Jeden ze tří hlavních technologických a informačních důstojníků tvrdí, že jejich instituce je výrazně více závislá na umělé inteligenci, než tomu bylo v loňském roce, podle Uvnitř vyšší ed/Hanover Research 2025 Průzkum hlavních technologií/informačních důstojníků kampusu, Publikováno dnes. Stejní vedoucí technologií kampusu však také naznačují, že jejich instituce bojují s správou AI v době otřesů pro vysokoškolské vzdělávání.
Fragmentace v technologických politikách a přístupech kampusu přidává pouze „další vrstvu nejistoty“ k obecnému chaosu, řekl Chris van der Kaay, jednorázový vysokou školu CIO a současný konzultant vysokoškolského vzdělávání specializující se na politiku AI.
Některé další odpojení: Pouze třetina vedoucích technologií kampusu tvrdí, že investování do generativní umělé inteligence je pro jejich instituci vysokou nebo zásadní prioritou a jen 19 procent tvrdí, že vysokoškolské vzdělání je adeptivně zvládá vzestup AI.
Toto, v kombinaci s rostoucím vlivem technologických společností ve společnosti a sektoru, vyvolává velké otázky týkající se vysoké školy a univerzitní agentury při definování toho, jak AI bude utvářet jejich budoucnost.
Udržování kontroly
„Vysoké školy a univerzity musí mít kontrolu nad tím, jak se používá AI, pokud nechtějí, aby soukromý sektor diktoval, jak bude použit v jejich institucích,“ řekl Van der Kaay. „Pokud si chtějí udržet kontrolu a být v popředí změn, pomáhají institucím přizpůsobit se a podporovat potřeby personálu a fakulty – musí to učinit nejvyšší prioritou.“
Více o průzkumu
Ve středu 18. června ve 14 hodin východní Uvnitř vyšší ed představí webcast pro diskusi o výsledcích průzkumu. Zaregistrujte se prosím zde.
Tento nezávislý Uvnitř vyšší ed Průzkum hlavních technologických/informačních důstojníků kampusu byl částečně podporován SoftDocs, Grammarly, Jenzabar a T-Mobile pro vzdělávání.
Uvnitř vyšší ed„S 2025 Průzkum hlavních technologií/informačních důstojníků kampusu provedl Hanover Research. Průzkum zahrnoval 108 CTO z veřejných a soukromých institucí, dvouleté a čtyřleté, za rozpětí chyby 9 procent. Kopie zprávy zdarma si můžete stáhnout zde.
Mezi únorem a březnem tohoto roku, Uvnitř vyšší ed a Hanover Research zaslali průzkumy na 2 197 vysokoškolských a univerzitních CTO. Z 108, kteří předložili odpovědi, poskytovali cenný snímek tohoto terénu, 59 procent slouží na výkonné kabinetu nebo radě v jejich instituci. Ale téměř polovina věří, že jejich vysoká škola plně nevyužívá jejich znalosti a poznatky o informování o strategických rozhodnutích a plánováním technologií.
A právě v tomto prostředí většina CTO uvedla, jak nárůst poptávky po online vzdělávání, tak nedostatek formální správy AI: 31 procent tvrdí, že jejich instituce nevytvořila žádné politiky používání AI, včetně těch, které se zabývají výukou, výzkumem, studentskými službami a administrativními úkoly.
Podobně jako loňský průzkum Výsledky pouze 11 procent CTO naznačují, že jejich instituce má komplexní strategii AI, zatímco asi polovina (53 procent) se domnívá, že jejich instituce klade větší důraz na myšlení o AI pro individuální případy použití, než o ní přemýšlet v podnikovém měřítku.
„AI má důsledky pro každou jednotlivou oblast organizace. Není to jen další technologie, kterou se musíme naučit. Je to mnohem širší než to,“ řekl Van Der Kaay. „AI nás nejen přemýšlí o tom, jak děláme věci, ale proč je děláme, a proto je důležité mít toto myšlení na úrovni na úrovni používání. Pokud se snažíme použít AI k dosažení věcí založených na desetiletích, procesech, postupech-to není nejúčinnější použití.“
Nakonec Van Der Kaay řekl, že je „optimistický, že nám to dává příležitost provést spoustu smysluplných změn“.
Digitální rozdělení a rizika přetrvávají
Vzestup AI však také zvýšil dlouhodobé problémy pro vysoké školy a univerzity, včetně dělení přístupu a obavy o kybernetickou bezpečnost.
Protože technologie umožňuje hackerům provádět rozsáhlejší a sofistikovanější porušeníPouze tři z 10 CTO jsou velmi přesvědčeni, že jejich vysokoškolské postupy mohou zabránit kybernetickým útokům na ohrožení dat a duševního vlastnictví nebo zahájení ransomware akce. Van der Kaay řekl, že ačkoli to pravděpodobně odráží opatrné myšlení mnoha CTO, vytváření zvukové politiky kybernetické bezpečnosti podtrhuje potřebu soudržné technologické strategie kampusu.
