Výzvy se šíří, zatímco se financování zhoršuje. Naštěstí se možnosti AI pro dosažení více s menším financováním rozšiřují. Ke konci února byla vydána řada úžasných nástrojů hlubokých výzkumů. Více než půl tuctu takových nástrojů jsou k dispozici od různých poskytovatelů za ceny od nákladů na 200 USD měsíčně. Stávají se klíčem ke zvýšení efektivity a účinnosti administrátorů, včetně děkanů.
Omar Santos, významný inženýr Cisco, publikovaný 21. února 2025, „Srovnání hlubokých výzkumných agentů AI„Kde nastíní některé z funkcí pěti předních značek od tohoto data a poznamenává, že„ na rozdíl od jednoduchých robotů pro odpovědi, provádějí tito agenti vícestupňové zdůvodnění: formulovat dotazy vyhledávání, procházet webový obsah, analyzovat data a syntetizovat zjištění do strukturovaných výstupů s citacemi. “ Santos dále popisuje, že existují dva primární architektonické přístupy k hlubokým výzkumným agentům:
„Plně autonomní agenti: Jakmile jsou tito agenti, kteří jsou dostali výzvu nebo téma, fungují nezávisle na konci. Například funkce Deep Research OpenAI (spuštěná v únoru 2025) umožňuje, aby Chatgpt působil jako „výzkumný analytik“, který několik minut pracuje na shromažďování informací z webu a sestavuje zprávu se zdroji. Je poháněn specializovanou verzí připravovaného modelu Open O3 optimalizované pro uvažování a prohlížení webu. Uživatel jednoduše poskytuje téma, odpoví na několik dalších otázek a agent se zbytek zpracovává autonomně. Tento plně automatizovaný přístup je pohodlný, ale vyžaduje, aby velmi robustní agent rozhodl o směrech výzkumu a ověřil informace sám.
„Agenti člověka-in-the-loop (HITL): Tito agenti zahrnují lidskou zpětnou vazbu nebo schválení v různých krocích výzkumného postupu. Spíše než běžet na dokončení bezpochyby se AI pozastaví o pokyny – typicky po formulaci výzkumného plánu nebo obrysu -, takže uživatel může zkontrolovat a upravit před pokračováním agenta. “
Santos porovnává a kontrastuje s pěti různými takovými nástroji, což vede s verzími OpenAI a Google Gemini. Do seznamu bych přidal další dva. První je vynikající Bouře Nástroj vyvinutý jako brainstormingové zařízení Open Virtual Assistant Lab na Stanford University. Druhý je Grok 3 Beta Nedávno vydal X.AI.
Ve všech případech jsou tyto nástroje schopny použít pokročilé zdůvodnění k vytvoření výzkumného plánu, prohledat internet na celku a další vybrané stránky, na které poskytujete přístupová oprávnění, provádět výzkum sondy, sestavit zprávu s citacemi, revidovat zprávu a aktualizovat podle pokynů. Nástroje stále více nabízejí možnosti, jak zajistit, aby vaše vstupy pro školení nepoužívaly. Každý z těchto nástrojů bude v nadcházejících měsících bezpochyby revidovat a zlepšovat, když do pole vstupují noví konkurenti. Očekávám, že univerzitní IT oddělení pomůže děkany a dalším administrátorům, když si vybírají, trénují a stanou se schopni používat nástroj, který nejlépe vyhovuje jejich potřebám.
Zde jsou způsoby, jak tyto nástroje mohou pomoci děkany při splnění problémů jejich pozic letos na podzim a postupujícím vpřed.
Osobní asistent
- Tyto velmi „inteligentní“ nástroje mohou spravovat kalendáře, nastavit připomenutí, reagovat na rutinní korespondenci a další. V těchto případech mohou děkani zpočátku chtít poskytnout individuální schválení akcí, ale včas, stejně jako u zkušeného asistenta, možná budou chtít umožnit automatické zpracování a zároveň udržovat kopie pro sledování.
- Jeden může sdílet e -mail nebo poznámky o konverzaci s jakýmikoli dalšími body, které by měly být zahrnuty do odpovědi, a požádat hluboký výzkumný nástroj, aby vytvořil odpověď (včetně odkazů, které zjistí, které jsou relevantní pro komunikaci).
