Během mé kariéry jsem úzce spolupracoval s kolegy v Silicon Valley. Prostřednictvím této interakce existují vždy nové nápady a úroveň důvěry v předpovědi obvykle začíná silná a zesílí se. Tentokrát se cítil jinak. Minulý týden během návštěvy v Silicon Valley jsem opakovaně slyšel následující jako předpověď k předpovědi a nemohu říci, že jsem to někdy slyšel předtím, když jsem se zabýval svými nejvíce optimistickými kolegy: „Mohl bych se mýlit, ale…“
Několik nevinných slov, ale rétorický živý plot, který naznačuje, že i ty nejpohodlnější mezi námi chápou, že AI éra je Hezká, hezká složitý.
Byl jsem tam, abych se zúčastnil každoročního Summitu AI+Education Summit 2025, pořádaného Stanfordským institutem pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka (HAI) a Stanford Accelerator pro učení. Téma-lidské AI zaměřené na prosperující učební ekosystém-snímky diskusí, které byly naléhavé a inspirativní. AI není jen na obzoru; aktivně přetváří vzdělávací prostředí. Naší odpovědností je zajistit, aby tato transformace zvyšovala lidský potenciál, než aby ji snižovala.
Summit spojil přední výzkumné pracovníky, pedagogy a tvůrce politik, aby prozkoumali roli AI při personalizaci učení, zmocnění pedagogů a překlenutí vzdělávacích rozdílů. Tempo změny je ohromující – tay, polovina studentů používá nástroje AI alespoň týdně, uvnitř i vně učebny. Instituce musí nyní jednat tak, aby utvářely roli AI ve vzdělávání záměrně než reaktivně.
Síla kolektivní akce ve vysokoškolském vzdělávání
Jednou z klíčových zpráv z summitu bylo, že žádná jediná instituce, společnost, inovátor nebo výzkumník nemůže tuto výzvu řešit samostatně. Koordinované úsilí napříč vysokoškolským vzděláním je nezbytné pro zajištění toho, aby AI sloužila studentům, fakultám a společnosti spravedlivým a efektivním způsobem.
Na University of Michigan jsme viděli z první ruky, jak inovátoři fakulty experimentují s generativní AI, aby se zlepšila výuka a učení. Naše poslední výzva k návrhům v Centru pro akademické inovace vedla k rozmanitému souboru Projekty výuky a učení se zvýšené AM Navrženo k prozkoumání potenciálu AI napříč disciplínami, od lékařského vzdělávání po humanitní vědy. Tyto projekty ukazují nejen to, jak může AI obohatit zkušenosti ve třídě, ale také to, jak může prohloubit angažovanost, přizpůsobit učení a rozšířit lidskou kreativitu. Pomáháme fakultě převádět vznikající technologie do smysluplných aplikací a vytvářet působivé vzdělávací zkušenosti v areálu i mimo něj.
Organizace jako U-M’s Centrum pro akademické inovace a Stanford’s Hai a Stanford Accelerator for Learning Hrajte rozhodující roli při vedení této práce – průměrný experimenty, výzkum a svolání komunit praxe. Bez prostorů pro prozkoumání potenciálu AI zodpovědně, aniž by se výzkum testoval jeho účinnost a bez svolání, aby se přizpůsobila úsilí, by budoucnost AI ve vzdělávání byla ponechána spíše náhodou než o úmyslné inovaci.
Michiganova práce je součástí širšího hnutí. V rámci vysokoškolského vzdělávání instituce zahajují iniciativy zaměřené na AI, aby prozkoumaly roli AI ve výuce, učení a výzkumu. Jedním z příkladů je systém Kalifornské státní univerzity, který nedávno oznámil a Partnerství s OpenAI Prozkoumat potenciál AI napříč jeho 23 kampusů. Tato iniciativa, stejně jako mnoho jiných, zdůrazňuje potřebu celosvětového úsilí o rozvoj odpovědných a škálovatelných řešení AI.
Toto úsilí-experimenty vedené v Michiganu, rozsáhlé systémové iniciativy, jako jsou CSU, a globální svolání, jako je Stanford’s AI+Education Summit-uvádějí rozsah přístupů k AI ve vzdělávání. Zejména Stanfordův summit zdůraznil vynikající experimenty vedené fakultou zkoumajícími roli AI při zvyšování učení, podpory kreativity a řešení problémů v spravedlivém přístupu k technologii. Tyto iniciativy posilují důležitost institucionální spolupráce při formování budoucnosti AI ve vzdělávání. Velkou otázkou však zůstává: Jak formujeme roli AI ve vzdělávání, abychom sloužili naší preferované budoucnosti, spíše než reagovali na uloženou?
5 klíčových s sebou z summitu AI+Education
- AI transformuje vzdělání, ale jeho role musí být účelná.
AI již přebírá, jak se studenti učí a jak učí pedagogové. Musíme zajistit, aby AI sloužila spíše jako nástroj pro augmentaci než automatizaci. Jak se odvrátíme od optimalizace automatizace a optimalizaci schopnosti AI zvyšovat lidskou kreativitu, řešení problémů a spolupráci?
- Inovace fakulty vede cestu – s institucionální podporou.
