NASA a IBM odhalili nový model umělé inteligence, který navrhl k predikci sluneční aktivity s bezprecedentní přesností. Systém zvaný Surya by mohl poskytnout dřívější varování před kosmickou povětrnostními událostmi, které narušují satelity, komunikační systémy a energetické mřížky.
Model analyzuje obrovské množství dat ze observatoře Solar Dynamics Observatory NASA (SDO), která za posledních 15 let monitorovala Slunce nonstop. Surya zpracovává tyto informace rychleji než lidské odborníci a již prokázala schopnost předpověď Solární světlice Až dvě hodiny předem.
Proč záleží na predikci solární energie
Sluneční světlice a ejekce koronálních hmot mohou deaktivovat satelity, zasahovat do navigace leteckých společností, spouštět rozsáhlé výpadky výkonu a vystavit astronauty nebezpečnému záření. Vědci tvrdí, že předvídání těchto událostí je stále kritičtější, protože průzkum vesmíru a spoléhání se na citlivou technologii se rozšiřuje.
Jejich předpovídání je notoricky obtížné. Když propukne sluneční světlice, jeho světlo dosáhne Země za pouhých osm minut, takže vědci nenechává žádnou viditelnost toho, co se již stalo. Tato mezera způsobuje předem předpovídání jediným spolehlivým způsobem, jak chránit infrastrukturu a lidskou činnost.
Uvnitř modelu Surya
Systém Surya byl vyškolen na devět let dat SDO. Harmonizuje více vrstev informací ze dvou klíčových nástrojů: atmosférická zobrazovací sestava (AIA), která zachycuje sluneční koronu v různých vlnových délkách, a helioseismické a magnetické zobrazovač (HMI), která měří povrchové oscilace a magnetická pole.
S 360 miliony parametrů může Surya předpovídat solární dynamiku, sluneční vítr a světlicí aktivitu. Může také detekovat extrémní ultrafialové spektra. Vědci uvedli, že jeho architektura jí umožňuje naučit se fyziku za solárním vývojem přímo z dat, často překonávající vstupy navržené člověkem.
Při testech AI předpovídala, zda by aktivní oblast vytvořila sluneční erupci hodinu před tím, než k tomu došlo. V některých případech, vedená vizuální informace, dosáhla předpovědí do dvou hodin. IBM Uvedl, že systém ukázal o 16 % zlepšení oproti současným metodám předpovědi.
Krok vpřed ve výzkumu AI
Juan Bernabé-Moreno, ředitel IBM Research Europe pro Spojené království a Irsko, popsal partnerství s NASA jako milník. Řekl úsilí o stavbu Modely Foundation AI Pro vědu Země se nyní vztahuje na samotné slunce. „Se Surya jsme vytvořili první nadační model, který hledal slunce v oku a předpovídal jeho nálady,“ řekl.
Kathy Reeves, solární fyzik z Harvardu – Smithsonian Center for Astrophysics, který se do studie nezúčastnil, tento přístup ocenil. Poznamenala, že analýza petabajtů solárních dat byla pomalým a náročným procesem, ale automatizace Nyní může odemknout mnohem více svého potenciálu.
Otevřený přístup pro vědce
Tým vydal model Surya jako open-source Girub a Objímání tváře. Rovněž spustili Suryabench, kurátorský soubor a benchmark, aby pomohli vědcům studovat solární chování. Zjištění byla zveřejněna 18. srpna Server ARXIV PRISTRITT, Ačkoli studie nebyla recenzována.
