Odvětví vysokoškolského vzdělávání se potýká s humbukem o potenciálu rychle se vyvíjejících generativních generativních nástrojů AI, které slibují revoluci v revoluci učení, výzkumu a práce. I když vývojáři některých nástrojů AI předpovídají, že technologie může brzy nahradit významný podíl na vstupní úrovni bílých límců, mnoho institucí-včetně University of Florida, Kalifornský systém státní univerzity a Ohio State University– Zahájení úsilí o integraci nástrojů AI do jejich učebních osnov.
Vzestup AI také vybízí otázky studentů a fakult o tom, jak a kdy jej používat smysluplným, etickým způsobem. Pokyny však nejsou ani zdaleka jasné na většině institucí; nedávný Uvnitř vyšší ed přehled zjistili, že drtivá většina kampusů musí ještě přijmout komplexní strategie AI.
To je místo, kde mohou přicházet univerzitní knihovny, říká Karim Boughida, děkan knihoven na Stony Brook University v New Yorku, který je v procesu vývoje vlastních pokynů na kampus po celé AI.
„Knihovna se ujímá vedení jako interdisciplinární centrum,“ uvedl a dodal, že centralizace takových služeb v knihovně může pomoci vyhnout se silům, která často vytvářejí pokyny AI specifické pro oddělení. „Knihovny jsou pro každého; kdokoli by měl mít pocit, že by nás mohli požádat o pomoc a konzultace o AI.“
Aby se to stalo, knihovna Stony Brook – která pomohla spustit univerzitu Inovační institut AI Začátkem tohoto roku – je budování týmu informačních odborníků zaměřených na pomoc studentům a fakultám navigovat praktické a etické úvahy o používání AI.
Jedním z těchto lidí je Nicholas Johnson, který začal tento měsíc jako inaugurační ředitel AI knihovny. Je to jeden z prvních lidí v zemi, který zastával takovou pozici v akademické knihovně, kterou přistál poté, co ztratil svou práci a analýzu v agentuře Spojených států pro mezinárodní rozvoj uprostřed rozsáhlých škrtů Trumpovy správy pro vládní agentury. Uvnitř vyšší ed Rozhovor s Johnsonem o tom, co ho přitáhlo k roli a jeho vizi pro vzdělávání kampusu o AI.
(Tento rozhovor byl upraven pro délku a jasnost.)
Otázka: Ačkoli jste nováčkem v práci v knihovnách, máte mnoho zkušeností s prací s daty. Řekněte nám více o svém pozadí a o tom, jak přistupujete k analýze dat.
A: Pocházím z pozadí zaměření na design zaměřený na člověka, pokud jde o používání technologie.
Během svého vysokoškolského a postgraduálního tréninku jsem dělal spoustu programování a počítačového rozhraní. Moje Ph.D. je v městské vědě. Zaměřil jsem se na průnik údajů a měst v oblasti informatiky, vyvíjející senzory pro sledování kvality ovzduší a shromažďování dat pomocí nových technologií. Spousta toho, co jsem dělal, bylo generování dat a poté analyzovala tato data z lidského a sociálního hlediska, aby pochopila různé věci, které se v našem světě děje. Například jsem ve svém postgraduálním výzkumu strávil spoustu času porozuměním proudům odpadu, který zahrnoval zkoumání údajů o tom, jak se odpad pohybuje městy a používání technologie, aby se vyzkoušel a sledoval data ve městech.
Nicholas Johnson
Jakmile jsem opustil akademickou obci, začal jsem pracovat ve městské vládě, konkrétně hasičských sborech. Byl jsem tam několik let ředitelem operačního výzkumu, kde jsme používali AI Machine Learning AI ke zlepšení našeho ohně a EMS operací ve městě. Opustil jsem hasičský sbor a pak jsem šel do USAID, kde jsem pracoval v úřadu, který se zabýval globálním potravinářským zabezpečením, dokud jsem nebyl součástí platného snížení začátkem tohoto roku.
Otázka: Co vás přimělo k tomu, abyste se ucházeli o tuto nově vytvořenou pozici, kde pracujete na křižovatce umělé inteligence a akademických knihoven?
A: Stejně jako mnoho mých kolegů, kteří byli také propuštěni z USAID, jsem se snažil přemýšlet o tom, jak bych mohl přenést své dovednosti na různé trhy, což byla obrovská výzva. Měl jsem datové pozadí a určitě v soukromém sektoru bylo mnoho příležitostí, o které jsem požádal. Ale po procházení procesem pohovoru pro mnoho z těchto pracovních míst jsem si uvědomil, že to není to, na co jsem nadšený. Opravdu se nestarám jít do nějaké společnosti v Silicon Valley, abych provedl analytiku na počtu lajků na Facebooku – to není zajímavé.
