Stejně jako v předchozím sloupci se teze tohoto týdne rozvíjí z hlavní poznámky Zoom k Přehodnotit konferenci AIčástečně sponzorované Mezinárodní akademií vědy, technologie, inženýrství a managementu a pořádané ICLED Business School v Lagosu v Nigérii. Ještě jednou děkuji předsedovi Mezinárodního projektu profesorů Sriprya Sarathy a výboru konference za umožnění mé prezentace.
Transformace se dotkne prakticky všech aspektů a pozic na univerzitách. Změny přijdou rychleji, než jsme mnozí z nás ve vysokoškolském vzdělávání zvyklí nebo se kterými jsme spokojeni. Rychlost bude z velké části vyžadovat zaměstnavatelé našich studentů a konkurence mezi univerzitami. Změna také přímo zasáhne povahu toho, co a jak učíme.
Není to tak, že bychom v průběhu let nezaznamenali žádnou změnu ve výuce. Významným změnám prošly zejména systémy poskytování, metody a způsoby hodnocení a související oblasti. Anthony Piña, vedoucí on-line vzdělávání na Illinois State Universitypoznamenává, že online studenti překročili v roce 2022 50 procent a nadále rostou. Hlubší změny v povaze toho, co vyučujeme, však pokročily, protože technologie ovlivnila to, co zaměstnavatelé hledají.
Budování znalostí bylo mantrou vysokoškolského vzdělávání po mnoho staletí. Úlohou univerzity bylo budovat ve studentech znalosti, aby byli „znalí“. Oxford Languages a Google definovat znalosti nejstručněji jako „fakta, informace a dovednosti získané člověkem prostřednictvím zkušeností nebo vzdělání; teoretické nebo praktické porozumění předmětu“.
Důraz na fakta a informace se s nástupem technologií v posledních desetiletích poněkud změnil. Pozoruhodné je, že World Wide Web s příchodem prvního prohlížeče Mosaic v roce 1993 poskytl okamžitý přístup k bezprecedentnímu množství informací. I když znalost klíčových faktů a informací zůstává prvořadá, vyvolání a syntéza faktů a informací prostřednictvím webu může být ve většině případů provedena téměř stejně rychle a důkladněji než lidský mozek. V jistém smyslu se internet stal naší rozšířenou, rychle přístupnou osobní pamětí. Roční globální webový provoz poprvé přesáhl zetabajt v roce 2015. Zetabajt je 1 000 exabajtů, jedna miliarda terabajtů nebo jeden bilion gigabajtů. Letos se to očekává zásah 175 ZB.
V poslední době jsme byli svědky nárůstu odborných certifikátů nabízených vysokými školami. Jak Moderní kampus zprávy,
„Každý profesionál potřebuje zvyšování kvalifikace, aby si udržel konkurenční výhodu v pracovní síle. Udržet si náskok před nejnovějšími dovednostmi a znalostmi se stalo důležitější než kdy jindy, aby bylo možné přizpůsobit se vyvíjejícím se požadavkům trhu. Přestože tradiční studijní programy byly dlouho standardním řešením, certifikační programy si získaly oblibu díky své schopnosti nabízet cílený a urychlený rozvoj dovedností.“
Agentická umělá inteligence se však teprve objevuje. Liší se od výzvy k odpovědi na generativní AI v tom, že agentní AI může ve své řadě nástrojů zahrnovat mnoho dovedností pracovní síly. Ve skutečnosti bude práce a spolupráce s agentní AI vyžadovat pokročilou, integrovanou sadu dovedností, jak je popsáno v Globální rada pro rozvoj dovedností:
„V rychle se rozvíjejícím digitálně řízeném světě je agentní umělá inteligence v popředí požadavků na nové lidské kompetence. Zatímco inteligentní agenti si zachovávají své místo v každodenním životě a práci, jednotlivci by měli přejít k získání dovedností agentské umělé inteligence, aby se jim v novém věku dařilo. Tyto dovednosti zahrnují, ale nejsou omezeny na, práci s technologií, kritické myšlení, aplikaci etického uvažování a adaptivní spolupráci s těmito schopnostmi agentemické umělé umělé inteligence. a utvářet chování a výsledky umělé inteligence spíše než pasivně přijímat a přizpůsobovat se jim. Pokud má člověk dovednosti v oblasti umělé inteligence, může úspěšně vést podniky, vzdělávání a kreativní průmysly při využívání prostředků pro inovaci a dopad. Znovu se věnovat celoživotnímu učení a odpovědnému používání umělé inteligence se může ukázat jako zásadní pro udržení lidstva v jádru inteligentního rozhodování a pokroku Osvojení kompetencí agentní umělé inteligence vybavuje jednotlivce schopností řídit inovace a zajistit odpovědnou integraci umělé inteligence na pracovišti.
Dovednosti na vyšší úrovni, které budou lidé potřebovat, jak je popisuje Global Skills Development Council, se liší od mnoha dovedností specifických pro kariéru, které nyní univerzity poskytují v krátkých certifikátech a certifikačních programech. Spíše navrhuji, že tyto široké a hluboké dovednosti bychom mohli nejlépe popsat jako dovednosti moudrosti. Nejsou to odborné, ale spíše hlubší dovednosti související s celkovou zralostí a sofistikovaností ve vedení, vizi a vhledu. Patří mezi ně kritické myšlení, kreativní myšlení, uplatňování etického uvažování a adaptivní spolupráce s lidmi i agentní AI.
Agentskou umělou inteligenci lze trénovat na dovednosti v první linii na mnoha pozicích. Hlubší, pokročilejší a cerebrálnější dovednosti, které integrují lidské kontexty a vůdčí vize, však často odrážejí to, co bychom popsali spíše jako moudrost než pouhé pracovní dovednosti. Řekl bych, že toto je povaha toho, co budeme vyzváni, abychom zdůraznili v našich třídách, certifikátech a titulech.
Některé z těchto dovedností a postupů se v současnosti vyučují na univerzitách, často prostřednictvím případových studií na úrovni absolventů. Začlenit je do šíře studijního plánu i certifikátů může být problém, ale je to úkol, kterého musíme dosáhnout ve vysokoškolském vzdělávání. Součástí procesu plného přijetí a integrace umělé inteligence do naší společnosti bude, že si my lidé vylepšíme své vlastní dovednosti, abychom si udrželi svou relevanci a vedoucí postavení na pracovišti.
Začala se vaše univerzita zabývat tématy souvisejícími s tím, jak může instituce co nejlépe poskytovat relevantní dovednosti ve světě, kde vtělená, agentní umělá inteligence pracuje bok po boku s vašimi absolventy a držiteli certifikátů? Jak byste mohli zahájit diskusi o takových tématech, abyste zajistili, že univerzita bude i nadále vést progresivním způsobem?
