Umělá inteligence by mohla analyzovat lekce od nových učitelů v rámci pilotního projektu NIOT

Umělá inteligence by mohla být použita k analýze nahrávek hodin učitelů na začátku kariéry v rámci nového plánovaného pokusu
Umělá inteligence by mohla být použita k analýze nahrávek hodin učitelů na začátku kariéry v rámci nového plánovaného pokusu

Umělá inteligence by mohla být použita k analýze nahrávek lekcí od nových učitelů, k poskytování zpětné vazby o tom, co dělají dobře a co by se mohlo zlepšit, v rámci projektu Národního institutu pro výuku (NIoT).
Raj Chande, vedoucí výzkumný pracovník v NIoTřekl, že lekce raných učitelů (ECT) budou zaznamenány a nahrány do „bezpečného nástroje, který je… převeden na přepis“.
„Ty přepisy budou analyzovány…příslušnými odborníky, kteří budou schopni říci ‚to je skvělá otázka‘ nebo… ‚neměli začínat to vysvětlování, když se děje tolik narušení‘.“
Zpětná vazba poskytnutá lidskými experty pak bude použita k trénování modelu umělé inteligence (AI), k „replikaci úsudku odborníků“.
„Ve velkém měřítku mohou mít mentoři a ECTS (mohou) dostávat poloautomatickou zpětnou vazbu, přičemž veškerou kvalitu zajišťují naši odborníci na vývoj týmu.“
Chande řekl, že pokud bude projekt úspěšný, učitelům by mohla být „poskytnuta okamžitá, poloautomatická zpětná vazba, aniž by někdo musel nutně přijít do místnosti“.
Řekl, že schéma není navrženo tak, aby „nahrazovalo… konverzaci. Ale snažíme se omezit omezení času a snažíme se rozšířit rozsah lekcí, které jsou pozorovány.“
Projekt by však umožnil zřízení „databáze učitelských praxí“ obsahující „tisíce hodin“.
„Budeme vědět, co se dělá a co se nedělá tak dobře.“
Projekt byl projednán na Konfederaci školních trustů (CST) výroční konference dnes v Birminghamu.
řekl Chande Školní týden práce na projektu začnou v tomto akademickém roce, přičemž přibližně 12 ECT otestuje záznamový nástroj, aby se ujistilo, že funguje.
Daleko vyšší počty by pak zaznamenaly jejich praxi v příštím akademickém roce, aby se vytvořilo více než 1 000 přepisů lekcí.
Rozumí se, že v současné době probíhají rozhovory o právních aspektech programu.
Calum Davey, výkonný ředitel výzkumu v NIoT, řekl: „Pozorování a zpětná vazba jsou pro rozvoj učitelů zásadní. V tomto projektu zjišťujeme, zda lze umělou inteligenci trénovat, aby identifikovala postupy ve třídě dostatečně dobře, aby byla užitečná pro podporu rozvoje učitelů.
„Jsme odhodláni porozumět tomu, jaké jsou výhody nástrojů umělé inteligence, a stejně tak jsme odhodláni klást si složité otázky o zaujatosti, úsudku a typu role, kterou chceme, aby technologie v našich školách hrála.“



