AI se bude přiblížit školám blíže k budoucnosti založené na kompetencích. Tady je, jak.
Téměř tři roky po debutu Chatgptu se pedagogové zamyšleně propojují do svých učeben. I když zůstávají oprávněně opatrní ohledně svého dlouhodobého dopadu, mnoho z nich zahrnuje malé, kreativní inovace, které již studentům přinášejí nadměrné výhody.
Je na čase, aby vedoucí školy a partnery učebních osnov dohonili.
Průkopníci vzdělávání již dlouho obhajují inovativní modely, jako je vzdělávání založené na kompetencích, aby nahradili zastaralý přístup na čas na sedadle. Tyto modely nabízejí cestu k většímu vlastnímu kapitálu tím, že se zabývají dlouhodobými strukturálními bariérami-ale systémová změna je těžce vyhraná.
AI může tento posun urychlit.
AI konečně umisťuje škálovatelné vzdělávání založené na kompetencích na našem dosahu-je to na partnerech kurikula a vůdců okresů, aby oslovili a zahájili strukturální práci, i když to může vyžadovat neúnavně přírůstkový přístup.
Na McGraw Hill jsme již začali vidět, co se stane, když jsou schopnosti poháněné AI Využívá vedení vizionářského školy řídit personalizaci. Rád si myslím, že se jedná o rané ukazatele inflexního bodu v našem odvětví.
Zde je, jak nás AI již přibližuje k spravedlivé a osobní budoucnosti pro výuku a učení:
AI dá učitelům další sadu rukou (nebo 30!)
Zatímco AI nikdy nemůže nahradit Učitel, slyšel jsem od pedagogů v oboru, že by to určitě bylo hezké, kdyby mohli klon sami. S omezeným časem a stále rozmanitějším potřebám studentů je téměř nemožné poskytnout skutečně personalizovanou výuku třídě 25+ studentů pouze od vůle.
Víme, že jednou z největších překážek provádění personalizovaného vzdělávání nebo kompetentního vzdělávání je čas potřebný ke zdroji a dodávání diferencovaných materiálů-zejména v post-pandemické krajině poznamenané rozšířenými mezerami v úspěchu.
To je místo, kde přichází AI. Na McGraw Hill, náš personalizovaný učební ekosystém poháněný AI vychází z bohatých údajů o výkonu studentů z více praxe a hodnocení dotykových bodů, aby učitelům poskytl komplexní obraz odbornosti studentů. Náš systém pak čerpá z relevantní a prověřené knihovny naší vysoce kvalitní, osvědčeného obsahu, který poskytuje personalizované činnosti, které mohou učitelé přiřadit jediným kliknutím, a cíleným mini lekcí pro práci s malými skupinami.
Víme také, že udržování studentů zapojených do individualizovaných cest je výzvou. Proto naše adaptivní nástroje, například Alex a Aleks Adventure (Pro nejmenší) použijte AI k poskytování cílené instrukce přesně v rámci zóny proximálního vývoje každého studenta. Nabízením výběru v rámci smysluplné výzvy tyto nástroje vytvářejí pozitivní zpětnou vazbu: Motivace Autonomy Fuels a úspěch vytváří důvěru.
AI dá učitelům další sadu očí (a poznatků)
Personalizované vzdělávání a vzdělávání založené na kompetencích vyžaduje data. Konkrétně vyžadují vysoce kvalitní údaje o výkonu jednotlivých studentů měřených podle specifických standardů a odpovídajících dovedností, které jsou považovány za nezbytné k ovládání k přesunu. Nelze však očekávat, že učitelé budou shromažďovat a analyzovat skóre z rozptýlených hodnocení při žonglování požadavků na správu třídy a každodenní výuky.
To je místo, kde AI nabízí snad svůj největší potenciál: schopnost shromažďovat, interpretovat a doporučit na základě údajů o výkonu studentů. Náš personalizovaný učební ekosystém poháněný AI syntetizuje data do dynamického standardu a dovedností, což pedagogům dává jasný pohled na studenta a třídu v reálném čase. Zjednodušuje jednu z největších překážek ve výuce založených na standardech a kompetencích: Sledování individuálního pokroku s přesností a lehkostí.
Bez ohledu na to, kolik interakcí mají studenti s programy digitálního vzdělávání ve školním roce, data z těchto interakcí v žádném případě nese v žádném případě nese větší váha než pozorování učitele, který zná studenta nejlépe. Naše nové observační kontrolní seznamy umožňují učitelům zadat vlastní pozorování o odborné způsobilosti studentů a naši vědci z údajů pracují hladce a přesně nakrmit tato observační data do grafu standardů a dovedností.
Generativní AI bude mít největší dopad na výuku, když bude navržena s ohledem na pedagogy. Na McGraw Hill jsme vytvořili Assistant Teacher Assistant, nového chatového bota vyškoleného konkrétně na našem obsahu a sladili jsme se na standardy a dovednosti. Asistent učitele umožňuje učitelům rychle, s přirozeným jazykem identifikovat, jaké standardy a dovednosti jsou řešeny v lekci. Zjednodušuje plánování a diferenciaci lekcí tím, že poskytuje relevantní zdroje na konkrétní dovednosti. Naši vývojáři také pracují na tom, aby umožnili učiteli asistenta, aby pomohl učitelům interpretovat údaje o výkonu studentů a informovat o svých výucech, aby řídili osobní učení – jako by každý učitel měl na rameni posazený svůj vlastní osobní údaje, učící se vědec a výukový trenér.
A právě začínáme. Aby AI ovlivnila skutečnou změnu, musí vývojáři učebních osnov nadále vytvářet promyšlené, účelné nástroje – a vedoucí škol musí podporovat učitele při zkoumání a iteraci. Inovace se nestane najednou, ale každý malý posun nás posune blíže k personalizovanému a spravedlivému systému, ve kterém mají všichni studenti spravedlivý výstřel, aby změnili svůj potenciál v pokrok.
Hlubší pohled na vyvíjející se aplikaci AI McGraw Hill ve vzdělávání PREK-12 naleznete na:
Sean Ryan je prezidentem školní skupiny McGraw Hill, která je zodpovědná za poskytování pedagogů a studentů PREK-12 pro programy, nástroje a služby podporované diferencovanou pedagogickou výukou a účelnou technologií.
