Climatewire | Umělá inteligence projevuje slib, pokud jde o předpovědi počasí, ale stále nemohla předvídat povodně v Texasu.
Nejlepší modely počasí během povodní 4. července byly tradiční modely speciálně navržené tak, aby produkovaly místní prognózy při vysokém rozlišení. Modely globálního měřítka byly mnohem méně přesné-a stejně jako modely AI, říkají odborníci na počasí.
„Všechny ty nové modely AI AI? Živé YouTube Talk 7. července.
O podpoře vědecké žurnalistiky
Pokud se vám tento článek líbí, zvažte podporu naší oceněné žurnalistiky předplatné. Zakoupením předplatného pomáháte zajistit budoucnost působivých příběhů o objevech a myšlenkách, které dnes formují náš svět.
Někteří meteorologové říkají, že by se to mohlo změnit. Modely počasí AI začínají vykazovat schopnost hlubokého učení atmosférické fyziky, což znamená, že by mohly být schopny předpovídat bezprecedentní povětrnostní události založené na atmosférických podmínkách.
Nové modely AI jsou „určitě schopné předpovědět události„ mimo vzorek “-události, které dosud neviděli,“ řekl Corey Potvin, vědec v NOAA Národní závažné bouřkové laboratoři v Normanu v Oklahomě.
Ale hrozící škrty v NOAA – spolu s roky zaostávání federálních investic do meteorologických systémů AI – jsou hlavní překážkou pro zlepšení federálních modelů počasí AI, říkají odborníci. Je to nejnovější příklad toho, jak by snahy prezidenta Donalda Trumpa o zmenšení vlády mohly zaútočit na schopnosti předpovídat počasí v době, kdy je na vzestupu extrémní počasí.
Kim Doster, ředitel komunikace NOAA, uvedl v e -mailu, že škrty rozpočtu by negativně neovlivnily výzkum agentury a prognózu.
Ministr obchodu Howard Lutnick, vedoucí oddělení, ve kterém jsou umístěny NOAA, „se zavázala integrovat pokročilé technologie, jako je AI, aby Američanům poskytovala nejrychlejší a nejpřesnější data,“ uvedla. „Tato administrativa pracuje ruku v ruce s meteorology a vědci, aby modernizovala výzkum, zkrátila prognózu dodacích lhůt, zlepšilo mapování a zefektivnilo operace po celém úřadu.“
Dnešní nejpokročilejší modely predikce počasí AI do značné míry existují v soukromém sektoru. Mnoho z nich nevidělo povodně v Texasu přicházející se stejnou přesností jako tradiční předpovědi s vysokým rozlišením.
Jedním z hlavních důvodů je, že mnoho modelů AI se stále zaměřuje na předpovídání rozsáhlých povětrnostních vzorců na globální úrovni, podle Russ Schumacher, meteorolog na Colorado State University a Colorado’s State Climatolog.
„Prognóza srážení v místním měřítku je velmi náročné a ve skutečnosti nebyla předmětem většiny modelů AI, které se nyní používají,“ uvedl v e -mailu.
To je navzdory některým nedávným návrhům, že předpovědi Texasu mohly těžit z více investic do predikce AI v Národní meteorologické službě. Tim Gallaudet, který během první správy Trump sloužil jako úřadující správce NOAA, navrhl v a JULLY 7 ON-ED Že NWS by měla „začlenit více umělé inteligence“ do svých atmosférických, oceánských a hydrologických modelových systémů pro přesnější předpovědi během incidentů, jako jsou povodně v Texasu.
Někteří vědci však vyjádřili obavy ohledně schopnosti AI Prognóza rekordních povětrnostních událostíStejně jako extrémní srážky, které vyvolaly povodně v Texasu. Systémy AI jsou často vyškoleny na historických údajích o počasí a extrémní události jsou – podle definice – vzácné. To znamená, že pro systémy AI není mnoho příkladů, z nichž se mohou poučit.
V a 2023 Komentář Odborníci na počasí, které jsou zveřejněny ve vědeckém časopise Nature, Imme Ebert-Uphoff a Kyle Hilburn varovali, že systémy AI jsou „často nepředvídatelné, když program funguje za podmínek, s nimiž se nikdy předtím nesetkal,“ dodal, že extrémní povětrnostní události „by proto mohly vyvolat vysoce nepravidelné předpovědi“.
Potvin předpovídal nové modely AI, které by mohly předpovídat vzácné události, i když ne tak přesně, jak by měli, pokud by měli spoustu příkladů, na kterých se mají trénovat. A ačkoli většina modelů AI je stále zaměřena na rozsáhlé vzorce počasí, modely s vysokým rozlišením jsou pravděpodobně na obzoru.
