Pro sektor vysokoškolského vzdělávání bude rok 2026 pravděpodobně dalším rokem potýkání se se silou generativní umělé inteligence, která přetváří výzkum, výuku, učení a provoz školního areálu.
Tyto konverzace se vyvíjely od listopadu 2022, kdy se ChatGPT Open AI – schopné generovat eseje, obrázky a odpovědi na domácí úkoly během několika sekund – stalo hlavním proudem. Brzy poté řada dalších společností spustila podobně výkonné velké jazykové modely, jako jsou Gemini od Googlu a Claude od Anthropic.
V roce 2023 se mnoho vysokých škol a univerzit zaměřilo na strachy že studenti by používali AI jako nástroj k podvádění. Přesto do roku 2024 začalo více univerzit přijímat nástroje poháněné umělou inteligencí, i když sektor stále zjišťoval, jak je nejlépe využít; an Uvnitř Vyšší Ed přehled technologických ředitelů z tohoto roku ukázalo, že pouhých 9 procent uvedlo, že věří, že vyšší vzdělání je připraveno na vzestup AI. Navzdory tomu technologické společnosti i univerzity v roce 2025 sázely na umělou inteligenci.
V únoru to oznámil systém Kalifornské státní univerzity partnerství veřejného a soukromého sektoru s Microsoftem, OpenAI, Googlem a dalšími technologickými společnostmi v rámci snahy vybudovat pracovní sílu připravenou na umělou inteligenci. V srpnu společnost, která vlastní vzdělávací systém Canvas oznámila partnerství s OpenAI integrovat do platformy nativní nástroje a agenty umělé inteligence. A letos na podzim spustila Ohio State University svůj kampus Iniciativa plynulosti AIcož vyžaduje, aby se každý student naučil používat nástroje AI.
Mezitím někteří investoři a tech manažeři uzavřeli rok 2025 strach, že AI bublina může brzy prasknout.
Co to všechno bude znamenat pro vysoké školy a univerzity v roce 2026? To ukáže jen čas, ale Uvnitř Vyšší Ed vyzpovídala hrstku odborníků o tom, co letos sledují na křižovatce technologií a vysokoškolského vzdělávání.
(Tyto předpovědi byly upraveny kvůli délce a srozumitelnosti.)
- Budoucnost závisí na tom, co se stane s bublinou AI.
Bryan Alexander, vysokoškolský učenec, futurista a autor nové knihy Peak Higher Ed: Jak přežít hrozící akademickou krizi
Při pohledu do roku 2026 hodně závisí na tom, co se stane s AI v širším světě.
Pokud AI zažije velkou korekci trhu – pokud bublina praskne – mohli bychom vidět, že vnější tlaky na akademickou půdu na nasazení AI poleví. Můžeme také vidět, že interní požadavky na AI jsou pomalé, od členů fakulty po zaměstnance kariérních služeb a správní rady. Pokud dojde také k nějakému zásadnímu negativnímu vývoji v této technologii, jako je katastrofa, kterou lidé obecně připisují AI, nebo pokud se postoje veřejnosti k velkým jazykovým modelům dramaticky zhorší, můžeme podobně vidět pokles akademické chuti po AI.
Na druhou stranu, pokud bude sektor umělé inteligence pokračovat nebo se stabilizovat, akademické úsilí o umělou inteligenci bude pravděpodobně pokračovat nebo se rozšíří. To se mezi kampusy bude odehrávat nerovnoměrně v závislosti na strategických diskusích každé instituce, technologickém prostředí, politice a finanční situaci, ale můžeme očekávat řadu úsilí na základě toho, co jsme viděli v posledních několika letech. Implementace vzdělávacích programů budou zvažovat vše od výuky o AI v jednotlivých sekcích až po nabízení programů pro celý areál, jako jsou školní plány gramotnosti AI nebo iniciativa AI Fluency z Ohio State University. Výzkum umělé inteligence bude pokračovat, počínaje oblastí počítačových věd, ale také v oborech, jako je ekonomie, politologie, studia nových médií a psychologie, protože každá z nich na dané téma aplikuje své odlišné intelektuální metody.
