Model AI může pomoci učinit liposukci bezpečnější

Nově vyvinutý model umělé inteligence (AI) je vysoce přesný v předpovídání krevních ztrát u pacientů podstupujících velkoobjemovou liposukci, uvádí studie v lednovém čísle časopisu Plastická a rekonstrukční chirurgie^®, oficiální lékařský časopis Americké společnosti plastických chirurgů (ASPS). Časopis vychází v portfoliu Lippincott nakladatelstvím Wolters Kluwer.

Vývoj modelu umělé inteligence pro předpovídání krevních ztrát při liposukci je podle nového výzkumu, který vedl Mauricio E. Perez Pachon, MD, z Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, a Jose T. Santaella, MD, z CIMA Clinic-Loja, Ekvádor, „průkopnický pokrok“ s potenciálem zlepšit bezpečnost pacientů a chirurgické výsledky. „Využitím výkonu prediktivních modelů řízených umělou inteligencí mohou chirurgové přizpůsobit své intervence jedinečným potřebám každého pacienta, zajistit optimální výsledky a minimalizovat riziko komplikací, jako je nadměrná ztráta krve,“ píší vědci.

Použití AI k předpovědi ztráty krve během liposukce

Liposukce je celosvětově nejčastější estetický chirurgický zákrok, který se provádí u více než 2,3 milionů pacientů ročně. Ačkoli je liposukce obecně bezpečná, nadměrná ztráta krve je potenciálně závažnou komplikací, zejména při odstranění většího množství tuku. Nástroje založené na umělé inteligenci byly vyvinuty, aby zabránily ztrátě krve v různých lékařských specializacích a chirurgických zákrocích, jako je spinální, ortopedická a úrazová chirurgie.

Dr. Perez Pachon a Santaella a kolegové použili technologie strojového učení k analýze dat od 721 pacientů podstupujících velkoobjemovou liposukci s celkovým odstraněným objemem přes 4000 mililitrů (čtyři litry) tuku a tekutin. Všechny procedury byly prováděny na dvou klinikách, jedné v Kolumbii a jedné v Ekvádoru, podle identických protokolů liposukce.

Data z náhodného vzorku 621 pacientů byla použita k vytvoření modelu pro predikci odhadované krevní ztráty, zahrnující širokou škálu demografických, klinických a chirurgických dat. Vědci poté testovali výkon svého modelu při předpovídání objemu krevních ztrát u zbývajících 100 pacientů.

S 94% přesností může model pomoci učinit liposukci bezpečnější

Výsledky ukázaly „výbornou shodu“ mezi předpokládanými a odhadovanými objemy krevních ztrát se standardní odchylkou (kolísání kolem průměru) 26 mililitrů. Maximální rozdíl mezi předpokládanou a skutečnou ztrátou krve byl asi 188 ml, zatímco minimální rozdíl byl pouze 0,22 ml.

Celkově byl nástroj AI 94% přesný v predikci ztráty krve. „Taková přesnost posiluje potenciál modelu jako nástroje pro podporu rozhodování v procedurách tvarování těla, kde je předvídání intraoperační ztráty krve zásadní pro bezpečnost pacienta a operační plánování,“ píší vědci. „(S)chirurgové mohou použít předpokládané odhady krevních ztrát k informovanému rozhodování o perioperačním managementu, jako je potřeba krevních transfuzí, hospodaření s tekutinami a další opatření kritické péče.“

„Tento proaktivní přístup může výrazně snížit výskyt nežádoucích příhod, zkrátit dobu zotavení a přispět k lepšímu vzdělávání pacientů a procesům informovaného souhlasu,“ říká Dr. Perez Pachon a Santaella uzavírají.

Výzkumníci plánují další studie, aby vylepšili svůj model AI, včetně dalšího školení s daty od chirurgů z celého světa. Dr Perez Pachon k tomu říká: „Věříme, že budoucí výzkum technologie AI má neomezený potenciál zvýšit bezpečnost pacientů, a těšíme se na další vývoj v této oblasti.“