Novinky funkcí

Jak okres Tennessee používá AI k uzavření mezer v gramotnosti

Tento zvuk je automaticky generován. Pokud máte, dejte nám prosím vědět zpětná vazba.

Poučení ve vedení je probíhající série, ve které principy a superintendenti K-12 sdílejí své osvědčené postupy a také překonávají výzvy. Pro více splátek, Klikněte zde.

Nachází se asi 30 mil severně od Nashville, Sumner County School je 8. největší čtvrť Tennessee a slouží 30 200 studentům na 52 školách. Podle státních údajů přibližně polovina studentů hraje na nebo vyšší standardy v umění anglického jazyka.

Mezi snahami o zlepšení výkonu ELA se ředitel škol Scott Langford-pedagog třetí generace, jehož rodiče a velké tety také vyučovaly v okrese-se snaží umělou inteligenci, aby pomohla učitelům soustředit více pozornosti na oba studenty, kteří potřebují další pokyny, tak i ty, kteří potřebují více výzvy.

Jednou z prvních otázek s rolováním AI je přirozeně jednou z prvních otázek, zda se okres musel zabývat jakýmikoli obavami o ochranu osobních údajů ve školní komunitě, ale Langford říká, že mít rozsáhlý protokol před sdílením údajů pomohl Sumner County vyhnout se problémům na této frontě.

Nedávno jsme dohonili s Langfordem, abychom se dozvěděli více o strategii jeho okresu pro používání AI ve třídě, o výsledcích, které doposud vidí, a jaké otázky se zeptat prodejců před přijetím nástroje AI.

Poznámka editora: Následující rozhovor byl upraven pro stručnost a jasnost.

K-12 Dive: Jaká je strategie vaší okresu pro používání AI ve třídě? Jaké faktory jste vzali v úvahu?

Scott Langford: Alespoň během mé kariéry byl Ed Tech většinou neobvyklý, nebo to byl druh doplňku, který vás přiměl k nákupu jiných věcí, jako je kurikulum. Ale když jste dostali skutečný produkt, museli jste se přizpůsobit tomu, co jste s tím dělali.

Toto je headshot Scott Langford, ředitel škol pro Sumner County School v Tennessee.

Scott Langford

Povolení udělené Scottem Langfordem

Když jsme se začali dívat na nástroje AI, naše myšlenky byly: „Musíme mít silnou strategii výuky a učení a pak se pokusit zjistit, kde si myslíme, že AI může doplnit nebo zlepšit to, co děláme.“

Když se podívám na spoustu produktů AI, které jsou nyní tam, snaží se dělat všechno – místo menších věcí. Například jedna z věcí, které jsme se ptali sami, je: „Jak zlepšujeme dodávku lekcí ELA?“

Investovali jsme značně do HQIM (vysoce kvalitní výukové materiály). Velmi silně zdůrazňujeme základní gramotnost. Po několika letech však začnete vidět, že existují určité mezery ve způsobu, jakým je výuka poskytována, a také učitelé jsou ohromeni všemi údaji, které obdrží. Myslím, že každý z našich učitelů chce studentům poskytnout okamžitou zpětnou vazbu a podporu, ale nemůžete to udělat, když máte učebnu plnou dětí.

Naše otázka tedy byla: „Jak můžeme zlepšit data, která učitelé přijímají, aby mohli učinit informovanější rozhodnutí o výuce?“ Tam jsme našli Coursemojo. Je to asi 15 nebo 20minutová lekce, která je zabudována do lekce ELA, a to tlačí studenty k jejich porozumění a posune je k hlubšímu porozumění textu a přiřazení.

To, co vidíme, je, že pro studenty jsou těžko růst ve svých znalostech a porozumění hlavnímu bodu lekce. Učitel zároveň obdrží zpětnou vazbu o tom, jak se dělá každý jednotlivý student, a poté, co přecházejí z tohoto modulu, přitahuje všechna data dohromady a navrhuje otázky, které učitel může položit celou třídu, takže poskytuje i učiteli okamžitou podporu.

To je klasický příklad toho, jak se snažíme používat AI, protože využívá to, co AI přináší ke stolu, aby filtroval velkým množstvím dat pro jednotlivého studenta, ale pak také pro celou třídu plnou studentů. Ve skutečnosti to funguje jako asistent výuky pro každého studenta. Nahrazuje učitele – jen to zvyšuje efektivitu a sílu tohoto učitele.

Nedávné NAEP (národní hodnocení vzdělávacího pokroku) skóre zaměřilo na to, aby se při čtení zvýšila úspěch studentů. Zakládalo se to do rozhodnutí o používání AI, aby pomohla přizpůsobit úkoly nebo řešit mezery jednotlivých studentů?

Langford: Nemyslím si, že je to velké tajemství, že studenti mají mezery ve své schopnosti číst a porozumět textu. Myslím, že problém a tam, kde jste vždy svázaní, je, že nemáte zdroje, které by se mohly opravdu kopat a poskytnout každému studentovi individualizovanou podporu, která by pohybovala jehlou.

Při pohledu na NAEP a znovu, vidět: „Hej, tady jsou některé oblasti, kde naše děti opravdu bojují,“ otázka se pak stává: „Můžeme vyvinout nástroje AI, které splňují, které musí poskytnout podporu jednotlivým studentům?“ To, co nechceme dělat, je jít tam, kde jsou děti právě na zařízení po celých 90 minut své třídy ELA, ale (spíše) nástroje jsou integrovány tak, aby děti získaly personalizovanou podporu a zároveň byly součástí větší třídy.

Zdrojový odkaz

Related Articles

Back to top button