Celkově hodně záleží na tom, jak se změní přístup k AI a akademii.
Pokud se akademici budou jevit jako důvěryhodnější než technologie, kterou mnozí považují za pochybnou nebo hrozivou, je možné, že veřejnost, která se bude vůči umělé inteligenci stavět negativně, bude hodnotit vysoké školy a univerzity více. A naopak, pokud se sociální názory obrátí více na AI a přetrvá současné ponuré vnímání vyššího vzdělání, můžeme do konce roku 2026 zaznamenat pokles počtu zápisů do kampusů a jejich financování, protože se lidé obrátí na technologii, kterou preferují.
Obávám se, že obecné mínění může stále více považovat akademii za příliš drahou, nedostupnou a nespolehlivou z mnoha důvodů (a přimět lidi, aby se kvůli vzdělávacím potřebám obraceli na umělou inteligenci). Někteří v postsekundárním světě mohou tuto možnost předvídat a pokusit se reformovat akademickou obec, aby tomu zabránili.
- Instituce se budou snažit škálovat strategie umělé inteligence a vyvíjet způsoby, jak měřit jejich dopad.
Lindsay Wayt, vrchní ředitel business intelligence pro National Association of College and University Business Officers.
Za posledních několik let jsme byli svědky toho, že vysoké školy a univerzity přistupují k AI se smyslem pro zodpovědný optimismus. Testovali nástroje, které si zakoupili nebo vytvořili interně, a vytvářeli příležitosti pro učitele a zaměstnance, aby si vybudovali své znalosti a dovednosti AI. Věřím, že tento přístup bude pokračovat ve vysokoškolském vzdělávání, protože instituce pracují na škálování strategií a využití AI na podnikovou úroveň.
Tempo změn je největší výzvou, které čelí vysoké školy a univerzity, pokud jde o plné využití umělé inteligence. Ano, jsou zde náklady, bezpečnost, soukromí a životní prostředí. Ale většina mých rozhovorů se členy NACUBO se soustředila na tempo změn, které tyto další obavy ještě umocňuje.
S tím, jak se role umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání rozšiřuje, by měli učitelé, zaměstnanci a administrátoři očekávat, že se to, co bylo v posledních několika letech pilotováno, rozšíří a zlepší. A protože lídři pokračují v zajišťování toho, aby používání AI podporovalo institucionální poslání, priority a studenty, uvidíme, jak více vůdců, zejména obchodních manažerů, hledá efektivní způsoby, jak měřit a komunikovat návratnost investic do nástrojů a zdrojů AI.
- Vyšší vzdělání by mělo být připraveno na rostoucí deziluzi AI.
Rebecca M. Quintana, klinická docentka na Marsal Family School of Education na University of Michigan. Její výuka se nachází v soustředění Designing for Innovation: Learning, Instruction and Technology v rámci pedagogických studií.
Rebecca Quintanaová
Optimismus zůstává silný a očekávání jsou stále vysoká, i když se to možná začíná měnit; možná brzy vstoupíme (období) deziluze, když se pedagogové a instituce vážněji potýkají s náklady spojenými s používáním umělé inteligence, včetně dopadů na životní prostředí a společnost. Současné nástroje poháněné umělou inteligencí jsou přitom stále relativně málo vyvinuté a v následujících měsících a letech se pravděpodobně rychle změní. Naše chápání toho, jak vypadá umělá inteligence v kontextu výuky a učení, se bude téměř jistě velmi lišit i za dva roky.
Fakulta, studenti a administrátoři by také měli být připraveni na rostoucí odpor vůči používání AI v kontextu vysokoškolského vzdělávání. I když zde možná byla počáteční zvědavost nebo dokonce nadšení pro používání těchto nástrojů, mnozí jsou unaveni dalšími výzvami, které umělá inteligence přináší do kontextu výuky a učení.
