Howard vědci vydali tento týden více než 600 hodin dat, což by mohlo pomoci zlepšit software pro rozpoznávání hlasu.
Jeff Greenberg/Universal Images Group/Getty Images
Vědci z Howard University a Google pracují na zlepšení zkušeností černých jedinců při používání umělé inteligence a automatických technologií rozpoznávání řeči, jako je Siri, Alexa nebo Google Assistant.
Partneři, kteří působí pod názvem Project Elege Black Voices, zveřejnili v úterý více než 600 hodin vokálních údajů a dokumentovali řadu afrických amerických anglických dialektů, dikcí a akcentů. Vědci doufají, že vývojáři AI mohou použít data k nápravě „inherentního zkreslení ve vývojovém procesu“, který často vede zařízení ASR k tomu, aby buď rozpoznaly nebo nesprávně interpretovaly příkazy černých uživatelů.
„Mnoho černých uživatelů potřebovalo neautonticky změnit své hlasové vzorce od svých přirozených akcentů, které je třeba pochopit hlasovými produkty,“ uvedli partneři v tiskové zprávě.
Gloria Washington, docentka informatiky v Howardu a ko -principální vyšetřovatelka projektu, uvedla ve svém prohlášení, že technologie hlasové asistenta by měla být schopna porozumět různým dialektům.
„Je na čase, abychom všem uživatelům těchto technologií poskytovali nejlepší zážitek,“ řekla.
Howard bude vlastnit data, která byla shromážděna na komunitních akcích napříč 32 státy. Ale jiné historicky černé vysoké školy a univerzity, stejně jako týmy Google AI-rozvojové týmy. Vědci z Howardu chtějí „zajistit, aby data byla použita způsobem, který odráží zájmy a potřeby marginalizovaných komunit,“ uvedla tisková zpráva.
Širší uvolnění údajů „bude považováno za posouzení později, s úmyslem upřednostňovat ty, jejichž práce je v souladu s hodnotami inkluzivity, zmocnění a výzkumu založeného na komunitě“.
