Kombinace mini-kamery a AI předpovídá opakující se srdeční infarkt

Měření s miniaturní kamerou uvnitř koronárních tepen může přesně předpovídat, zda někdo utrpí opakující se srdeční infarkt. Až dosud byla interpretace těchto obrázků tak složitá, že je mohly provádět pouze specializované laboratoře.

Nová studie z Radboud University Medical Center ukazuje, že AI může spolehlivě převzít tuto analýzu a rychle posoudit tepny pro slabá místa. Studie byla zveřejněna v European Heart Journal.

A infarkt nastane, když a koronární tepnakterý dodává srdce krví, je blokován krevní sraženinou. K tomu může dojít, když ateroskleróza způsobí zúžení tepny, což má za následek, že srdce dostává příliš málo kyslíku.

Léčba obvykle zahrnuje angioplastiku, kde kardiolog rozšiřuje tepnu malým balónem, obvykle následovaným umístěním malé trubice, nazývaného stentu. V Nizozemsku se tento postup provádí asi 40 000krát ročně.

Předpovídání opakujících se událostí

Přesto asi 15% pacientů, kteří trpí srdečním infarktem, zažívá do dvou let jinou událost. Pro lepší identifikaci zranitelných míst v tepně, která mohou vyvolat nové infarkty, technický lékař Jos Thannhauser a lékař Rick Volleberg z Radboudumc spolu s jejich týmem provedli studii.

Analyzovali koronární tepny 438 pacientů pomocí miniaturní kamery a speciálně vyvinuté AI a sledovali tyto pacienty dva roky.

Studie ukazuje, že AI detekuje zranitelná místa v arteriální zdi stejně jako specializované laboratoře – mezinárodní zlatý standard – a dokonce předpovídá nové infarkty nebo smrt do dvou let přesněji. Co to znamená pro pacienty?

Volleberg vysvětluje: „Pokud víme, kdo má vysoce rizikové plaky a kde se nacházejí, můžeme v budoucnu schopni přizpůsobit léky nebo dokonce umístit preventivní stenty.“

Při pohledu dovnitř zdi tepny

The miniaturní kamera používá techniku ​​nazvanou Optická koherenční tomografie (OCT). Vložený přes paži do krevního řečiště zachycuje obrazy tepen pomocí blízkého infračerveného světla a vizualizuje stěnu nádoby při mikroskopickém rozlišení.

„Tato technika se již používá klinická praxe Pro vedení angioplastiky a zkontrolovat, zda byl stent umístěn správně, “vysvětluje Thannhauser.

„Ukázalo se, že OCT snižuje riziko nových infarktů a komplikací. Ale v těchto případech se lékaři dívají pouze na velmi malou část tepny – místo infarktu. Naše studie ukazuje, že tato technika v kombinaci s AI má mnohem větší potenciál pro mapování celá nádoby.“

Směrem k klinické aplikaci s AI

„Jednou z výzev této techniky je, že pro lékaře je velmi obtížné interpretovat OCT obrázky,“ říká Thannhauser. To není překvapivé – každý postup vytváří stovky obrázků.

Dokonce i posouzení pouze umístění stentu je náročné. Analýza celých koronárních tepen vytváří příliš mnoho obrázků, aby bylo možné vyhodnotit ruční.

„V současné době může tyto obrázky interpretovat pouze hrstka specializovaných laboratoří a dokonce ani nemohou všechno zkontrolovat. Navíc je příliš drahé a náročné na práci na ruční implementaci v rutinní klinické péči.“

To je důvod, proč tým Thannhauser vyvinul AI, která dokáže spolehlivě a mnohem rychlejší analyzovat všechny obrázky než lidé. „AI již může pomoci lékařům během umístění stentu s OCT,“ vysvětluje Thannhauser.

„Díky naší AI jsme nyní o krok blíže ke skenování celých koronárních tepen pro zranitelná místa v klinické praxi. Očekávám však, že to bude trvat několik let, než se stane realitou.“

Thannhauser vede laboratoř Cara – kardiologie s Abbottem, Radboudumc a Amsterdam UMC.