Novinky funkcí

Jak mohou školy převzít analýzu dat mimo matematickou třídu

Tento zvuk je automaticky generován. Pokud máte, dejte nám prosím vědět zpětná vazba.

Ponor krátký:

  • Začlenění analýzy dat do subjektů, jako jsou sociální studia, může podle odborníků způsobit, že matematika a věda o datech může být pro studenty přístupnější.
  • „Kdykoli můžeme překročit disciplinární linie, aniž bychom opustili základní principy a praktiky disciplín, učení se stává více poutavým, zejména pokud je to relevantní,“ řekla Tina Ellsworth, prezidentka Národní rady pro sociální studia.
  • Zarek Drozda, výkonný ředitel Data Science 4 VšichniUvedená datová dovednosti a analýza dat jsou nově vznikající základní základní, které každý student potřebuje v době, kdy vystudoval střední školu. Převážná většina studentů K-12 v USA je však Nepřijetí výchova k vědům o údajích.

Ponor vhled:

Data Science 4 Každý spolupracuje s různými národními organizacemi, mezi nimi Národní rada pro sociální studiaProzkoumat, jak na to začlenit vědu o datech napříč disciplínami.

Podle Drozdy je vytvoření těchto souvislostí mezi vědou o údajích a různými akademickými předměty zvláště důležité během střední a střední školy, kde subjekty mají tendenci být umlčené. Interdisciplinární přístup pomáhá studentům pochopit důsledky a aplikace matematiky v reálném světě.

„Většina dětí opovrhuje pravidly kvůli pravidlům bez jakéhokoli spojení s jejich pozadím nebo tím, na co jsou nadšeni,“ řekla Drozda. „Co věda o datech nabízí pro školní předmět matematiky, je to, že pojivová tkáň ukazuje, proč je kvantitativní analýza důležitá a co může udělat, pokud jste nadšeni historií nebo ekonomikou nebo ekosystémy v biologii.“

Pro pedagogy, kteří mají zájem začlenit komponentu analýzy dat do svých učebních osnov, doporučuje Drozda začít tím, že se podíváme na státní standardy, které již musí být pokryty. Místo spoléhání se na kapitolu učebnice navrhuje najít jeden z mnoha snadno dostupných datových souborů online, které pokrývají toto téma.

Například historii druhé světové války, cyklus ekonomických rozmachů a busta a růst určitých druhů v ekosystému lze prozkoumat prostřednictvím souborů dat, řekl.

Naučit studenty, jak se potýkat s údaji, jim umožňuje objevovat samotný předmět, což činí učení se více poutavé a s větší pravděpodobností zachování, řekla Drozda.

„Je to na nás jako odborníky na sociální studium, aby zahrnovali datovou gramotnost, protože se všemi údaji, s nimiž se naši studenti denně angažují, nemusí vědět, jak to pochopit,“ řekl Ellsworth.

Zatímco analýza dat může posílit učební osnovy sociálních studií, sociální studie také podporují datovou gramotnost, protože učí studenty zpochybňovat data a jejich zdroj k posouzení různých zkreslení.

„Nechceme opustit příběhy a kvalitativní věci, které se můžeme z historie naučit pro více statistik a matematických modelů,“ řekl Ellsworth.

Pro podporu této spolupráce mezi kurikulami mohou administrátoři a ředitelé nejlépe podporovat pedagogy prostřednictvím efektivního profesního rozvoje, uvedla Drozda.

Drozda zdůraznila, že Data Science 4 má každý dostupný síť týmů kurikula a profesního rozvoje jako zdroj, který může spolupracovat se školami nebo okresmi, aby hostil workshopy o výuce strategií. To, jak řekl, usnadňuje a proveditelnější integraci analýzy dat, protože pomáhají pokrýt pedagogy obsahu již.

Administrátoři a ředitelé by také měli zajistit, aby učitelé měli přístup k softwaru pro analýzu dat vhodný, jako jsou tabulky Excel a další nástroje specifické pro vzdělávání, které pomáhají vytvářet plány lekce, navrhl Drozda.

Drozda také doporučuje, aby ředitelé umožnili čas pro sdílené instruktážní plánování napříč školními předměty.

„Viděli jsme znovu a znovu sílu dávat matematice a učiteli přírodověd.

Výzvou, kterou se datová věda 4 setkala, se všichni setkali při práci se státními standardy, podle Drozdy, je to, že často neexistuje dokonalé sladění mezi matematickými standardy a sociálními studiemi nebo vědeckými standardy, což organizace doufá, že pomůže v průběhu času.

„Matematika je zjevnou domovskou základnou pro vědu o údajích, ale ztratili bychom velkou příležitost, kdybychom nevytvořili jasné spojení s jinými školními předměty, kde víme, že to může být prospěšná strategie výuky,“ řekl.

Zdrojový odkaz

Related Articles

Back to top button