Společná inteligence: Život a práce s AI Autor: Ethan Mollick
Publikováno v dubnu 2024
Kolik setkání umělé inteligence a vysokoškolského vzdělávání jste se zúčastnili toho, kde se většinu času věnuje diskusi o základech toho, jak generativní AI funguje? V tomto okamžiku v roce 2025 je největší výzvou pro univerzity k rozvoji strategie AI naší zdánlivou neschopností dosáhnout univerzální generativní gramotnosti AI.
Vzhledem k tomuto stavu bych rád učinil skromný návrh. Od nynějška musí všichni účastníci jakékoli účastníky vysokoškolského vzdělávání AI, setkání, konference nebo diskuse nejprve přečíst (krátká) kniha Ethana Mollicka (krátká) Společná inteligence: Život a práce s AI.
Verze zvuku je pouze čtyři hodiny a 37 minut. Přemýšlejte o zvýšení produktivity, pokud jsme zrušili dalších pět hodin plánovaných schůzek AI a rezervovali jsme si ten čas, aby všichni seděli a poslouchali Mollickova kniha.
Pro univerzitní lidi, Společná inteligence je dokonalý, protože Mollick je profesorem a (zásadně) počítačovým vědcem. Jako profesor managementu ve Whartonu má Mollick zkušenosti s vysvětlením, proč záleží na technologiích lidem a organizacím. Jeho psaní o generativní AI odráží, jak učí své studenty, aby využívali technologii a zdůrazňovali převedení znalostí do akce.
V mém světě online vzdělávání, Společná inteligence Slouží jako vynikající cestovní mapa, která vede naši integraci generativní AI do každodenní práce. V minulosti bych zveřejnil čtyři generativní principy AI Mollicku na fyzických stěnách kanceláří kampusu, které se jednou sdílely designéři učení, pedagogové médií, marketingové a přijímací týmy a odborníci na vzdělávání. Nyní, když žijeme na Zoom a jsme distribuováni a hybridní – myslím, že je budu muset dát na Slack.
Mezi čtyři principy Mollicku patří:
- Vždy pozvat AI na stůl
Pokud jde o univerzitní online vzdělávací jednotky (a pravděpodobně všude jinde), měli bychom experimentovat s generativní AI ve všem, co děláme. Toto experimentování běží z vývoje kurzu/programu, učebních osnov a psaní hodnocení na programování terénního a marketingu.
- Být člověkem ve smyčce
Zatímco cokoli napsaného (a velmi brzy, vizuální a video) by mělo být vytvořeno s generativní AI, musí být tento obsah vždy kontrolován, upraven a přepracován jedním z nás. Generativní AI může urychlit naši práci, ale ne nahradit naši odbornost nebo příspěvek.
- Zacházejte s AI jako s osobou (ale řekněte mu, o jaký je to člověk)
Při práci s velkými jazykovými modely je klíčem k dobrému psaní rychlého psaní kontextu, specificity a revize. Prediktivní přesnost a účinnost generativního výstupu AI se dramaticky zlepšuje s přesností výzvy. Musíte říct AI, kdo to je, pro koho publikum, pro které píše, je a jaký tón by měl předpokládat generovaný obsah.
- Předpokládejme, že se jedná o nejhorší AI, jakou kdy použijete
Dnes můžeme snadno spolupracovat s AI na vytváření přednáškových skriptů a paluby. Jak dlouho bude trvat, než nakrmí AI obrázek odborníka na předmět a skript a nástroj k vytvoření věrohodného-a přesvědčivého-plného videa (kusu do krátkých segmentů s vloženým počítačově generovaným formativním hodnocením)? Přemýšlejte o čase a penězích, které ušetříme, když AI doplňuje instruktážní videa vytvořená studio. Jsme za rohem schopnosti AI dramaticky urychlit práci designérů a mediálních pedagogů. Připravujeme se na ten den?
Jak jsou vaše online vzdělávací týmy využívající generativní AI ve vaší práci?
Jaké další knihy na AI byste doporučili pro čtenáře univerzity?
Co čteš?
