AI nástroje analyzuje obrazy obličeje pro odhad biologického věku a předpovídání přežití rakoviny
Tvář člověka může odhalit více než jen emoce; Mohlo by to nabídnout kritické stopy o jejich zdraví. Vědci z Mass General Brigham vyvinuli nástroj AI s názvem Faceage, který používá obrazy obličeje k odhadu biologického věku osoby a předpovídání výsledků přežití, zejména u pacientů s rakovinou.
Faceage byl vyškolen na více než 58 000 obrázcích lidí, o nichž se předpokládá, že jsou v dobrém zdravotním stavu. Vědci poté tento nástroj testovali na 6 196 pacientů s rakovinou ze dvou lékařských center pomocí fotografií pořízených před zahájením radioterapie.
Zjištění, zveřejněná v Lancet Digital Health, naznačují, že technologie by mohla poskytnout cenné poznatky k vedení rozhodnutí o léčbě.
Pacienti s rakovinou se zdají starší než jejich skutečný věk
The studie prokázali, že pacienti s rakovinou se často zdáli výrazně starší než jejich skutečný věk. Jejich předpovídaný biologický věk, obličej, byl v průměru o pět let větší než jejich chronologický věk.
Ti se staršími obličejemi měli nižší Míra přežitíTrend, který zůstal konzistentní u různých typů rakoviny. Riziko bylo zvláště vysoké u pacientů, jejichž předpokládaný věk překročil 85, i když vědci představovali věk, pohlaví a diagnostiku rakoviny.
Údaje o obličeji mohou podporovat lepší výsledky léčby
„Můžeme použít umělou inteligenci (AI) k odhadu biologického věku osoby z obrázků tváře a naše studie ukazuje, že informace mohou být klinicky smysluplné,“ řekl Dr. Hugo Aerts, ředitel programu umělé inteligence v medicíně v Mass General Brigham a vedoucí autor studie.
Poznamenal, že i základní fotka, například a selfieby mohlo poskytnout užitečné zdravotní ukazatele. „Jak starý někdo vypadá ve srovnání s jejich chronologickým věkem, opravdu záleží – individuály s obličejemi, které jsou mladší než jejich chronologické věky, po léčbě rakoviny výrazně lepší,“ řekl Aerts.
Vizuální hodnocení mohou být zkreslené a nekonzistentní
Lékaři se při hodnocení pacientů často spoléhají na vizuální narážky, zejména při počátečních zkouškách. Vzhled člověka může nabídnout časné známky vitality nebo křehkosti.
Vědci na @Massgenbrigham pomohl ověřit Faceage, hluboký nástroj pro učení, který odhaduje biologický věk z fotografií tváře a zlepšuje predikci přežití u pacientů s rakovinou – projevuje slibně jako budoucí biomarker, který vede k plánování léčby.*@LancetDigitalh pic.twitter.com/yekfuuzuij
– Ilyas Sahin, MD (@ilyassahinmd) 9. května 2025
Vizuální hodnocení však mohou být subjektivní. Lékaři mohou neúmyslně nechat osobní dojmy věku ovlivnit lékařská rozhodnutí. Nástroje jako Faceage mohou nabídnout konzistentnější alternativu založenou na údajích.
Přidání AI ke zlepšení přesnosti predikce
Aby tým dále prozkoumal svou užitečnost, požádal tým 10 lékařů a výzkumných pracovníků, aby předpovídali krátkodobé přežití u 100 pacientů, kteří dostávali paliativní radioterapii, založené pouze na jejich fotografiích.
Dokonce s přístupem k věku a rakovina Stav, jejich předpovědi se lišily a byly jen o něco lepší než šance. Když byla přidána data obličeje, jejich přesnost se výrazně zlepšila.
Před klinickým použitím je nutné další testování
Vědci však však upozorňují, že před obličejem je zapotřebí více práce v denním klinickém prostředí.
Cílem probíhajících studií je vyhodnotit schopnost AI nástroje předpovídat výsledky rakoviny v různých nemocnicích a skupinách pacientů, sledovat změny v předpovězeném věku v průběhu času a posoudit jeho účinnost, když jsou obrázky modifikovány chirurgickým zákrokem nebo make -upem.
Potenciál pro širší zdravotní aplikace
„Tím se otevírá dveře do zcela nové oblasti objevu biomarkerů z fotografií a jeho potenciál jde daleko za hranice péče o rakovinu nebo předpovídá věk,“ řekl Dr. Ray Mak, spolupráci a člen fakulty v Mass General Brigham.
„Doufám, že tuto technologii můžeme nakonec použít jako systém včasné detekce v různých aplikacích, v rámci silného regulačního a etického rámce, abychom pomohli zachránit životy.“
