Během posledních 18 měsíců jsem většinu času trávil psaním a mluvením o tom, jak si myslím, že můžeme a měli bychom pokračovat ve výuce psaní, i když máme tuto technologii, která je schopna generovat syntetický text. I když jsou mé hodnoty týkající se tohoto problému neotřesitelné, svět kolem mě se nepopiratelně mění, což vyžaduje neustálou ostražitost ohledně schopností této technologie.
Ale jako většina lidí nemám neomezený čas, abych zůstal nad těmito věcmi. Jedno z mých doporučení v Více než slova pro orientaci v těchto výzvách je „najít své průvodce“, lidi, kteří dohlížejí na aspekty problému, kterým můžete důvěřovat.
Jedním z mých průvodců po celé toto období je Marc Watkins, někdo kdo je snaží udržet si přehled o nejnovějších důsledcích toho, jak se vyvíjí technologie a způsob, jakým ji studenti používají.
Myslel jsem, že by mohlo být užitečné pro ostatní podělit se o otázky, které jsem chtěl Marcovi položit pro své vlastní poučení.
Marc Watkins řídí AI Institute for Teachers a je asistentem ředitele akademických inovací na University of Mississippi, kde přednáší psaní a rétoriku. Při školení fakulty v oblasti aplikované umělé inteligence se domnívá, že pedagogové by měli být stejně podporováni, pokud se rozhodnou pracovat s umělou inteligencí nebo zahrnout třenice, aby omezili vliv umělé inteligence na učení studentů. Pravidelně píše o AI a vzdělávání na svém Substacku, Rétorika.
Otázka: Jedna z věcí, kterou nejvíce oceňuji na práci, kterou děláte při přemýšlení o průniku vzdělávání a generativní umělé inteligence, je to, že se aktivně zapojujete do technologie pomocí objektivu a ptáte se, co může konkrétní nástroj znamenat pro studenty a třídy. Oceňuji to, protože můj osobní zájem na používání těchto věcí nad rámec toho, že je dostatečně, obecně známé, je omezený, a vím, že sdílíme podobné hodnoty v jádru práce čtení a psaní. Moje první otázka je tedy pro ty z nás, kteří si tyto věci nepodrobují: Jaký je stav věcí? Co by podle vás měli instruktoři konkrétně vědět o kapacitách nástrojů gen AI?
A: Díky, Johne! Myslím, že máme stejný názor, pokud jde o hodnoty a umělou inteligenci. Tím chci říct, že oba vnímáme lidskou svobodu jednání a vůli jako klíč k posunu vpřed ve vzdělávání a ve společnosti. Současnou součástí mého života je mluvit s mnoha různými skupinami o aktualizacích AI. Navštěvuji fakultu, administrativu, výzkumníky, dokonce i několik lidí mimo akademickou sféru. Udržet krok je vyčerpávající a je téměř nemožné zhodnotit.
Nyní máme agentní AI, která za vás dokončuje úkoly pomocí vašeho počítače; multimodální AI, která vás může vidět a komunikovat s vámi pomocí počítačového hlasu; modely strojového uvažování, které berou jednoduché výzvy a opakovaně je spouštějí ve smyčce, aby odhadly, jak by mohla vypadat sofistikovaná odpověď; AI založená na prohlížeči, která dokáže skenovat jakoukoli webovou stránku a provádět úkoly za vás. Nejsem si jistý, že studenti jsou si vědomi čehokoli z toho, co umělá inteligence dokáže mimo rozhraní, jako je ChatGPT. Nejlepší věc, kterou může každý instruktor udělat, je popovídat si se studenty, zeptat se jich, zda používají AI, a posoudit, jak to ovlivňuje jejich učení.
Otázka: Chci se trochu více ponořit do „agentů“ AI. Měl jsi nedávný příspěvek na tomto, stejně jako Anna Millsa myslím, že je důležité, aby lidé věděli, že tyto společnosti cíleně vyvíjejí a prodávají technologii, která může jít do kurzu Canvas a začít dělat „práci“. Co si o tom máme myslet, pokud jde o to, jak přemýšlíme o navrhování kurzů?
A: Myslím, že online hodnocení je v tomto bodě obecně nefunkční a nebude uloženo. Online učení má ale stále šanci a je to něco, za co bychom měli bojovat. Přes všechny své mnohé nedostatky poskytlo online vzdělávání lidem platnou cestu k verzi vysokoškolského vzdělání, kterou by si jinak nemohli dovolit. Existuje příliš mnoho problémů se spravedlností a přístupem k úplnému odstranění online z vysokoškolského vzdělávání, ale to neznamená, že nemůžeme radikálně přemýšlet o tom, co to znamená učit se v online prostorech. Můžete například svým studentům přiřadit procesní zápisník v online kurzu, který zahrnuje ruční psaní tužkou a papírem, poté vyfotografovat nebo naskenovat a nahrát. Funkce (optické rozpoznávání znaků) v mnoha základních modelech bude schopna přepsat většinu rukopisu do čitelného textu. Můžeme a měli bychom hledat způsoby, jak poskytnout našim studentům vtělené zážitky v beztělesných prostorech.
