Studie ukazuje, že délka života zpomaluje ve 23 bohatých zemích

Jakmile jsou poháněny dramatickými poklesy úmrtnosti na časy, zisky na délce života nyní ztrácí hybnost, což signalizuje, že dnešní generace nemusí nikdy odpovídat téměř lineárnímu stoupání dlouhověkosti minulosti.

Studie: Prognózy úmrtnosti kohorty naznačují známky zpomalení zisků na střední délce života. Obrázek kredit: Hyejin Kang / Shutterstock

V nedávné studii zveřejněné v časopise Sborník Národní akademie vědVědci z Maxe Planck Institute pro demografický výzkum, INED a University of Wisconsin-Madison Odhadovanou délku života kohorty pro narození kohorty v letech 1939 až 2000 v 23 zemích s vysokým příjmem pomocí několika metod prognózy. a posoudil, zda zisky zpomalují.

Pozadí

Každý rok mimořádného života formuje rozpočty, důchody a rodinné plány, ale nedávné titulky varují, že pokrok může zpomalovat. Po století se země s vysokými příjmy zaznamenaly téměř lineární zisky, protože vakcíny, hygiena a srdeční péče snížily úmrtí a střední životnost.

Trvalá délka života shrnuje úmrtnost v kalendářním roce, ale požadavek na život kohorty sleduje skutečné kohorty narození a lépe odráží životnost. Dlouhověkost také závisí na ekonomické stabilitě, chování, nerovnosti a nových rizicích, včetně pandemie a krizí veřejného zdraví.

Politika a plánování závisí na vědomí, zda zisky dlouhověkosti jsou kombinovány, zploštění nebo posun podle věku; Další výzkum je nezbytný.

O studii

Analýza použila úmrtnost specifická pro věk z databáze lidské úmrtnosti (HMD) pro 23 zemí s vysokým příjmem a nízkou mortitou. Narození kohorty od roku 1939 do roku 2000 byly zahrnuty ve věku 20 a více let, aby se zajistilo podstatné pozorování.

Úmrtnost kohorty byla předpovídána do věku 100+ pro přesnost a životní stoly byly poté uzavřeny při 85+. Byly použity dvě modelovací strategie. Prognózy založené na období aproximované kohortové úmrtnosti extrahováním diagonálu Lexis a zahrnovaly Lee-Carter (LC), hladké omezené prognózy pro předpovídání CP-Spline (CPS), analýza kompozičních dat (CODA) a vyhlídky na světové populace OSN 2024 (UN WPP 2024) média. Modely specifické pro kohortu přímo zachytily trendy kohorty pomocí metod lineárního Lee-Carter (LLC) a segmentovaných transformačních věkových distribucí (C-STAD) segmentované transformace.

Nejistota byla kvantifikována s 95% bootstrapovanými predikčními intervaly (PIS). Pro interpretaci byla shrnuta série „nejlepší praxe“ (představující nejvyšší délku života kohorty) a medián. Složení věku využívající metodu Arriaga rozděleno na délku života kohorty se mění na příspěvky od 0–5, 5–20, 20–40, 40–60 a 60–85+, přičemž Švýcarsko se používá jako odkaz na omezení variace křížení. Kontroly přesnosti ve srovnání s předpovědí předpovídání výsledků pro kohorty narozené v letech 1919 až 1938 a kontrastujícími těmito prognózami s pozorovanými hodnotami.

Výsledky studie

Ve všech šesti metodách prognózy se zisky týkající se délky života zpomalují ve srovnání s téměř lineárním tempem pozorovanému u kohorty narozených v letech 1900 až 1938. Při lineární extrapolaci těch dřívějších zisků by se očekávání života v roce 1980 zvýšilo asi o 0,46 let na 100 let.

Naproti tomu předpokládané zisky z nejlepších postupů se pohybovaly od 0,22 let na kohortu s LLC do 0,29 let na kohortu s CPS, s OSN WPP 2024 na 0,23. Pro medián napříč zeměmi se zisky pohybovaly od asi 0,20 do 0,27 let na kohortu. To odpovídá procentnímu snížení ve srovnání s optimistickým trendem přibližně 37%-52% pro nejlepší postup a 44%-58% pro medián.

Předpokládá se, že žádná z kohorty narozených od roku 1939 do roku 2000 dosáhne délky života kohorty 100 let.

Pozorovaná a předpovídaná kohorta života. Pozorované hodnoty a předpovídané hodnoty jsou v roce 1938 odděleny vertikální přerušovanou čárou (černá). Nejlepší praxe (červená), střední (modrá), specifická pro země (šedá), lineární extrapolace nejlepší praktiky 1900–1938 (růžová).

Přes metody optimistická lineární projekce překročila horní hranici 95% PI, což posílilo signál zpomalení, zjištění držená v analýzách citlivosti. Analýzy přesnosti naznačily, že jakékoli zkreslení dolů pro dřívější kohorty tyto výsledky nemohou plně vysvětlit.

Prognózy produkované pro kohorty narozené v letech 1919 až 1938 byly porovnány s pozorovanými výsledky kohorty. Pro CPS byla absolutní průměrná odchylka v průměru přibližně 0,36 let ve srovnání s pozdější mezerou zhruba 2,75 let; Pro LC, 2,37 let oproti 3,01 roku.

V rámci metod představovala pozorovaná předpojatost prognózy pouze zlomek divergence od optimistického scénáře, spíše podporující skutečné zpomalení než artefakt podceňování.

Rozklad věku určil, kde se ztratila hybnost. Více než polovina snížení tempa zlepšení pramenící z pomalejších zisků u dětí ve věku 0–5 let a více než dvě třetiny od těch mladších 20 let.

Zisky ve starších věcích přetrvávaly, ale nebyly dostatečně velké, aby kompenzovaly zpomalení včasného života. Ve stresovém testu, který zdvojnásobil budoucí zlepšení úmrtnosti ve srovnání s prognózami CPS, vzrostlo průměrné zlepšení pro v současné době živé kohorty z zhruba 0,20 na 0,32 let na kohortu, stále výrazně pod 0,46 let na kohortu pozorovanou pro dřívější kohorty.

Vzory země, zkoumané prostřednictvím nejlepší praxe a střední řady, naznačovaly, že výsledky nebyly poháněny jediným odlehlým. Trajektorie prognózy do značné míry pokračovaly hladké historické trendy bez strukturálních zlomů a závěry byly konzistentní napříč dobovými (LC, CPS, CODA, UN WPP 2024) a kohortními specifickými (LLC, C-Stad).

Závěry

Předpokládá se, že v současné době živé kohorty v zemích s vysokými příjmy zažívají pomalejší zvýšení dlouhověkosti ve srovnání s dřívějšími kohortami. Zpomalení pochází hlavně ze snížených vylepšení ve velmi mladých věcích, přičemž pokrok v pozdějším životě je příliš malý na to, aby obnovil předchozí tempo.

Tato zjištění neprovádějí tvrdý biologický limit, ale místo toho podtrhují kombinované účinky sociálních, ekonomických, behaviorálních a lékařských determinant. Důležité je, že autoři poznamenávají, že tyto prognózy se vztahují konkrétně na studované kohorty narození 1939–2000 a závěry by se neměly zobecnit nad rámec tohoto rozsahu.

Politiky, které snižují rizika v polovině života a urychlují prevenci a léčbu nemocí souvisejících s věkem, mohou zvýšit délku života kohorty, ale je nepravděpodobné, že by pro tyto kohorty znovu vytvořily historické, téměř lineární stoupání. Plánování důchodů, zdravotnických systémů a nerovnosti musí odrážet tuto pomalejší trajektorii.