Umělá inteligence (AI) má v roce 2026 přetvořit každodenní pracovní život, přičemž společnosti přejdou od testování technologie k závislosti na ní v rámci svých operací, řekl přední technický ředitel GB News.
Joshua Wöhle generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Mindstoneřekl, že příští rok bude znamenat velký zlom, protože podniky předávají více rutinní práce systémům umělé inteligence, a v důsledku toho se posunou dovednosti, které si zaměstnavatelé nejvíce cení.
Očekává, že dopad pocítí každá profese v kanceláři, včetně technologií, financí, práva, HR, marketingu a prodeje.
Místo toho, aby sami prováděli úkoly, budou pracovníci trávit více času dohledem, vedením a kontrolou práce produkované AI.
Společnosti, které se rychle přizpůsobí, získají podle pana Wöhleho jasnou výhodu.
Nejprve se změní softwarové úlohy
Vývoj softwaru pravděpodobně zaznamená největší a nejrychlejší posun s tím, že psaní kódu, kdysi jádro práce, se stane silně automatizováno.
Velké technologické firmy jako Microsoft a Google již uvádějí, že přibližně čtvrtinu jejich kódu vytváří umělá inteligence.
V Mindstone už inženýři nepíší základní ani opakující se kód vůbec.
„Úspěch inženýra v roce 2026 nebude definován jejich schopností psát kód,“ řekl Wöhle.
Místo toho budou inženýři ceněni za svůj úsudek, řešení problémů a schopnost navrhovat systémy, spíše než za znalosti konkrétních programovacích jazyků.
Nadcházející rok bude pro moderní pracoviště znamenat rozhodující zlom
|
GETTY/Joshua Wöhle
Další profese budou následovat
Stejný vzorec se očekává napříč právními, HR, marketingovými, finančními a obchodními rolemi.
Pan Wöhle odhaduje, že 70 až 80 procent rutinních náročných úkolů v těchto oblastech by mohlo být do konce roku 2026 automatizováno.
Práce, které dříve trvaly hodiny, jako je sepisování smluv, lze nyní dokončit během několika minut.
Pracoviště se nadobro mění
|
GETTY
Dobře používat AI je stále lidský problém
Pan Wöhle varoval, že i když umělá inteligence dokáže technicky mnohem více, mnoho organizací má problém ji efektivně využít.
Popsal situace, kdy různé systémy umělé inteligence uvnitř stejné společnosti fungují izolovaně, například marketingové nástroje slibující termíny, které inženýrské nástroje nemohou splnit, nebo prodejní nástroje nabízející ceny, které by finanční týmy odmítly.
Tyto systémy se podle něj navzájem nekoordinují, což znamená, že společnosti potřebují lidi, kteří dokážou navrhnout, jak do sebe nástroje AI zapadají, což je odpovědnost, která často leží mimo tradiční IT týmy.
Evropské firmy čelí regulačním požadavkům, které by mohly vést k lepším výsledkům
|
GETTY
Evropa by mohla získat výhodu
Pan Wöhle také poukázal na Evropu jako na region, který může mít prospěch z nadcházející regulace. Od srpna 2026 bude zákon EU o AI vyžadovat, aby společnosti před nasazením nástrojů AI proškolily zaměstnance.
Výzkum z MIT ukazuje, proč na tom záleží. Vyškolení zaměstnanci ušetří přibližně 22 hodin měsíčně ve srovnání s pouhými pěti nebo šesti hodinami u těch, kteří nemají školení.
V silně regulovaných odvětvích, jako je bankovnictví, farmacie a zdravotnictví, může schopnost bezpečně kontrolovat data důležitější než mít nejpokročilejší model umělé inteligence.
Společnosti, které investují do školení, řekl pan Wöhle, by mohly dosáhnout dramatického zvýšení efektivity. „Podniky, které to dokážou, by mohly dělat s 20 lidmi to, co dříve vyžadovalo 200.“
Těm, kteří se nepřizpůsobí, varoval, hrozí, že budou trvale zaostávat. Podle pana Wöhleho je rok 2026 posledním rokem, kdy mohou organizace překonat mezeru, než bude příliš velká na to, aby se zotavila.
