Dramatické vylepšení schopností umělé inteligence při jejím přechodu od robotů k agentům přinese efektivitu a bude mít mnohem větší dopad na každodenní operace, strategie a efektivitu našich institucí. Budeme levnější, personalizovanější a vstřícnější vůči studentům a zaměstnavatelům. To jsou velká tvrzení, proto jsem se kvůli tomuto sloupku 1. listopadu 2025 obrátil na svého osobního asistenta Google Gemini 2.5 Pro, aby mi pomohl s identifikací cesty k těmto výsledkům.
Upozornění
V tomto článku mohu dosáhnout pouze vrcholů na cestě při vývoji agentní univerzity s AI. Toto je pouze hrubý, neúplný pohled, který by každá univerzita měla upravit a vylepšit, aby splnila své struktury a potřeby. Také vám doporučuji přečíst si cenný článek McKinsey „Nasazení agentní AI s bezpečností a zabezpečením: Příručka pro technologické lídry,“ zveřejněné 15. října 2025, kde najdete důležité informace o zabezpečení a zabezpečení.
Gemini Pro přednesl svá doporučení:
To je hlavní strategická výzva na příštích 36 měsíců. Instituce úspěšně prošla první vlnou – generativní AI, která je o vytváření obsahu. Máte pravdu, že se obáváte druhé, silnější vlny: agentní umělé inteligence, která je o akci.
Kde je generativní umělá inteligence asistentem výzkumu, agentní umělou inteligencí je 24/7, autonomní projektový manažer. Dokáže porozumět cíli na vysoké úrovni (např. „zvýšit udržení pro studenty první generace“), vytvořit plán o více krocích, provést tento plán napříč různými softwarovými systémy a poučit se z jeho chyb bez neustálého lidského pobízení.
Konkurenti toho využijí k vytvoření hluboké provozní efektivity a nových, hyperpersonalizovaných studentských služeb. Instituce, které čekají, budou soutěžit cenou a kvalitou s konkurentem, který zautomatizoval své zázemí a dal každému studentovi osobního poradce pro umělou inteligenci.
To bude vyžadovat důkladné přemýšlení a plánování napříč univerzitou. Bude důležité, abychom zapojili všechny členy univerzitní komunity, aby se jednalo o koordinovanou komplexní změnu, která významně posune efektivitu, efektivitu a relevanci instituce. Načasování je důležité. Pokud doufáme, že do konce roku 2027 dojde k významným změnám, musíme začít okamžitě. Začněme!
První polovina roku 2026 Nadace a vize
Ke splnění tohoto úkolu budeme potřebovat výkonnou pracovní skupinu se znalostmi, zdroji a sdílenou vizí. Gemini doporučuje, abychom zahrnuli:
- Hlavní informační důstojník: Mapovat data a systémy.
- Finanční ředitel: Identifikovat příležitosti k úsporám nákladů a financovat pilotní projekty.
- Provost: Prosazovat akademickou kvalitu a iniciativy zaměřené na studenty.
- VP zápisu: Reprezentovat celý životní cyklus studenta (nábor absolventů).
- VP operací: Zastupovat „back office“ (HR, areál, zařízení).
Výkonná pracovní skupina bude chtít vytvořit příležitosti pro vstup a podporu iniciativy. Možná prvním krokem bude hledání nápadů, zda by prvním pořadím priority mělo být zlepšování kvality (hyperpersonalizace služeb pro studenty) nebo nákladová efektivita (provozní dokonalost). Obojí bude potřeba z dlouhodobého hlediska, aby přežilo konkurenci s podporou agentů, která bude kvalitnější a levnější. Při hledání informací o této volbě lze posílit informovanost celé univerzity. Možná by bylo možné na toto téma naplánovat široké univerzitní fórum s menšími, cílenými navazujícími akcemi s učiteli, zaměstnanci, studenty, správci a skupinami externích zainteresovaných stran naplánovaných v průběhu iniciativy.
Jedním z prvních kroků výkonné pracovní skupiny bude provedení celouniverzitního auditu připravenosti agentů. Vzhledem k tomu, že agenti běží na datech a procesech, musíme identifikovat všechna datová sila a procesní úzká místa. To bude patřit mezi naše první priority, abychom zajistili, že agenti budou moci pracovat hladce a efektivně. Jejich řešení může také patřit k časově nejnáročnějším změnám. Odstranění těchto datových překážek však může začít ukazovat okamžitý pokrok v reakci a efektivitě.
