Nástroj, který lékařům pomůže rychle se rozhodnout, bude brzy zaveden v nemocnicích

Clinical Decision Support Systems (CDSS), nástroj založený na umělé inteligenci pro standardizovaný sběr dat a konzistenci, je připraven k nasazení v různých veřejných a soukromých nemocnicích.

CDSS je iniciativa prostřednictvím Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM) ve spolupráci s All-India Institute of Medical Sciences (AIIMS) a Centrem pro kontrolu chronických nemocí (CCDC). Poskytuje lékařům bezplatnou digitální pomoc pro rychlejší rozhodování založené na důkazech.

Úředník ministerstva zdravotnictví uvedl, že systém je integrován do národní telemedicínské služby eSanjeevani a jeho model diferenciální diagnostiky AI byl vyškolen na nejčastější příznaky a nemoci pozorované během telekonzultací eSanjeevani, jako jsou infekce dýchacích cest, gastritida, horečka, cukrovka atd.

Řekl, že CDSS má dvě složky – formulář pomoci pacientům (PAF) na úrovni mluveného slova (Ayushman Arogya Mandirs) a funkci diferenciální diagnostiky na úrovni centra (nemocnice primární, sekundární a terciární péče).

PAF, ověřený AIIMS Rishikesh, je intuitivní funkce, která umožňuje středním poskytovatelům zdravotní péče zaznamenávat stížnosti pacientů. Je k dispozici ve 13 jazycích v souladu s mezinárodními standardy Systematizovaná nomenklatura medicíny – klinické termíny. PAF na základě údajů o pacientech doporučuje příslušná speciální oddělení, kam by měl být pacient odeslán k telefonické konzultaci. Pomáhá snižovat pravděpodobnost chyb při shromažďování údajů o pacientovi pomocí vhodného doporučení z úrovně paprsků.

Diferenciální diagnostika využívá detaily pacienta zachycené v PAF na úrovni paprsků a doporučuje lékařům v centru tři diferenciální diagnózy. Snižuje pravděpodobnost opomenutí nebo opožděné diagnózy. Doporučené diagnózy jsou pro lékaře v centru užitečné při poskytování vhodných klinických rozhodnutí o léčbě a poradenství pro pacienty.

„K trénování systému byla využita data z telekonzultací eSanjeevani. Od integrace CDSS v dubnu 2023 do listopadu 2025 bylo využito 282 milionů konzultací eSanjeevani,“ uvedl úředník.

V rámci zavádění bylo navíc všem státům a unijním územím doporučeno aktualizovat a získat schválený software v rámci ABDM, aby byla umožněna integrace.

Úředník uvedl, že PAF vyžaduje minimální vstupy od poskytovatelů zdravotní péče na úrovni řeči, jako jsou symptomy a jejich atributy. Jakmile jsou příznaky vybrány, systém provede poskytovatele zdravotní péče postupnými otázkami s více možnostmi výběru, aby si vybral podrobnosti (trvání, závažnost, umístění atd.) a zmírnil tak ruční překlepy.

„Model umělé inteligence analyzuje strukturovaná data pacientů, která zahrnují věk, pohlaví, příznaky, atributy a navrhuje lékařům pravděpodobné diferenciální diagnózy. S vysokou přesností ve svých třech nejlepších doporučeních funguje jako inteligentní filtr, který snižuje pracovní zátěž lékařů. Důležité je, že lékaři si udržují úplnou kontrolu, mohou přijímat nebo odmítat návrhy umělé inteligence a jejich zpětná vazba neustále zlepšuje systém. Umělá inteligence nenahrazuje klinický úsudek“; je vylepšena oficiálním přístupem.