Koncem 90. let nastoupila skupina dojíždějících časně ráno do vlaku Amtrak z Philadelphie do Washingtonu DC Seděli v prvním vagónu za lokomotivou a užívali si společné, konsensuální ticho. Nakonec a s pomocí průvodčího byl jejich vůz oficiálně označen jako bezhlučná zóna. Brzy poté Denise LaBencki-Fullmer, manažerka Amtraku, uznala hodnotu mírové jízdy a institucionalizovala program jako tiché auto. Na žádost cestujících se brzy rozšířila i na řadu dalších příměstských spojů.
Sektor vzdělávacích technologií se má co učit od záměrného návrhu prostředí dojíždějících z Amtraku. Učení vyžaduje schopnost koncentrace. Potřebujete prostor, kde můžete zpracovávat informace, vybavovat si fakta, analyzovat složité otázky a kreativně přemýšlet o nápadech, problémech a řešeních. Učení není hladký a snadný proces – ve skutečnosti je žádoucí, aby to bylo trochu obtížné, protože tak se ve skutečnosti učíme. Přimět někoho, aby za vás dělal výukové úkoly, jakkoli lákavé nebo pohodlné, nebude fungovat.
Velká část učení se stále odehrává online, a to i na vysokých školách, které si cení osobní výuky stejně jako Princetonská univerzita. Systém řízení výuky je místo, kde naši studenti nacházejí četbu, prohlížejí si snímky přednášek a procvičují své dovednosti a porozumění na domácích úkolech. Je to také místo, kde mnoho instruktorů provádí hodnocení, a to jak kvízy s nízkými sázkami, tak i zkoušky s vysokými sázkami.
Minulý měsíc Google spustil v prohlížeči Chrome funkci nazvanou „Nápověda k domácím úkolům“ – lesklé modré tlačítko přímo v adresním řádku. Jeho zapojením by student mohl vyzvat Google Gemini, aby během několika sekund shrnul čtení nebo vyřešil kvízovou otázku. Tím okradl studenta o učební aktivitu, kterou tam měl dělat. O několik týdnů později Google tuto funkci přemístil, takže je o něco méně zřejmá (alespoň prozatím), ale otázkou zůstává: Jaké nástroje umělé inteligence bychom měli našim studentům zpřístupnit v systémech pro řízení výuky a na platformách hodnocení?
Možná si říkáte, že je to zbytečná otázka: AI bude všude – už je. A jistě, to je pravda. Pokud chce student používat AI, je také snadné otevřít další kartu prohlížeče a požádat o pomoc LLM. Ale instalace umělé inteligence přímo do prostředí, ve kterém se student snaží učit, je ekvivalentní tomu, jako byste seděli vedle toho nejnepříjemnějšího buřičského křiklouna na vaší cestě vlakem: Nemůžete si myslet své vlastní myšlenky, protože rozptýlení je tak velké.
Stejně jako jsou tichá auta ve vlacích, mohou existovat tiché oblasti internetu. Jednou z takových oblastí by měly být systémy řízení výuky a platformy hodnocení. To neznamená, že AI nemůže být dobře využita při učení. Naši studenti by měli vědět, jak používat AI zodpovědně, promyšleně a kriticky, stejně jako učitelé, kteří je učí (například někdy používám AI ve své vlastní výuce). Měli bychom však také požádat společnosti, které nám poskytují výukové technologie, aby kriticky a pečlivě přemýšlely o tom, zda umělá inteligence napomáhá obtížné a pečlivé práci, kterou učení vyžaduje, nebo ve skutečnosti odstraňuje příležitost k tomu. Umělá inteligence je nevyhnutelná, ale to neznamená, že se nemůžeme záměrně zabývat tím, jak, proč a kde ji implementujeme.
Posledních pár týdnů jsem strávil rozhovory s kolegy na jiných vysokých školách a univerzitách a s partnery, kteří poskytují naše vzdělávací technologie. Každý, s kým jsem mluvil, se zajímá o vzdělání a nikdo z nich si nemyslí, že je dobrý nápad, že implementujeme AI způsobem, který tak jasně vytáhne studenty z procesu učení. Ve skutečnosti není nereálné, že se lidé z technologického průmyslu a vzdělávacího sektoru spojili, aby uzavřeli stejný druh paktu, jaký uzavřeli před 25 lety dojíždějící vlaky, a prohlásili naše online výukové systémy za tichou zónu AI. Pokud bychom to udělali, udělali bychom od našich studentů správnou věc.