Některé z nejpřesvědčivějších aplikací AI ve vzdělávání se objevují z experimentování vedených fakultou. Univerzity musí vytvářet podmínky pro odpovědné inovace investováním do školení fakult, poskytováním zdrojů pro experimentování a vývoj etických rámců, které podporují integraci AI a zároveň upřednostňují učení studentů. Musíme pochopit, co pracuje pro koho a být připraveni rychle investovat do toho nejvlivnějšího úsilí.
- Etika a správa AI musí být v popředí.
Je dobře zdokumentován potenciál AI zesílit zkreslení a zhoršit nerovnosti. Instituce se musí zaměřit na správu, transparentnost a zmírnění zkreslení, aby se zajistilo, že AI prospívá všem studentům. Bez jasného institucionálního vedení naplní regulace prázdnota. Můžeme budovat správní rámce, které chrání studenty a pomáhají jim vzkvétat a zároveň podporovat inovace a globální konkurenceschopnost a bezpečnost?
- Gramotnost AI je naléhavá – ale chybí nám konsenzus o tom, co to znamená.
Existuje univerzální dohoda, že studenti, pedagogové a instituce musí urychlit gramotnost AI. To, co však představuje gramotnost AI, však zůstává nejasná. Měla by být gramotnost AI o technické znalosti? Etická odpovědnost? Praktické aplikace? Pravděpodobně všechny výše uvedené – ale správná rovnováha je nepolapitelná. Mohl bych se mýlit, ale pokud to nyní aktivně netvrdíme, můžeme zjistit, že gramotnost AI je pro nás definována způsobem, který se nesrovnává s našimi hodnotami. Definice se liší, ale existuje široká konsenzus, že potřebujeme vysoce přístupné a škálovatelné příležitosti pro kohokoli, aby získal gramotnost AI – a brzy.
- Potřebujeme sdílenou vizi pro AI ve vzdělávání.
Summit AI+Education Summit objasnil, že dopad AI by měl být formován kolektivní volbou pedagogů, institucí a tvůrců politik. Bez sdílené vize bude budoucnost diktována pouze tržními silami. Řečníci na konferenci popsali budoucnost, kterou chtějí vidět: ten, který navrhuje pro nejširší škálu studentů, aby podporoval lidské vzkvétání, posiluje základní vztah mezi učiteli a studenty a pracuje pro všechny – prakticky, spravedlivě a odpovědně.
Instituce přijaly velmi odlišné přístupy k AI – některé se rozhodly zakázat, že jeho používání omezují, dokud se neobjeví jasnější pokyny, zatímco jiní se rozhodli přijmout jej a podpořili kulturu experimentování a inovací. Jiní se rozhodli zaujmout přístup čekání a vidět, nejisté, jak AI nakonec utváří vysokoškolské vzdělání. Možná všechny tyto strategie mají své zásluhy. Nebo možná za pár let se ohlédneme a uvědomíme si, že nejúčinnějším přístupem bylo něco, co jsme ještě neuvažovali. Mohl bych se mýlit – ale právě proto potřebujeme širokou škálu perspektiv, které tuto konverzaci formují.
Otázky pro naši rostoucí komunitu AI-in-vzdělávání
Jak instituce přijímají AI, měli bychom se zeptat sami sebe:
- Jak můžeme zajistit, aby AI zvýšila spíše kapitál a přístup než posílit stávající rozdíly?
- Jak zajistíme, aby AI spíše podporuje lidskou kreativitu a kritické myšlení než je nahradit?
- Jak vyrovnáme experimentování s potřebou institucionálních politik, které chrání studenty a pedagogy?
- Jaké modely spolupráce – mezi institucemi, průmyslem a tvůrci politik – mohou urychlit odpovědné přijetí AI ve vysokoškolském vzdělávání?
- Jak si mohou instituce udržovat důvěru se studenty a fakultou, jak se adopce AI zrychluje?
- Jak vypadá prosperující ekosystém učebního ekosystému AI-A-A-Enhanced za pět let? Jak se tam dostaneme?
Summit AI+Education Summit posílil, že nejsme pasivními pozorovateli dopadu AI na vzdělávání – jsme aktivními účastníky ve formování jeho trajektorie. Práce, která se odehrává ve Stanfordu, Michiganu, CSU a napříč širšími vyššími komunitami ED, signalizuje rostoucí uznání, že AI není jen jinou technologií pro integraci, ale i transformační síly, která vyžaduje úmyslnost, spolupráci a vizi.
Přesto by to bylo kolektivní selhání, kdybychom jednoduše usnadnili studentům, aby vykládali kritické myšlení. AI se nesmí stát zkratkou, která podkopává kognitivní dovednosti, které se snažíme rozvíjet u našich studentů a občanů.
Nyní je čas, aby se instituce a jednotlivci spojili, sdíleli znalosti a vytvořili naši preferovanou budoucnost pro AI ve vzdělávání. Nemáme všechny odpovědi a některé z nejlepších nápadů se mohou ukázat jako neúplné nebo dokonce zavádějící. Vypadá to, že je málo času na pasivní pozorování. Role AI ve vzdělávání bude definována – buď námi, nebo pro nás. Pojďme si vybudovat budoucnost, kterou dáváme přednost – protože pokud tomu tak není, dobře … mohl bych se mýlit, ale pochybuji, že se nám bude líbit alternativa.
