Od doby, kdy OpenAI poprvé vydal Chatgpt v listopadu 2022, předčasní adoptoři informovali veřejnost, že umělá inteligence otřásá světem práce, se vším od náboru až po odchod do důchodu ponechané nepoznatelné. Stále opatrnější než soukromý sektor, vyšší ed byl pomalu reagovat Technologii AI. Taková opatrnost otevřela v rámci akademie propast, přičemž debata byla často umístěna jako Optimismus AI versus pesimismus– Úzký otvor, který ponechává malý prostor pro realistickou diskusi o tom, jak AI utváří zkušenosti studentů.
V souvislosti s výsledky postgraduálního studia (jednoduše řečeno, kde studenti skončí po dokončení jejich titulu, s obecným zaměřením na kariéru a zaměstnatelnost) se univerzity chystají zápasit s počáteční vlnou absolventů, kterou AI vážně zasahuje. Třída 2025 bude první, kdo bude mít rozsáhlý přístup k velkým jazykovým modelům (LLM) pro většinu jejich studentského života. Pokud, jak nám bylo opakovaně řečeno, věříme, že AI bude pro studenty „velkým vyrovnávačem“ transformací jejich přístupu k učení, pak to vyplývá, že výsledky postgraduálního studia budou výrazně ovlivněny. A co je nejdůležitější, měli bychom očekávat, že uvidíme více studentů, kteří vstupují do kariéry, které se smysluplně zapojují do jejich studií.
Realita na zemi představuje výrazný rozdíl. Mnoho odborníků pracujících na kariérních radách a vedení bojuje s opačným účinkem: spíše než jedná jako velký vyrovnávač, nástroje AI pouze prohlubují existující dělení.
- Problémy s důvěrou: Nadměrnost studentů na nástrojích AI
O tom bylo řečeno Schopnost pedagogů důvěřovat práci studentů v post-lm krajině. Přesto, pokud jde o výsledky studentů, je naléhavějším problémem důvěra studentů v nástroje AI. Jako Mezinárodní studie ukazujíŠiroká škála odvětví již v AI dává příliš mnoho víry a nedokáže zavést správné kontroly a zůstatky. Pokud jsou podniky shledány regulačními orgány a investory ponecháním zranitelných, pak studenti časově chudí hledají řešení rychlé fixe jsou horší.
To se odráží v tom, co vidíme na zemi. Byli jsme oba učitelé, když jsme spustili Chatgpt a oba nyní pracují v zaměstnatelnosti studentů. Jak je běžné, problémy, které jsme poprvé byli svědky ve školním systému, se nyní uvádějí ve vyšších ED: studenti často implicitně věří, že AI bude provádět úkoly lépe, než jsou schopny. To znamená, že absolventi používají AI k psaní CVS, průvodních dopisů a další digitální dokumentace, aniž by nejprve pochopili, proč je taková dokumentace nutná. Přestože vidíme obecně vyšší (i když obecnější) kalibru psaní, když jsou studenti tlačeni, aby se rozšířili o své odpovědi, snaží se o to. Překvapení na nástrojích AI je Deskilling Studenti tím, že jim brání v porozumění účelu jejich psaní, čímž se vytvoří rozdělení mezi tím, jak kandidát vypadá na papíře a jak se představují v reálném životě. Studenti mohou tak dlouho maskovat nedostatek dovedností.
- Deficit post-pantechnických sociálních dovedností
Generace studentů, kteří nyní přicházejí na univerzitu, byla v jejich raných dospívajících, když pandemický zásah. Toto dlouhodobé narušení vzdělávání mělo hluboký dopad na Sociální a emocionální dovednostiA je důležité, také ztráta učení ovlivnili studenty ze znevýhodněného prostředí mnohem vyšší mírou. S těmito studenty se nyní stěhují na vysokou školu, Mnoho z nich se obrací k AI Zkoušet a zlepšit pocity, že jsou podceňováni.
Při práci se studenty je taková mezera dovedností hmatatelná. Ti, kteří již představují vysokou úroveň kritického myšlení a nezávislosti, mohou používat nástroje AI agilním způsobem a před přizpůsobením a posílení odpovědí psát efektivnější výzvy. Naopak ti, kteří bojují s gramotností, často nemohou řádně posoudit, jak vhodné jsou odpovědi AI.
To, co vidíme, jsou vysoce výkonní studenti, kteří používají AI k generování účinnějších výsledků, překonávání svých vrstevníků a dále zakořenění propasti. Bez zásahu žáky, kteří nemohli odpovědět na otázky porozumění, jako například „Co znamená toto slovo?“ O jejich vlastních domácích úkolech generovaných AI se stanou absolventy, kteří se v rozhovoru dostali, kde se již nemohou skrýt za psaní. Pandemie již z hlediska studentů přitahovala ekonomické bitevní linie ztráta učení, dosažení a to samé Ocenění studentských stupňů– Pokud nejsme ostražití, je použití nespravedlivé AI nastaveno tak, aby se stalo další překážkou vstupu pro ty ze znevýhodněného prostředí.
- Obchodní pivoty, vyšší ed úvahy
Současní absolventi vstupují na tvrdý trh práce. Zprávy to ukázaly Pomocnosti na úrovni absolventů jsou dole A to Zaměstnavatelé jsou unaveni vysokými objemy aplikací napsaných pracovním místem AI. Zároveň se zaměstnavatelé stále více obracejí na AI transformace najímání procesů. Studenti jsou k tomu velmi naladěni, přičemž mnozí hlásí nízkou morálku, že jejich „vysněná role“ je nyní taková, kterou AI splní nebo ta, kterou vidí, že se v blízké budoucnosti nahradí AI.
V mnoha institucích je poradenství a pokyny pro vysokoškolské vzdělávání špatně vybaveny k řešení takových změn, stále často zakořeněné v zastaralém modelu, který je zaměřen na tradiční pracovní trhy a předpoklad, že studenti budou následovat trajektorii „One Titul, One Career“, když je realita nejvíce realita Studenti nesledují lineární kariérní postup. Bez rychlých a efektivních změn, které reagují na to, jak AI narušuje kariérní cesty studentů, nemůžeme provést cílené zásahy, které odrážejí trh práce, a proto mají smysluplný dopad.
Takové změny jsou nicméně místo, kde mohou mít největší dopad na kariérní poradenství a poradenství v oblasti vysokoškolského vzdělávání. Pokud doufáme, že budeme pokračovat v vyrovnávání podmínek pro studenty, kteří čelí překážkám vstupu, musíme se vypořádat s AI čelem tím, že učíme studenty, aby používali nástroje zodpovědně a kriticky, nikoli v obecném smyslu, ale konkrétně pro zlepšení své připravenosti na kariéru.
Stejně tak by kariérní plány mohly být zaměřeny a spojeny s kariérou vytvořenou AI pomocí údajů o trhu, aby se zaměřily na to, která průmyslová odvětví porostou. Vyhodnocení potřeby studentů na našich kampusech a reagováním na pohyby současného trhu práce můžeme vytvořit školení na míru, které umožňuje studentům úspěšně přejít z vysokoškolského vzdělávání do kariéry na postgraduální úrovni.
Pokud toho nedosáhneme a slepě přijímáme plošiny kolem AI, které zlepšují vlastní kapitál, riskujeme prohloubení strukturální nerovnováhy mezi studenty, které dodržují dlouhodobé problémy ve výsledcích postgraduálního studia.