NOAA pracuje na některých místních projektech modelování počasí, které zahrnují komponenty AI. Experimentální systém výpočtu pro prognózu národních bouří Laboratoř, neboli WOFS, je navržen tak, aby rychle začlenil radarové a satelitní pozorování do modelu s vysokým rozlišením. Může produkovat aktualizované předpovědi asi každých 15 minut, což zvyšuje schopnost meteorologů přesně varovat komunity před náhlými extrémními událostmi, jako jsou bleskové povodně.
Vědci NSSL také zdokonalují verzi AI WOFS, známé jako WofScast. Podle návrhu může fungovat pouze stejně jako původní model mimo AI-může však teoreticky produkovat prognózy mnohem rychleji as mnohem menší výpočetní energií, což z něj činí levnější možnost pro místní kanceláře NWS.
K dispozici je také model rychlého obnovení NOAA s vysokým rozlišením, známý pro svou schopnost předpovídat bouře v místním měřítku. HRRR byl jedním z modelů, které nejlépe předpovídaly srážky v Texasu – a vědci vyvíjejí také verzi AI, model známý jako HRRRCAST.
„Pokud vím, WofScastAnd HRRRCAST jsou jediné (AI) modely, které se v současné době vyvíjejí pro predikci vyššího rozlišení,“ řekl Potvin.
Zpoždění investic
NOAA stále zaostává daleko za soukromým sektorem, pokud jde o investice do predikce počasí AI.
To je velký problém pro předpovědi NWS, říkají někteří odborníci. AI se rychle stává novou hranicí v oblasti modelování počasí a může se snadno stát přínosem pro meteorology NWS – pokud NOAA měla více zdrojů k investování.
„Soukromý sektor je před tím, kde je NOAA nyní, do té míry, že i kdybychom byli v normálních rozpočtových cyklech, nejsem si jistý, že by mohli dohnat,“ řekla Mary Glackin, bývalá prezidentka americké meteorologické společnosti, minulý týden na panelu hostovaného AMS.
Mezitím Bílý dům navrhl ve své žádosti o rozpočet na fiskální rok 2026 škrty na NOAA přibližně 2,2 miliardy dolarů.
Hlavním mezi nimi je eliminace celého výzkumného ramene NOAA. To zahrnuje velkou síť kooperativních výzkumných ústavů a laboratoří agentury, jako je NSSL, kde vědci stále zlepšují předpovědní systémy, jako jsou WOFS a jeho protějšek AI.
Vědci varovali, že tyto škrty budou Poškození schopností předpovědi počasí NOAAohrožení komunit, když zasáhnou extrémní povětrnostní události.
Samotný soukromý sektor nemůže nahradit zaostávání federálních investic do technologie předpovědi počasí, vědci a meteorologové varovali. Agentury, jako je NWS, jsou investovány do veřejných služeb a bezplatných předpovědí s cílem zajistit, aby všechny americké komunity-dokonce i ty s omezenými zdroji-mají přístup k vysoce kvalitním a záchranu životního počasí.
Více partnerství veřejného a soukromého sektoru by mohla NOAA pomoci dostat skok na vývoj systému AI počasí, navrhl Glackin. Takové uspořádání „splňuje potřeby soukromého sektoru, které hledají zisk a konkurenční výhodu, ale zůstávají věrné konceptu veřejné služby a neponechávají nejméně pozadu,“ uvedla.
Taková partnerství však vyžadují pokračující existenci výzkumné infrastruktury v NOAA – což nemusí přežít, pokud by Kongres následoval s navrhovanými škrty Trumpa.
Mezitím AI není jedinou hranicí v předpovědi počasí. Tradiční modely počasí se také meziročně zlepšují, protože vědci shromažďují a začleňují více údajů. Takto se hurikánové prognózy stát se tak pokročilým Během několika posledních desetiletí.
„Stejně velký fanoušek, jako jsem AI, by bylo chybou vložit veškerou naši investici do AI a pak zanedbávat tradiční stránku modelování počasí,“ řekl Potvin. „Protože to nakonec podkopalo budoucí rozvoj AI.“
Meteorologové varovali, že tradiční předpovědi počasí budou náhorní plošiny – nebo dokonce zhoršují – pokud Trumpovy navrhované škrty vstoupí v platnost a hamstringují výzkumné schopnosti NOAA.
„Bojím se o ztrátu investic do vědy,“ řekl Brad Colman, další bývalý prezident AMS, na panelu 10. července. „To je naše semenná kukuřice a dopad, který bude dlouhodobý. Takže opravdu doufám, že zvítězí větší moudrost a že tuto kapacitu zachováme.“
Přetištěno z E&E News se svolením Politico, LLC. Copyright 2025. E&E News poskytuje základní zprávy pro odborníky na energii a životní prostředí.
