AI by mohla pomoci zlepšit včasnou detekci rakoviny prsu intervalu

Nová studie vedená vyšetřovateli v UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center naznačuje, že umělá inteligence (AI) by mohla pomoci detekovat intervalové rakoviny prsu – ty, které se vyvíjejí mezi rutinními projekcemi – než se stanou pokročilejšími a těžší léčit. To by mohlo potenciálně vést k lepším screeningovým postupům, dřívější léčbě a zlepšení výsledků pacienta.

Studie, Publikováno v Journal of the National Cancer Institutezjistili, že AI byla schopna identifikovat „mamograficky viditelné“ typy intervalových rakovin dříve tím, že je v době screeningu označila. Patří mezi ně nádory, které jsou viditelné na mamogramech, ale nejsou detekovány radiology, nebo mají velmi jemné známky mamografie, které lze snadno vynechat, protože znaky byly slabé nebo pravděpodobně pod úrovní detekce lidským okem.

Vědci odhadují, že začlenění AI do screeningu by mohlo pomoci snížit počet intervalů prsa rakoviny o 30%.

„Toto zjištění je důležité, protože tyto typy rakoviny intervalu by mohly být zachyceny dříve, když je rakovina snáze léčena,“ řekl Dr. Tiffany Yu, odborný asistent radiologie na lékařské fakultě Davida Geffen v UCLA a první autor studie. „U pacientů může chytání rakoviny brzy změnit. Může to vést k méně agresivní léčbě a zlepšit šance na lepší výsledek.“

Zatímco podobný výzkum byl proveden v Evropě, tato studie patří mezi první, kdo prozkoumal použití AI k detekci intervalu rakoviny prsu ve Spojených státech. Vědci poukazují na to, že mezi americkými a evropskými screeningovými postupy existují klíčové rozdíly.

V USA se většina mamogramů provádí pomocí digitální tomosyntézy prsu (DBT), často nazývané 3D mamografie a pacienti se obvykle vyskytují každý rok. Naproti tomu evropské programy obvykle používají digitální mamografii (DM), často nazývané 2D mamografie a pacienty s obrazovkou každé dva až tři roky.

The Retrospektivní studie Analyzovali data z téměř 185 000 minulých mamogramů v letech 2010–2019, které zahrnovaly DM i DBT. Z údajů se tým podíval na 148 případů, kdy byla žena diagnostikována s intervalovým karcinomem prsu.

Radiologové poté tyto případy přezkoumali, aby určili, proč rakovina nebyla spatřena dříve. Nová studie přizpůsobila evropský klasifikační systém kategorizaci intervalových rakovin. Zahrnují: zmeškané chyby čtení, minimální znaky – působící, minimální znaky – ne – ne – nekomplikovatelné, skutečná rakovina intervalu, okultní (což je na mamogramu skutečně neviditelné) a kvůli technické chybě zmeškané.

Vědci poté použili komerčně dostupný software AI s názvem Transpara na počáteční screeningové mamogramy provedené před Diagnóza rakoviny Chcete -li zjistit, zda by to mohlo detekovat jemné známky rakoviny, které byli radiologové vynecháni během počátečních projekcí, nebo je alespoň označili jako podezřelé. Nástroj skóroval každý mamogram od 1 do 10 pro riziko rakoviny. Skóre 8 nebo vyšší bylo považováno za označené jako potenciálně.

Mezi klíčové zjištění patří:

• Tým zjistil, že AI označila 76% mamogramů, které byly původně čteny jako normální, ale později byly spojeny s intervalovým karcinomem prsu.
• Označil 90% případů zmeškaného čtení, kde byla rakovina viditelná na mamogramu, ale radiolog byla zmeškaná nebo nesprávně interpretována.
• Zachytil asi 89% rakoviny s minimálními podpisy, které vykazovaly velmi jemné známky a mohly by být přiměřeně jednány, a také 72% těch, kteří mají minimální značce, které byly pravděpodobně příliš jemné na to, aby bylo možné vést.
• U rakovin, které byly na mamogramu okultistní nebo zcela neviditelné, AI označila 69% případů.
• Při identifikaci skutečného rakoviny intervalu bylo poněkud méně efektivní, ty, které nebyly přítomny v době screeningu, ale později se vyvinuly a označily asi 50% z nich.

„I když jsme měli několik vzrušujících výsledků, odkryli jsme také mnoho nepřesnosti AI a problémů, které je třeba dále prozkoumat v prostředí v reálném světě,“ řekla Dr. Hannah Milch, docentka radiologie na David Geffen School of Medicine a starší autor studie.

„Například, přestože je neviditelný na mamografii, nástroj AI stále označil 69% promítání Mamogramy, které měly okultní rakoviny. Když jsme se však podívali na konkrétní oblasti na obrázcích, které AI označila jako podezřelé, AI neudělala tak dobré zaměstnání a označila pouze skutečnou rakovinu 22% času. “

K pochopení toho, jak by radiologové používali AI v praxi a řešili klíčové otázky, jako je to, jak zvládnout případy, kdy AI označuje oblasti, které nejsou viditelné pro lidské oko, zejména pokud AI není vždy přesná při určování přesného umístění rakoviny, je zapotřebí větších prospektivních studií.

„Ačkoli AI není dokonalá a neměla by být používána sama o sobě, tato zjištění podporují myšlenku, že AI by mohla pomoci posunout intervalové rakoviny prsu k převážně skutečnému intervalu,“ dodal Yu.

„Ukazuje to potenciál sloužit jako cenná druhá sada očí, zejména pro typy rakovin, které jsou nejtěžší zachytit brzy. Jedná se o dávat radiologům lepší nástroje a poskytnout pacientům nejlepší šanci na včasné chytání rakoviny, což by mohlo vést k většímu zachránění životů.“