Přibližně ve stejnou dobu jsem našel ředitele AI v reklamě na knihovnu Stony Brook Library, a bylo okamžitě velmi vzrušující přemýšlet o řešení této nové výzvy pro knihovny. Je to trochu jiné než to, co jsem předtím udělal, ale bylo mi také velmi jasné, že je potřeba lidí, kteří mají kritický pohled na AI, kteří také chápou etické a odpovědné použití AI. Pro mě tato pozice není o jízdě na vlně AI humbuk, jde o to, jak se vymyslet, jak můžeme AI používat promyšleným způsobem.
Otázka: Jak jsou knihovny dobře umístěny tak, aby přistupovaly k zamyšleně a prohloubení AI a prohloubily porozumění jeho použití?
A: Knihovna je centrem univerzity, takže se snažíme kreativně a inovativně přemýšlet o tom, jak můžeme využít nástroje AI – které se vyvíjejí velmi rychle – sloužit našim studentům, fakultě a zaměstnancům po celé univerzitě. Knihovna byla vždy historickým znalostním centrem a přijetí AI je přirozeným vývojem pro knihovny, pokud jde o poskytování digitálních služeb a pomoci studentům postupovat a porozumět literatuře, výzkumu a znalostním zdrojům, které knihovna má.
Studenti hledají pokyny, jak používat některé z těchto nástrojů v reálných zkušenostech, a mají řadu otázek a obav. Naším přístupem je přemýšlet o tom, jak tyto nástroje používáme etickým a odpovědným způsobem, a to je hodnota, kterou se snažíme vštípit knihovními službami. Generativní AI se stává větší součástí našeho života a stále součástí požadavků na pracovní sílu. Snažíme se poskytnout studentům výhodu, když se začnou zaměřovat na svou vlastní kariéru. Čím více studentů si je vědom toho, co jsou nástroje, jak je používat, a opravdu pochopit, opět etické a odpovědné použití těchto nástrojů, tím více zmocněné je, aby je využili.
Je také naší rolí a odpovědností zapojit fakultu do těchto diskusí. Některá fakulta se velmi obávají, že umožňují svým studentům používat AI a jiní ji velmi povzbuzují.
Knihovna se tedy může zapojit samostatně se studenty a poté samostatně s fakultou, učit se od obou a poté být mediátory a skutečně řídit konverzaci na AI.
Otázka: Jaká je vaše vize pro pokrok těchto cílů jako ředitel AI v knihovně?
A: Moje role konkrétně je pokusit se koordinovat práci knihovny jako rozbočovač AI.
Pro jednoho je tu pocit, že AI je obrovská. Většina lidí to ví skrz chat robota, ale je to mnohem víc než to. Jistě existují někteří studenti v informatice nebo jiných odděleních, kteří se do toho budou velmi zapojit, ale chceme to všem studentům poskytnout v různých disciplínách. Jednou z věcí, které chci udělat, je vytvoření komunity praxe, kde studenti mohou získat praktické zkušenosti s AI, vést podrobnější diskuse a zkoumání AI a také je podporovat při jejich používání k rozvoji vlastních výzkumných projektů.
Knihovna již byla brainstormingové nápady a implementovala určitá kreativní použití AI. Například někteří zaměstnanci již vyvinuli výzkumného asistenta, kde studenti mohou přijít a klást otázky o přístup k našim katalogům. Pracujeme také na vyhledávači knihy, který používá AI k identifikaci, kde v knihovně najdete konkrétní knihu. Také jsme v procesu vytváření vyhrazeného prostoru v prvním patře knihovny pro studenty napříč kampusem, aby přišli rozvíjet své nápady, máme přístup k vysoce výkonným strojům, které skutečně používají a vyvíjejí modely, aby byly vzdělanější, a mají k dispozici služby, aby se dozvěděli více o AI.
Otázka: Generativní AI také podnítila obavy ohledně dezinformací a soukromí dat. Jak plánujete zvýšit gramotnost AI ve své nové roli?
A: Součástí role knihovny v gramotnosti AI je zajistit, abychom byli jasní a transparentní ohledně toho, co se děje, jak se to děje a způsoby, jak ji můžeme vyhodnotit. Existuje kmen výzkumu, který je zaměřen na to, jak skutečně hodnotíme zkreslení v algoritmech a datech AI; To jsou všechny věci, které se snažíme zajistit, aby si studenti byli vědomi, aby nepo sledově nepřijímali produkci generovanou AI.
Mám stejný nápad, pokud jde o soukromí. Nevím, do jaké míry studenti rozumí obavám o ochranu osobních údajů o tom, že právě nahrávají některé dokumenty do Chatgpt, aby z toho získali analýzu. To je také součást našeho cíle – přemýšlejte o důsledcích nad rámec pouhého nahrávání a dosažení výsledků.