„Nechcete, aby IT oddělení jen zamkla věci, aniž by spolupracovalo s fakultou a zaměstnanci, aby se ujistilo, že nemá žádný dopad na proces učení,“ řekl a poznamenal, že systémy kybernetické bezpečnosti jsou také drahé. „Pokud se CTO nezabývají vedoucím vedením a plánováním vzdělávání na nejvyšší úrovni, je to problém.“
Kromě interních diskusí a výzev nutí vnější vlivy rychlé změny zdrojů, zaměření a poskytování vysokoškolského vzdělávání.
Od doby, kdy prezident Donald Trump zahájil své druhé funkční období v lednu, jeho administrativa snížila miliardy financování federálního výzkumu na vysokoškolské instituce a i v jejich rozpočtech zůstalo i bohaté instituce s krátery. Současně velké technologické společnosti uvádějí na vysoké školy a studenty řízené produkty AI jako nástroje, které jsou schopné přesunout jehlu na úspěch studentů-i když mnozí v akademické komunitě jsou vůči těmto tvrzením stále skeptičtí.
Úspěch studentů je také na vrcholu mysli pro sledované CTO, včetně 68 procent, kteří tvrdí, že využívají údaje o úspěchu studentů pro úspěch studentů, je vysokou nebo zásadní prioritou v úsilí o digitální transformaci a 59 procent, kteří říkají totéž o výuce a učení. Zatímco 39 procent CTO tvrdí, že jejich instituce si stanovila konkrétní cíle pro digitální transformaci, žádný dosud nedosáhl úplné transformace.
Běžně citované překážky při plnění těchto cílů digitální transformace jsou nedostatečným počtem IT personálu, nedostatečných finančních investic a dat kvality a/nebo integrace.
Více o úspěchu techniky a studentů
„Data sama o sobě jsou v pořádku, ale jen vám řekne, co se děje,“ řekla Glenda Morgan, analytička trhu s technologiemi pro Phil Hill a Associates. „Ale poté musíte jednat, což je těžší.“ Dodala, že přijetí účinných kroků ke zlepšení výsledků studentů je od tohoto týdne ještě naléhavější, po republikánech House o vzdělávání a výboru pro pracovní sílu Pokročil účet Známý jako plán úspěchu a spoření daňových poplatníků, který by vytvořil program sdílení rizik, který by vysokých škol částečně odpovědný za nezaplacené studentské půjčky.
„Rozvíjející se technologie hrají roli, ale pravděpodobně ne tolik prodejců a CTO si myslí,“ řekl Morgan. „K provedení pohybů potřebujete data, ale musí být také spojena s studentskými cestami.“
Dny před tím, než dům postupoval, vydal Trump Výkonný příkaz požadující gramotnost AI ve školách K-12 Prostřednictvím partnerství veřejného a soukromého sektoru s průmyslovými skupinami AI, neziskovými organizacemi a akademickými institucemi, které tyto zdroje rozvíjejí.
Výsledky této směrnice o gramotnosti AI budou mít také důsledky pro vysokoškolské vzdělávání. Zatímco školní obvody mohou začít vyžadovat, aby jejich učitelé začali používat specifické produkty v oblasti vzdělávání-technologie, instruktoři univerzity mají větší autonomii v tom, jak se rozhodnou začlenit technologii-pokud vůbec.
„Budeme na to muset odpovědět tím, že půjdeme do státních legislativních orgánů, abychom získali finanční prostředky, abychom zajistili, že naše fakulta jsou připravena učit studenty ai-iterate a že naši studenti jsou připraveni jít na pracovní sílu,“ řekl Marc Watkins, lektorka tvůrčího psaní a asistentka akademické inovace na University of Mississippi. „AI neodchází; jen se to stává pokročilejším. Pokud nemáte v plánu začít přemýšlet o tom, jak to bude vypadat v příštích pěti letech, bude neuvěřitelně těžké dohnat.“
Ale získat zdroje, aby se to stalo, nebude jako „mávání kouzelné hůlky“, zdůraznil Watkins. „Bude to trvat čas a spousta promyšlených nákupů a iniciativ, které zahrnují lidské bytosti. Není to jen převrácení přepínače.“
Zatímco některé instituce, jako je systém Kalifornské státní univerzityjiž provedli velké investice do poskytování přístupu každého studenta k generativním nástrojům AI, průzkum CTO naznačuje, že polovina vysokých škol Neposkytujte studentům přístup k těmto nástrojům. A tyto rozdíly se prohlubují pouze na univerzitách, které neinvestují do AI nebo vytvářejí komplexní politiky, které se promítá do akce.
„Můžete mít prohlášení o vizi o AI, ale pokud má každá škola, oddělení a učitel vlastní slovo o tom, jak začlenit AI, vytvoří to obtížnou situaci,“ řekl Watkins. „Pro studenty je otravné přemýšlet o tom, co by se mělo očekávat, že budou vědět o generativní AI. Jak mohou být připraveny na ai-literátu a připravené na pracovní sílu, když si mnoho fakult stále myslí, že podvádí? Musíme mít otevřené konverzace o tom, jak AI mění znalosti.“