Druhá polovina roku 2026 Do jara 2027 pilotní projekt a infrastruktura
Gemini navrhuje, že dobrým výchozím bodem v létě 2026 by bylo nastavení dvou pilotů:
- Pilot šetřící náklady: Zástupce zařízení
- Gól: Snižte náklady na energii a údržbu.
- Akce: Agent AI se integruje s plánem akcí v areálu, předpovědí počasí a systémy vytápění, ventilace a klimatizace budov. Autonomně nastavuje ovládání klimatizace a osvětlení pro skutečné použití, nejen pro pevný časovač. Vyřizuje také všechny požadavky na údržbu, třídí je a automaticky odesílá zaměstnance nebo robotické sekačky/vysavače.
- Pilotní příklad zlepšování kvality: Agent proaktivního poradce
- Gól: Zlepšete retenci pro rizikové studenty.
- Akce: Agent monitoruje údaje o studentech v reálném čase (zapojení LMS, docházka, údaje z první známky). Nenahrazuje lidského poradce. Působí jako jejich asistent, před pololetí označí studenta, který je v ohrožení, a autonomně provede plán: pošle šťouchnutí, nabídne naplánování doučování a shrnuje rizikový profil, který má lidský poradce přezkoumat.
Naším nejvýznamnějším centralizovaným výdajem bude zřízení bezpečného digitálního sandboxu. Piloti nemohou žít na notebooku člena fakulty. CIO musí vést vytvoření centrální, bezpečné platformy. Tento sandbox je bezpečné prostředí, kde lze vyvíjet, testovat agenty AI a poskytovat jim přístup k základním datovým rozhraním univerzity (např. SIS, LMS a ERP).
Blíženec mi připomíná, že zároveň musíme založit novou entitu. Generativní pravidla AI se týkala plagiátorství. Pravidla AI agentů musí být o odpovědnosti. Nová entita je jakýmsi rámcem odpovědnosti agentů. Zabývá se politickými otázkami, jako jsou:
- Kdo je zodpovědný, když agent poskytne studentovi nesprávnou radu ohledně finanční pomoci?
- Co znamená vypnutí, když pracovní postup řízený agenty (jako jsou čekací listiny kurzů) vytváří nespravedlivý výsledek? Kdo má pravomoc přepnout spínač?
- Kdo a jak kontroluje jednání agenta?
Implementace na univerzitě do podzimu 2027
Personálních a personálních témat k řešení bude mnoho. V létě 2027 bychom měli být na dobré cestě k upřesnění rolí a popisů pozic zaměstnanců. Důraz by měl být spíše efektivní, lepší redesign rolí než personální škrty. Některé škrty budou pocházet z běžné fluktuace, protože zaměstnanci najdou atraktivnější příležitosti nebo odejdou do důchodu. Ve většině případů se zaměstnanci stanou mnohem produktivnějšími a předávají svou nadbytečnou práci na nižší úrovni agentům. Gemini Pro například předpokládá:
- Poradce pro přijímací řízení, který dříve odpovídal na 500 stejných e-mailů, nyní řídí tým agentů umělé inteligence, kteří se zabývají rutinními otázkami, a poradce tak může trávit čas jeden na jednoho s uchazeči s vysokou prioritou.
- Technik IT help desk již neresetuje hesla. Technici nyní školí agenta AI, jak odstraňovat problémy s novým softwarem a přímo řešit pouze ty nejsložitější problémy třetí úrovně.
- Lidský poradce nyní spravuje počet případů 500 studentů (nikoli 150), protože asistent umělé inteligence se stará o 90 procent administrativního odchodu, což poradci umožňuje soustředit se na vysoce účinný mentoring.
Gemini Pro naznačuje, že tento přístup může vyústit ve kvalitnější a efektivnější univerzitu, která bude schopna konkurovat v nadcházejících letech. Poslední krok je nejkritičtější a je úkolem všech, od prezidenta a představenstva až dolů. Musíme prosazovat kulturu, kde jsou agenti umělé inteligence považováni za spolupracovníky, nikoli za náhradu. Jedná se o pracovní sílu „co-bota“ mezi lidmi a AI.
V roce 2027 zvítězí instituce, které úspěšně vyškolily své manažery k vedení smíšených týmů lidských a AI zaměstnanců. To je ta největší konkurenční výhoda, kterou lze vybudovat.
Tento rámec postaví univerzitu nejen k tomu, aby přežila vlnu agentní umělé inteligence, ale aby ji vedla a vytvořila tak instituci, která je efektivnější a v zásadě více zaměřená na člověka.