Fakulta možná pozoruje, že studenti používají AI způsoby, které nepodporují jejich učení a růst. Někteří se snaží „odolat“ plnému přijetí nebo nekritickému přijetí AI ve svých třídách, často záměrnými a kreativními způsoby, jako jsou hlasové poznámky a ručně psané úkoly. Studenti také cítí, že rozšířené používání umělé inteligence není v souladu s jejich osobními vzdělávacími cíli a etickými postoji. Někteří studenti sdíleli, že je unavilo neúnavné zaměření na AI a přáli si, aby se pozornost přesunula na jiná témata.
Tento okamžik představuje příležitost pro popředí základních postupů, jako je kritické zapojení do učebních materiálů, a vyzývá k širším rozhovorům o účelech vzdělávání a školní docházky.
- Aby si společnosti ed-tech udržely svou dynamiku, budou usilovat o vybudování spojení mezi technologickými lídry a jejich komunitami.
Mark McCormack, vrchní ředitel výzkumu a postřehů ve společnosti Educause
Mark McCormack
Instituce budou v nadcházejícím roce i nadále čelit výzvám, aby se přizpůsobily našim vyvíjejícím se technologiím a schopnostem umělé inteligence, zejména při hledání toho, jak vyvážit potřebu reakceschopnosti a inovace na jedné straně s potřebou záměrného a pečlivého přijímání a rozhodování na straně druhé.
Pro komunitu vysokoškolských technologií existuje jasná polární hvězda, pokud jde o zvládnutí těchto výzev: kultivace spojení. V roce 2026 se technologickí lídři zaměří na vybavení a podporu lidí ve svých institucích, aby mohli využívat čisté výhody technologií, umělé inteligence a dat. To bude vyžadovat vedoucí, kteří dokážou vzdělávat a školit uživatele v bezpečném a efektivním přijímání těchto nástrojů a zároveň úzce spolupracovat s akademickými a programovými vedoucími, aby zajistili, že studenti získají dovednosti, které potřebují pro své vzdělávací cesty a budoucí kariéru.
Fakulta zůstane v první linii při přijímání umělé inteligence, bude se orientovat podle vlastního použití a zároveň bude studenty řídit a podporovat při používání těchto nástrojů. A mimo učebnu má umělá inteligence potenciál podporovat administrativní efektivitu a sofistikovanější rozhodování. Ve všech těchto institucionálních kontextech budou muset naše technologické týmy zůstat propojené – přítomné a reagující, poskytovat poradenství, naslouchat obavám a budovat důvěru prostřednictvím trvalé podpory zaměřené na člověka.
Propojení na institucionální úrovni budou v roce 2026 rovněž kritická. Jednotliví zúčastnění jsou nejúčinněji zmocněni a vybaveni, když je instituce postavena na pevných základech sdíleného řízení a správy svých technologií, umělé inteligence a dat.
- Instituce budou pracovat na ukončení fragmentace systému a pomocí umělé inteligence zvýší efektivitu a automatizaci napříč odděleními, platformami a kancelářemi.
Joe Abraham, generální ředitel Intellicampus, ed-tech start-up zaměřený na využití generativní umělé inteligence ke zlepšení studentského zážitku.
V roce 2026 budou instituce vysokoškolského vzdělávání stále více upřednostňovat ukončení fragmentace systémů, které nikdy nebyly navrženy tak, aby spolupracovaly.
Poradenské platformy, nástroje pro registraci, finanční pomoc, fakturace a data LMS často fungují izolovaně, což vytváří složitost, náklady a slepá místa. Instituce budou muset najít způsoby, jak sjednotit data, pracovní postupy a přehledy, aniž by nahradily stávající systémy. Konkrétně se podíváme na agentní orchestraci a automatizaci pracovních toků, které zvýší rychlost, koordinaci a přesnost bez přidávání nových nástrojů, které by se zaměstnanci mohli učit nebo řídit. To zajistí celoinstitucionální dopad: silnější zkušenosti studentů a učitelů, jednodušší operace a měřitelné výsledky, které demonstrují hodnotu propojených inteligentních systémů.
