Mít naše vlastní základní modely AI je zásadní, protože naše demografie je jiná: hlavní vědecký poradce Ajay Sood
Dr. Ajay Sood, předtím, než byl v roce 2022 jmenován třetím hlavním vědeckým poradcem Indie, byl jedním z předních indických fyziků na Indickém vědeckém institutu Bangalore. Vysvětluje Hindu kde je Indie umístěna v oblasti umělé inteligence a kvantových počítačů a proč je svět na vrcholu hlavních technologických změn. Výňatky:
Jak vidíte vznik Deepseeka? Měla by se Indie obávat a máme zdroje, abychom dohnali?
Deepseek je samozřejmě probuzení, ale možná více pro Američany než pro nás. Považuji tvrzení, že bylo vyvinuto za nepravděpodobné 5 milionů dolarů a pravděpodobně je to mnohem víc. Zdá se, že to svědčí o nedávných zprávách a v nějakém jiném kontextu sestavili 15 000 až 20 000 GPU (jednotky pro zpracování grafiky) a používají je. Nicméně, existují inovace zapojené do jejich práce paralelně. Místo toho, aby udělali 660 miliard parametrů, udělali to odvětví a měli způsoby, jak je spojit paralelně. To je průlom. I když musím dodat, že i ostatní tento přístup také používají. I v Indii. V naší misi AI jsme se zabývali několika problémy. Máme výpočetní zdroje a tato mise vyvine nezbytné základní modely AI. Potřebujete datová centra, kde jsou všechny tyto počítače k dispozici. Vláda vznášela nabídku pro soukromý sektor, aby zřídila výpočetní zařízení. A vláda to bude kupujícím. Vláda nemusí potřebovat všechno, ale co chce. Takže 18 000 GPU v hodnotě výpočtu je již plánováno. V Indii je v Indii sedm až osm hráčů soukromého sektoru. K vývoji základních modelů velkých jazyků (LLM) potřebujete soubor dat pro trénink vašeho modelu. Jak budete trénovat bez výpočetních zařízení? To je to, co se nyní řeší.
Způsob, jakým Indie oznámila misi AI a rozhodla se mít vlastní základní modely AI, se zdá, že jsme v reaktivním režimu. Je nezbytné, aby Indie vyvinula své vlastní modely, spíše než vyladit, co je k dispozici pro vlastní aplikace?
Mít základní modely je povinné. Ve skutečnosti jsme se rozhodli pro misi AI v roce 2019 sama v PM vědecké, technologické, poradní radě pro inovace (PM-STIAC), ve které jsem byl členem. Ztratili jsme však dva a půl roku na Covid-19. Neřekl bych, že honíme AI.
Zda musíme mít svůj vlastní model nadace nebo vzít model s otevřeným zdrojovým kódem a rekonfigurovat je debata. Máme své vlastní požadavky. Budeme mít vlastní případy použití. Naše demografie je velmi odlišná. Naše rozmanitost je velmi odlišná. Vše, co bude potřeba, když chcete trénovat model. Otevřený model AI nebude vyškolen na naši kulturu. Musíme však udělat obojí.
Ale opravdu vidíte mít naše vlastní nadační modely vedoucí k přiměřenému zisku naší ekonomice, pracovních míst?
Odpověď zní ano. Pokud to tak neučiníte, zůstanete v režimu servisního režimu. Při vývoji technologie nikdy nepřijdete s průlomy. Dosáhli jsme úrovně, ale to není konec světa. Nemůžete jen na něco padat a říct: „Začnu pracovat odkudkoli a stavět na tom.“ Nestane se to v technologii a vědě.
Vidíte jako vědec rozvoj AI jako obecně dobrého pro lidstvo?
Moje odpověď je ano. Musíme to vidět jako něco, co podporuje a nenahrazuje. Pokud AI dokáže automatizovat rutinní procesy, mohou odtamtud začít naši lidé. Není nic špatného.
Zdá se, že AI se kvalitativně liší od softwaru, protože často může přijít s výsledky, kterým lidé nemohou vždy pochopit.
Souhlasím, ale proto potřebujete vysvětlitelné AI a lidé ji nyní rozvíjejí. Pokud dostanu odpověď, měl bych být informován o zdroji, který vedl AI k této odpovědi. Ministerstvo elektroniky a informačních technologií má o tom zprávu, která byla na veřejné konzultaci do 28. února. O všechny tyto věci se postaralo.
Microsoft nedávno vyžádal úspěch s vývojem Majorany 1, prvního kvantového čipu, který byl poháněn topologickou základní architekturou. Jak důležité je-zejména když kvantové počítače stále nevyřeší smysluplné problémy v reálném světě?
Teoreticky známé byly topologické qubits (způsob, jak ukládat kvantové informace, které by mohly vést k výkonnějším počítačům). Ukázali 8-quitský stroj. Pokud je to tak úspěšné, jak říkají, že je, bude rozšiřování mnohem rychlejší. Topologie chrání qubits před vadami a poruchami, díky čemuž jsou drsnější. To je celý bod topo-kondice a je triumfálním okamžikem. Před třiceti lety to byla základní věda, která vypadala tak hypotetická a nemožná a dnes je to realita. Myslím, že je to úžasné.
Myslíte si, že by všichni, kteří pracují na kvantových počítačích, by měli sledovat tento směr vědy? Měla by také Indie pracovat na Majoraně?
V Indii jsou skupiny, které pracují. Nejsme na absolutní nule. Otázka je, že to musí vzít na technologii. Skupina teoretických fyziků společnosti Microsoft a vědci z počítačů a materiálů na tom všichni pracovali 15 let. Ale nevzdali se, i když byl veškerý humbuk na supravodivém qubit (paralelní přístup k kvantovému počítači), to je bod, který musíte vidět. Věděli, že jsou na správné cestě. Neměli bychom být ve spěchu, abychom něco odsoudili nebo něco házeli. Takže to není tak, že supravodivé qubits budou venku. Musíme vidět, protože v kvantovém výpočtu stále nevíme, který model vyhraje. A pak další paradigma je kvantové AI. To by mohlo znamenat školení modelů AI pomocí kvantových počítačů, ani si nedokážu představit, co to bude znamenat. Možná zcela nové způsoby porozumění modelům a školení. To je krása tohoto pole. Jsme na vrcholu nové éry.
Publikováno – 9. března 2025 22:03