Otázka: Anna Mills ve svém zpravodaji vyzývá společnosti s umělou inteligencí, aby spolupracovaly a zabránily studentům nasazovat tyto agenty do služby, aby za ně dělali veškerou jejich práci. Jsem skeptický, že existuje nějaká šance, že se to stane. Vidím průmysl, který se zdá být šťastný pro instruktory, instituce a dokonce i studenty. Jsem příliš cynický? Je prostor pro spolupráci?
A: Určitě je tu prostor pro spolupráci a omezení některých křiklavějších případů použití, ale také musíme být realističtí ohledně toho, co se zde děje. Vývojáři umělé inteligence postupují rychle a s každým nasazením nebo aktualizací něco rozbíjejí, a měli bychom být hluboce skeptičtí, když přijdou a nabízejí zamést kousky, abychom nezapomněli, jak se vůbec rozbily.
Otázka: Jsem zvědavý, jestli vývoj technologie sleduje to, co byste si představovali před rokem nebo ještě déle, před 18 měsíci. Jak rychle se podle vás tyto věci posouvají, pokud jde o jejich kapacity, pokud jde o školu a učení? Co vidíš na obzoru?
A: Problém, který vidíme, je nekritické přijetí, humbuk a zrychlení. Laboratoře umělé inteligence vytvoří novou funkci nebo případ použití a nasadí je během několika dní zdarma nebo za nízkou cenu a průmysl náhle přijal tuto techniku, aby přinesl nejnovější aktuální funkce umělé inteligence do podnikových produktů. To znamená, že aplikace bez umělé inteligence, které jsme léta používali, do nich náhle integrují umělou inteligenci, nebo pokud má funkci AI, rychle se aktualizuje.
Většina těchto aktualizací umělé inteligence není dostatečně otestována, aby byla důvěryhodná mimo lidskou asistenci. V opačném případě jsme všichni beta testery. Vytváří se“pracovní šmrnc“, kde společnosti vidí, jak zaměstnanci používají umělou inteligenci nekriticky, aby často ušetřili čas a produkovali práci zatíženou chybami, jejíž řešení pak zabere čas a zdroje. Když to ještě více složí, stále více to vypadá, že rozvoj umělé inteligence živí rizikový kapitál je jedním z hlavních důvodů, proč naše ekonomika neklesá do recese. Studenti a učitelé se většinou ocitají na nule, protože vzdělávání vypadá jako jedno z hlavních odvětví ovlivněných umělou inteligencí.
Otázka: Jednou z otázek, které často dostávám, když pracuji s fakultou na univerzitách, je, jak si myslím, že vypadá „gramotnost“ umělé inteligence, a i když mám svůj podíl na myšlenkách, mám tendenci se vrátit zpět ke svému hlavnímu poselství, kterým je, že se více bojím pomoci studentům rozvíjet jejich lidské schopnosti, než je učit, jak s umělou inteligencí pracovat. Ale zeptám se vás, jak vypadá AI gramotnost?
A: Myslím, že AI gramotnost opravdu není o používání AI. Pro mě definuji AI gramotnost jako učení se, jak tato technologie funguje, a pochopení jejího dopadu na společnost. Při použití této definice si myslím, že můžeme a měli bychom integrovat aspekty gramotnosti umělé inteligence do naší výuky. Část zodpovědné práce s AI, kterou bych nazval plynulost AI, má své místo v určitých třídách a disciplínách, ale musí jít ruku v ruce s gramotností AI; jinak riskujete, že nekriticky přijmete technologii s malým porozuměním nebo demystifikací AI a pomůžete studentům pochopit její dopad na náš svět.
Otázka: Kdykoli navštívím kampus, snažím se mít příležitost mluvit se studenty o jejich používání AI a většinou o tom vidím hodně kritického přemýšlení, kdy si studenti uvědomují mnohá rizika outsourcingu veškeré své práce, ale také sdílejí, že v rámci systému, ve kterém pracují, má někdy smysl ji používat. To mě přimělo si myslet, že naší jedinou odpovědí může být nakonec řešení poptávkové strany rovnice. Nebudeme schopni tyto věci hlídat. Technologické společnosti nepomohou. Je na studentech, aby učinili rozhodnutí, která jsou pro jejich život nejvýhodnější. Samozřejmě to tak bylo vždy s naším růstem a rozvojem. Na co bychom se podle vás měli zaměřit při zvládání těchto výzev?
A: Moje současné myšlení je, že bychom měli studenty naučit rozlišování, pokud jde o nástroje AI, a pravděpodobně i nás samotné. Neexistuje žádná kniha pravidel ani předchozí, na které bychom se mohli obrátit, když jednáme se strojem, který napodobuje lidskou inteligenci. Můj přístup je radikální upřímnost ke studentům a fakultě. Tím myslím následující: Nemohu zde hlídat vaše chování a nikdo jiný to také neudělá. Je na nás všech, abychom vytvořili společenskou smlouvu a našli společnou dohodu o tom, kam tato technologie v našich životech patří, a vytvořili jasné hranice tam, kde nepatří.
