„Předstíráme, že pracujeme a oni předstírá, že nám platí.“ To je to, co říkali každodenní Sověti v 70. a 80. letech, když se Sovětský svaz stal kolapsem.
Americké vysokoškolské vzdělávání dnes čelí podobné krizi důvěry.
Zdá se, že většina lidí na akademii je spokojená, že ignoruje známky hrozícího kolapsu a pokračuje, jako by status quo byl nevyhnutelný. Na akademickém ekosystému dominují trvalé zvýšení školného, rozšíření administrativní byrokracie, neúnavných disků s fundraisingem a zaujetí buzzwords, jako je „efektivita“. Zdá se, že efektivita dnešní akademické řeky je v souladu s tím, jak učit nejvíce studentů (tj. Maximalizovat příjmy) s nejmenšími režijními náklady (tj. Zaměstnaním nejmenšího počtu nebo nejnižší fakulty). Tato nekonečná snaha o účinnost je dnes největší krizí ve vysokoškolském vzdělávání.
Pro nejméně poslední dva akademické cykly lidé uznali, že umělá inteligence (AI) je připravena hrát vážnou roli v americkém vysokoškolském vzdělávání. Zpočátku bylo výzvou, jak zjistit, zda studenti používají AI k dokončení úkolů. Jakmile byl Chatgpt propuštěn pro veřejnou spotřebu, bylo jasné, že software může jménem podnikavého studenta udělat docela dobře. Jednoduše vložte výzvu a zadejte několik parametrů a chatbot by vrátil spíše přesvědčivý kus psaní. Jediné otázky se staly, 1) kolik studenti potřebují změnit výstup chatbota před odesláním a 2) jak by si mohla fakulta najít takovou umělou zásah. Debaty na fakultě se soustředily na to, jak identifikovat práci generovanou AI a jaká by byla vhodná odpověď. Děláme obvinění z plagiátorství? Použití chatbota se zdá být formou akademické nepoctivosti, ale od koho je student kopírování? Stejně jako mnoho fakult jsem viděl několik jasných příkladů AI v příspěvcích studentské eseje. Naštěstí, protože jsem ve svých třídách zaměstnával konkrétní rubriku, byl jsem schopen ignorovat, zda student jednal sám nebo ne a jednoduše hodnotil esej na základě toho, jak dobře splnil každou z očekávání. Skutečnost, že obsah generovaný AI měl tendenci zahrnovat spoustu chmýří, že často postrádá přesnost a přímé citace a že často odráží váhání zaujmout silné pozice, usnadnilo to, aby bylo pro mé studenty méně přitažlivé.
Pokud by komplikace týkající se třídění AI-se zvýšené nebo ai-zdrojové práce představovaly výzvu pro integritu vzdělávacího systému, mohli bychom snadno odpočívat s vědomím, že bychom mohli vytrvat na dobu neurčitou a překonat. Ale bohužel nemůžeme. Nejzávažnějším problémem, který hrozí, že tento systém vyhrožuje, není výzva detekce AI v práci studentů, ale skutečnost, že univerzity nyní podporují velkoobchodní objetí AI.
Univerzity po celých Spojených státech-zejména samozvanými špičkovými nebo inovativními-prohlašují, že AI je budoucnost a že musíme studenty naučit, jak zvládnout AI, aby se připravili na svou kariéru. Fakulta jsme vyzváni, abychom odpovídajícím způsobem využili AI ve třídě. Jak to vypadá, můžete se zeptat? Zčásti to znamená požádat fakultu, aby přemýšlela o tom, jak lze AI použít k vytváření úkolů a plánů lekcí, jak to může pomoci při výzkumu a jak by to mohlo pomoci stupni studenta.
Použití AI jako výukového nástroje se zdá být dostatečně neškodné – až na všechny, pokud instruktor používá AI k vytváření otázek pro test, vyzve k eseji nebo prezentaci pro spotřebu studentů, pravděpodobně by to bylo založeno na materiálu doručeném v kurzu, přičemž AI používá jako zdroj stejný korpus informací. Nebo tak by to mělo být.
Použití AI k pomoci ve výzkumu se také zdá být dostatečně nevinné. Dříve jsem musel použít klíčová slova k prohledávání databází a katalogů a poté přečetl obrovské množství materiálu. Pořizování poznámek, organizování mých myšlenek a rozvoj argumentu byl neodmyslitelně časově náročný a neefektivní proces. Mohl bych si přečíst stovky stránek materiálu a pak si uvědomit, že směr, který jsem se vydal, byl marný, a proto vyžadoval, abych začal čerstvý. AI slibuje rozšíření mého hledání a doručení shrnutí, které mohu efektivněji zpracovávat, když se snažím najít směr pro své stipendium. Nyní mohu používat svůj čas moudřeji díky AI, takže příběh jde. Celá tato účinnost znamená, že mohu provést ještě více výzkumu, nebo že mohu osvobodit svůj čas na efektivněji učit studenty.
A tak se dostaneme k jádru problému: pomocí AI k hodnocení studentské práce.
Hodnocení představuje významné časové přidělení pro většinu fakult ve vysokoškolském vzdělávání. Eseje pravděpodobně trvají nejdelší hodnotu, ale testy s více možnostmi výběru a diskusní příspěvky mohou podobně vyžadovat významné výdaje na jejich spravedlivé hodnocení. Zpětná vazba na úkoly představuje pilíř vzdělávání, příležitost vést studenty a vyzvat je, aby kriticky mysleli. Srovnání pro mé diskusní semináře, které jsou založeny na části účasti a argumentační esejové části, je zvládnutelné s mými kurzy omezenými na 21 let. Mohu věnovat čas potřebný k pomoci studentům a udělit jim skóre pro kurz přiměřený jejich zobrazeným schopnostem (v ideálním případě, jak je prokázáno pokrokem v průběhu semestru). Jakmile však velikost třídy roste nad 21, moje schopnost třídit a používat zpětnou vazbu, jak se učební nástroj snižuje.
Zde se vracíme k jednotě pro efektivitu. Univerzity již přijaly více fakulty na částečný úvazek, spoléhání se na asistenty třídění (obvykle čerpané z řad jiných studentů, kteří pracují za mnohem méně peněz), a velké velikosti třídy, aby se maximalizovala ziskovost. Všechny instituce musí zůstat rozpouštědlem, takže to samo o sobě není hřích. Pokračující tlačení hranic však znamenalo, že skutečná zkušenost studentů byla po celá desetiletí klesat. AI slibuje, že to zhoršuje. Jeden může rozšířit počet studentů v kurzu a zvětšit placené facilitátory uvedené třídy pomocí AI. Stroj může vzít rubriku a třídit tisíce studentských příspěvků – bez ohledu na to, jak složité – v nepatrném množství času. Nejde o velkou představivost, aby si představil, že administrátor vysoké školy přemýšlí o tom, jak mnohem výhodnější by kurz byl v takovém scénáři.
Zde leží past. Pokud se studenti naučí, jak používat AI k dokončení úkolů a fakulty používají AI k navrhování kurzů, úkolů a studentské práce, jaká je tedy hodnota vysokoškolského vzdělávání? Jak dlouho, dokud lidé odmítnou stupeň jako absurdně předražený kus papíru? Jak dlouho to stéká a neovlivní naši ekonomickou a kulturní produkci? Jednoduše řečeno, můžeme si dovolit scénář, ve kterém studenti předstírají, že se učí, a my předstíráme, že je učíme?
