věda

Indie ztratila 18krát více lesa, než získala v letech 2015–2019

Indie utrpěla značnou čistou ztrátu v lesním potahu V letech 2015 až 2019 odhalila novou studii provedenou vědci z Indian Institute of Technology (IIT) Bombay a Sastra považovanou za univerzitu.

Studie uvedla, že za každých 1 čtverečních kilometrů lesa získaného během čtyřletého období ztratila země téměř 18 čtverečních kilometrů-alarmující poměr, který podtrhuje významnou fragmentační krizi v indických lesních ekosystémech.

„Zatímco lesní průzkum Indie (FSI) a dalších nezávislých studií pravidelně uvádějí o hrubém lesním potahu Indie, dosud neexistoval systematický rámec, který by pochopil strukturální konektivitu a sledoval fragmentaci lesů v celé zemi,“ uvedla studie.

Studie, která byla vedena profesorem Raaj Ramsankaran z IIT Bombay a Dr. Vasu Sathyakumar a Sridharan Gowtham z Sastra považované za univerzitu, použila morfologickou analýzu prostorového vzoru (MSPA) na údaje o lesním pokryvu odvozené od Copernicus Global Land Service (CGLS). Nabízí jedno z prvních hodnocení fragmentace lesů v Indii pomocí veřejně dostupných satelitních dat a nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem.

Ústředním rysem studie je jeho klasifikace lesů do sedmi strukturálních typů, z nichž každá má odlišné ekologické funkce. Jádra jsou velká, neporušená stanoviště zásadní pro biologickou rozmanitost a dlouhodobou stabilitu. Mosty a smyčky zvyšují připojení propojením jader nebo částí stejného jádra. Větve sahá od jádra, zatímco okraje označují jejich hranice. Perforace jsou clearings v jádrech a ostrůvky jsou malé izolované náplasti. Studie zjistí, že jádra jsou nejodolnější k degradaci, zatímco ostrůvky jsou vysoce zranitelné a náchylné k rychlé fragmentaci. Zalesňování dominovaném ostrůvky může mít minimální ekologickou hodnotu.

Pan Ramsankaran řekl: „Naše hodnocení založené na odolnosti nabízí praktický nástroj pro tvůrce politik. Spíše než zacházet se všemi lesními oblastmi, pomáhá určit, které morfologie jsou nejzranitelnější (jako ostrůvky) a které nabízejí dlouhodobou ekologickou hodnotu (jako jádra).“

Dodal, že programy zalesňování, jako je Národní kompenzační úřad pro správu a plánování zalesňování (CAMPA) nebo Národní mise pro zelenou Indii, mohou mít prospěch zaměřením na posílení stávajících jádra a budování mostů mezi nimi, které by mohly potenciálně přinést lépe propojené, odolnější a ekologicky udržitelné lesy.

Rámec má také potenciál informovat plánování infrastruktury tím, že pomáhá identifikovat oblasti, kde je nejvíce ohrožena konektivita, a tím podporuje vědecky informovanější rozhodnutí a snižuje ekologické narušení.

Pan Ramsankaran vysvětlil: „Rámec se spoléhá na techniku zpracování obrazu s názvem MSPA k detekci a klasifikaci struktury lesních krajin.“

V rámci studie vědci použili analýzu na mapy digitálních lesů v Indii pro roky 2015 až 2019, získané z mapy krajinného pokryvu Global Service (CGLS) Copernicus Global Service. Na rozdíl od většiny předchozích studií o lesním potahu, které uvádějí pouze čisté zisky nebo ztráty, tato studie mapovala ztráty lesů a získala samostatně.

Mapa indického lesního krytu od roku 2015.

Mapa indického lesního krytu od roku 2015.

„Výsledky ukazují, že od roku 2015 do roku 2019 zažily všechny státy v Indii čistou ztrátu lesního pokryvu. Celkově Indie ztratila 18 čtverečních kilometrů lesa za každých 1 čtverečních kilometrů. Téměř polovina z 56,3 km. Km. Z hrubého lesa došlo v Andhra Pradesh, zaznamenané téměř napůl a na základě West Bengal a West dohromady dohromady a West Bengal a West dohromady dohromady a West dohromady a West dohromady a West Bengal a West dohromady dohromady a West Bengal a West. 1 032,89 km. Km.

Ještě důležitější je, že více než polovina nově přidaných lesních pokrývek jsou ostrůvky, které podstatně nezlepšují strukturální konektivitu. To naznačuje, že i tam, kde se lesní pokryv zvyšuje na papíře, může být ekologická hodnota a odolnost těchto lesů omezena.

Sathyakumar vysvětlil důsledky studie a řekl: „Naše výsledky jasně ukazují, že většina nově přidaných lesů v letech 2015–2019 byly ostrůvky, vysoce roztříštěné a ekologicky zranitelné záplaty. Je třeba se přesunout za současný přístup založený na množství a výslovně zahrnuje strukturální konektivitu do plánování lesů.“

Zatímco se zdá, že se zjištění liší od FSI, což často naznačuje celkový nárůst lesního pokryvu, výsledky z FSI a této studie nejsou přímo srovnatelné. FSI používá různá kritéria od CGLS k identifikaci lesů a nerozlišuje mezi roztříštěnými a kontinuálními lesy. FSI definuje zalesněné oblasti jako oblasti s minimálně 10% krytem vrchlíku stromů a spoléhá na satelitní snímky s rozlišením 23,5 m. Naproti tomu datový soubor CGLS použitý v této studii aplikuje 15% prahovou hodnotu baldachýnu a rozlišení 100 m. Vědci se také museli spoléhat na mezinárodně přijímaný datový soubor CGLS, protože data FSI nejsou veřejně dostupná pro podobné analýzy.

Pan Sathyakumar řekl: „Vzhledem k tomu, že zprávy FSI nezahrnují posouzení lesního připojení, přímé srovnání není možné. Náš zdroj dat však má celosvětově ověřenou přesnost více než 85%, což způsobí spolehlivé výsledky konektivity. Pokud by byla k dispozici údaje FSI ve formátu GIS ve formátu GIS v GIS.“

Jedním omezením této studie je, že při rozlišení 100 m nemusí být úzké lineární rysy, jako jsou silnice a železnice, plně detekovány a lesní fragmenty menší než 100 m mohou být vynechány. Síla rámce však spočívá v jeho škálovatelnosti, nákladové efektivitě a použití nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Lze očekávat, že poskytne konzistentní výsledky s podobnými datovými sadami při jemnějších rozlišeních a lze jej použít v různých prostorových a časových měřítcích.

Pan Ramsankaran řekl: „Náš rámec je plně rozšiřitelný až na jemnější stupnice, jako jsou okresy nebo chráněné oblasti, a lze jej použít k analýze dopadů lineární infrastruktury, jako jsou silnice a železniční linky na lesní konektivitu, a to v celém soustředěném místě.

Vědci plánují dále rozvíjet svůj rámec pro studium místních hnacích sil fragmentace lesů a posoudit účinnost současného úsilí o zachování a zalesňování.

Publikováno – 7. srpna 2025 2:30

Zdrojový odkaz

Related Articles

Back to top button