- Hluboké výzkumné nástroje mohou automaticky naplánovat schůzky a připravit programy pro položky, které může děkan nebo nástroj identifikovat jako objevující se problémy pro vysokou školu.
Projekty vysokoškolského výzkumu
- Pokračujícím úkolem může být provádění týdenního hledání nových veřejných a soukromých financování projektů, ve kterých má zájem fakulta vysoké školy.
- Strategie pro snižování nepřímých nákladů na projekty lze prozkoumat a zpráva sdílená s projektovými manažery, předsedami oddělení a fakulty provádějící výzkum.
- Zaměřené zprávy mohou být generovány za účelem navrhování rozšířených financovaných výzkumných témat a příležitostí v oblastech, kde vysokoškolská fakulta provedla předběžný výzkum.
- Mohou být identifikovány rozvíjející se trhy pro produkty výzkumu a úvodní dopisy pro podniky, které by mohly ocenit výzkum, mohou být vypracovány a odeslány.
Měna a relevance kurikula
- Hluboký výzkumný nástroj může porovnat publikované učební osnovy vysoké školy s těmi, kteří byli včasy, užitečnost a firemní poptávku.
- Dynamické srovnání učebních osnov a výzkumných programů konkurentů a výzkumných programů konkurentů lze udržovat pomocí upozornění na aktualizace, když konkurent provedou změny. V takových případech může nástroj automaticky vytvořit zasedání příslušné fakulty a zaměstnanců, včetně programu s materiály z konkurence, aby se diskusi zaměřily.
- Hluboký výzkum může provádět prediktivní analýzy současného kurikula a identifikovat kurzy, které brání hladkému toku studentů prostřednictvím učebních osnov (jakmile je identifikován, nástroj může nastavit agendu s datovými lety, aby diskutoval o problému a navrhl řešení). V takových studiích lze posoudit účinnost výsledků učení a lze analyzovat procento a čas na zaměstnávání absolventů nebo dokončených osvědčení a udržení absolventů ze strany zaměstnavatelů.
Setkání a vedení soutěže
- Hluboký výzkum je ideálním nástrojem pro identifikaci nových domácích a mezinárodních trhů pro zápisy.
- Profesionální certifikáty mohou být navrženy nástrojem pro uspokojení vznikajících potřeb v terénu. Ty lze přizpůsobit pozadí fakulty pro potenciální personální obsazení.
- Hluboký výzkum může provést analýzu pracovní zátěže fakulty, identifikovat ty, kteří mohou potřebovat větší podporu, a těch, kteří mohou být k dispozici pro více činností, a vydat doporučení děkanům a předsedám oddělení.
Analýza a hodnocení produktivity a měny jednotky
- Hluboké výzkumné nástroje jsou schopny extrapolovat na práci současných projektů a porovnat jejich cíle s rozvíjejícími se trhy, technologiemi a společenskými potřebami. Sdílení těchto zpráv s příslušnými jednotkami a přípravu agendy na diskusi, vedení zápisů ze schůzky a kodifikační výsledky lze dosáhnout pomocí nástrojů AI.
- Úplné roční recenze a analýza generovaných příjmů, zapsaní studenti, dosažení výsledků a dalších takových údajů lze dosáhnout hlubokým výzkumem. Mohou pomoci vést strategické plánování.
Toto je jen několik důležitých úkolů děkana, kterým mohou pomoci hluboké výzkumné nástroje. Tyto nástroje lze řešit mnoho dalších úkolů. Doufám, že tento krátký seznam vyzve čtenáře, aby se stali pohodlným s rozsahem práce, kterou lze provést, aby identifikovali své vlastní úkoly, pro které by mohli využít pomoc.
Připravuje se vaše univerzita na implementaci těchto nástrojů na podporu děkanů a dalších administrátorů? Začal školení? Je důležité, aby vaše instituce začala, abyste rychle nezapadli za své vrstevníky při využívání pokročilých nástrojů AI ke zvýšení účinnosti a efektivity.
