Hanoi žena vyhrává stipendium 420 000 $ pro AI PhD v Carnegie Mellon, druhá nejlepší univerzita pro datovou vědu

Nguyen Vu Thien Trang byl v rezidenčním programu v aplikaci Vinai Artificial Intelligence Application a Research JSC Vingroup již od absolvování univerzity.

Nyní ve 24 letech zahájí studium v ​​USA v USA v srpnu 2025 a pracuje na svých ambicích rozvíjet technologie AI, které jsou uživatelsky přívětivé a schopné chránit soukromí a zabezpečení uživatelů.

Její GPA 3,89/4, která ji umístila na top 8% na Hanojské univerzitě vědy a technologie a četné mezinárodní papíry ji kvalifikovaly pro plné stipendium.

Od začátku února dostával Trang dopisy a stipendia pro programy PhD v USA a Švýcarsku a nakonec si vybral School of Computer Science na CMU.

Podle US NewsCMU se řadí vedle Massachusetts Institute of Technology a Stanford jako nejlepší školy v této oblasti v USA

Hodnocení světové univerzity QS podle předmětu 2025 to po MIT v datové vědě a umělé inteligenci.

„Jsem nadšený, že se můj sen splnil, a také trochu nervózní, protože cesta vpřed bude plná vzrušujících výzev,“ říká Trang.

Její cesta do AI začala spontánním rozhodnutím v jejím posledním roce na střední škole.

Navzdory specializaci v angličtině na své střední škole pro nadané si vybrala program Data Science a umělou inteligenci na Hanojské univerzitě a technologii (HUST) jen dva týdny před dokončením svých univerzitních preferencí.

Říká: „Obvykle neplánuji příliš daleko dopředu; mám tendenci využít příležitosti, jak přicházejí. Dostat se do programu se mi cítil jako osud.“

Přestože se zaměřila na angličtinu, měla pevný základ v přírodních vědách, díky kterému se připravila na přijímací zkoušky zvládnutelné, vzpomíná.

Její silné anglické dovednosti byly ve svých studiích a výzkumu velkým přínosem a poukazuje na důležitost čtení a psaní odborné způsobilosti, protože většina výzkumných prací AI je psána v angličtině.

Absolvent Nguyen Vu Thien Trang na Hanojské univerzitě vědy a technologie v září 2023. Foto s laskavým svolením Trangu

Ve svém druhém ročníku univerzity se Trang připojila k výzkumné skupině v laboratoři Data Science v Hust.

Její první projekt – a osobní milník – zahrnoval použití variace techniky předčasného ukončení studia pro zlepšení kontinuálního učebního modelů.

Poté, co byl dokončen do konce roku 2022, byl dokument zveřejněn v prestižním časopise Machine Learning Journal, s Trangem jako spolupravou autorem.

„Tento článek označil můj první krok do výzkumu a naučil mě mnoho cenných dovedností,“ přemýšlí.

Ngo Van Linh, přednášející z technologie School of Information and Communications Technology ve společnosti HUST, chválí Trang za její odhodlání, ostrost a vynikající pracovní etiku.

„Přinesla významné příspěvky, od vývoje teoretického rámce a algoritmů po běžné experimenty a psaní papíru.

„Později Trang prokázala nezávislost a kreativitu a rozšířila svůj výzkum v nových směrech.“

Aby se zabránilo vyhoření z žonglování studií a výzkumu, Trang se posunul z práce na inspiraci pouze na jasný, strukturovaný plán.

Kromě účasti na třídách a třech pevných laboratorních sezeních týdně věnovala večery domácím úkolům a výzkumu.

Díky tomu promovala v roce 2023 s vyznamenáním.

Po ukončení studia se plně ponořila do výzkumu prostřednictvím rezidenčního programu Vinai.

Čím více pracovala, tím více její vášeň rostla, což vedlo k jejímu rozhodnutí pokračovat v PhD v zahraničí.

Spolu s jejím skóre IELTS a osobních esejích se Trang zaměřil na zkušenosti s budováním výzkumu.

Ponořila se do směsi odborníků, techniky, která snižuje náklady na výpočet modelu AI a útoky na backdoor, které zahrnují jemně otravující tréninkové údaje modelu AI, což způsobuje, že se chová zlomyslně prostřednictvím specifických spouštěčů.

Jen v roce 2024 spoluautorka pět příspěvků zveřejněných na nejvyšších konferencích AI, jako jsou Neurips, ICLR a AAAI.

Trang věří, že každá část její aplikace byla důležitá, ale akademické výkon a výzkumné publikace vyžadovaly nejdelší přípravu.

„To jsou věci, které jsem byl odhodlán vynikat, ať už jsem studoval v zahraničí.“

Ho Pham Minh Nhat, docentka v oblasti datových věd, statistiky a strojového učení na University of Texas v Austinu, USA, která ve svém výzkumu mentorovala Tranga, velmi hovoří o své proaktivní, pracovité a kreativní povaze.

„Trangovy nedávné příspěvky byly dobře přijato výzkumnou komunitou AI.“

Trang říká, že doufá, že bude dále rozvíjet své výzkumné dovednosti a stane se odborníkem na AI v příštích pěti letech v USA