Systémy upozornění na AI poháněné AI během roku 2024 povodně v Kerala zachránily v průběhu pěti lakhů, uvedla komunikace MOS

Systémy výstrah poháněných AI ušetřily během pěti lakhů během povodňových povodňů v roce 2024, uvedla Dr. Pemmasani Chandra Sekhar, MOS, komunikace při oslovení mezinárodního summitu AI během probíhajícího India Mobile Congress (IMC) 2025 v New Delhi, New Delhi, ve čtvrtek (9. října 2025).

MOS uvedl, že Indie používá AI k posílení, ochraně a povzbuzení svých lidí.

Oddělení telekomunikací (DOT) používá systém buněčného vysílání (CBS) k odesílání nouzových upozornění během katastrof, jako jsou povodně, cyklóny nebo zemětřesení. Tato upozornění jsou krátké zprávy zaslané do všech mobilních telefonů v postižených oblastech, a to i bez internetu.

Dot pracuje s agenturami, jako jsou IMD a NDMA, aby posílala upozornění ve více jazycích. Testování začalo v roce 2023 s širším zavedením v roce 2025.

„Indické inovace se netýkají technologie pro technologii, jde o transformaci životů,“ řekl.

Řekl také, že digitální technologie přetvářejí každodenní život. „UPI provedla bezproblémové platby univerzální, ONDC otevřela příležitosti pro elektronický obchod pro malé prodejce,“ dodal.

Dr. Pemmasani uvedl, že ministerstvo telekomunikací „indikátor rizika podvodů s podvody AI zablokovalo 4,8 milionu podvodů a zabránilo ztrátám 140 GBP crore.

Mluvil také o tom, že videa s hlubokým rizikem má hluboká. „Deepfakes podkopává demokracii,“ řekl s odkazem na více než 50 falešných videí, která se šířila během voleb 2024, šířila dezinformace a erodovala důvěru ve veřejný diskurs.

Zdůraznil problém algoritmické zaujatosti a řekl: „Nástroje najímání AI odmítly o 40% více žen v IT pracovních místech a půjčování algoritmů nespravedlivě zamítly venkovské uchazeče.“ MOS hovořil o rizicích automatizace a porušení soukromí a varoval, že do roku 2030 by 15–30% pracovních míst a výroby mohlo čelit přemístění.

Poukázal na to, že systémy rozpoznávání obličeje missidentifikovaly menšiny s až 80% chybovostí, zatímco ve zdravotnictví AI nesprávně diagnostikovala 20% případů tuberkulózy v nemocnicích Uttar Pradesh.