na spojení mezi lidmi. Studenti nadále vyhledávají mentorství, komunitu, diskuzi, intelektuální výzvy a šanci budovat úsudek v dialogu s ostatními. Umělá inteligence místo snižování potřeby učitelů klade větší důraz na smysluplné interakce, které studenti jinde nenajdou.
Panel prokázal, že zatímco transakční prvky vzdělávání mohou být stále více automatizovány, relační prvky jsou stále důležitější než kdy jindy. Cesta vpřed vyžaduje vzdělávací prostředí záměrně navržená tak, aby zajistila, že technologie spíše rozšiřují lidské spojení, než aby je zasahovaly. V době, kdy tlaky související s náklady a rozsahem sílí, se hodnota lidského spojení nestává neefektivitou, kterou je třeba odstranit, ale aktivem, které je třeba posílit.
- Vedení v éře umělé inteligence vyžaduje institucionální nervy: více experimentování, méně dokonalosti.
Vysokoškolské vzdělání není často odměňováno za rychlost, ale tento okamžik vyžaduje odměřenou odvahu. Panel poznamenal, že univerzity budou muset kultivovat jiný postoj – takový, který zahrnuje experimentování, aniž by se vzdal přísnosti.
Odpovědné vedení v éře umělé inteligence znamená vytváření podmínek, ve kterých mohou učitelé a zaměstnanci testovat nápady, zkoumat nové nástroje a učit se z neúspěchů. Znamená to nabízet profesionální rozvoj, který drží krok s technologií, spíše než za ní. A vyžaduje, aby správci odolali touze po dokonalé srozumitelnosti, než začnou jednat. Univerzity, které čekají na jistotu, zjistí, že rozhodnutí za ně již bylo učiněno – průmyslem, trhy nebo samotnou akcelerující technologií.
Panel vyzval instituce, aby ztělesňovaly právě ty vlastnosti, které se snaží ve svých studentech pěstovat: zvídavost, přizpůsobivost, intelektuální pokoru a ochotu učit se praxí. Pohodlí nás nemůže vést okamžikem definovaným nejistotou; jeho místo musí zaujmout sebevědomí a zvědavost.
- Budoucnost budou tvořit humanisté a technologové spolupracující společně.
Posledním tématem, které se objevilo, byla zásadní role interdisciplinarity. AI není jen technická výzva; je to společenská záležitost. Otázky smyslu, identity, spravedlnosti, vládnutí a hodnot jsou stejně ústřední jako otázky modelů, počítačů nebo dat. Panel zdůraznil, že humanitní vědy hrají v tuto chvíli zásadní roli, a to nikoli v vzdorování technologiím, ale v jejich kontextualizaci.
Jejich odborné znalosti v oblasti etiky, interpretace, kultury a lidského chování nabízejí perspektivy, které čistě technické obory nemohou poskytnout. Zároveň disciplíny založené na technologii, vědě a kvantitativním uvažování přinášejí schopnosti, které humanitní vědy samy o sobě nemohou nabídnout. Budoucnost bude záviset na učencích a praktikech, kteří dokážou tyto domény překlenout, spíše než posilovat hranice mezi nimi.
Poselství panelu bylo jasné: Nejdůležitější práce před námi budou probíhat na křižovatkách, kde se setkává lidská představivost a technologické možnosti. Příprava studentů na tuto budoucnost bude vyžadovat vzdělávací zkušenosti, které odmítají vytlačit technickou plynulost z etického úsudku nebo kreativní myšlení z výpočetního uvažování.
Kam jdeme odtud
Pokud měl Hemingway pravdu, že změna přichází „postupně, pak náhle“, pak vysokoškolské vzdělávání nyní naviguje „najednou“. Základy se pod námi posouvají léta, ale zrychlení, které nyní zažíváme, je nezaměnitelné. Tempo je jiné. Rizika jsou ostřejší. A otázky, které před námi stojí – o účelu, odpovědnosti a budoucnosti lidského spojení – se zdají větší než cokoli, čemu jsme v nedávné paměti čelili.
Umělá inteligence nás nutí podrobně se podívat na to, k čemu je vyšší vzdělání. Vyzývá nás, abychom přehodnotili, jak se vytvářejí a sdílejí znalosti, jak probíhá učení a jak budujeme důvěru ve světě, kde jsou hranice mezi lidskými a strojovými znalostmi stále prostupnější. Umělá inteligence v mnoha ohledech není výzvou pouze pro vysokoškolské vzdělávání – odhaluje práci, kterou může vykonat pouze vysokoškolské vzdělávání.
Možná vstupujeme do tohoto okamžiku náhle, ale nevstupujeme do něj nepřipraveni. Univerzity zůstávají jedním z mála míst schopných zapojit celé spektrum toho, co umělá inteligence představuje: příslib, nebezpečí a hluboké otázky o tom, co to znamená učit se, učit a být člověkem. Zda se to stane okamžikem narušení, nebo okamžikem znovuobjevení, bude záviset na tom, jak se rozhodneme reagovat – společně a s jasnou představou o poslání, které nás vždy definovalo.
