Vedoucí představitelé vyšší ed Tech usilují o konsolidaci a úspory

NASHVILLE, Tenn. – Diskuse o tom, co je možné díky AI prostoupeným rozhovorům tento týden mezi 7 000 účastníky na Educause, přední vzdělávací konferenci v tomto sektoru. Uprostřed ukázek produktů, korporátních swagů a uvedení nových funkcí však lídři v oblasti technologií a dat z vyšších ed vyjádřili opatrnost ohledně investic do nových technologií.

Řekli, že rozpočtová omezení, ekonomická nejistota a nedostatečný personální technologické týmy je nutí hledat jasnou návratnost investic do nových nástrojů spíše než rychlé nákupy. A jak se tech lídři dívají na nadcházející rok, říkají, že těžištěm jejich práce bude lidská stránka dat, kybernetická bezpečnost a umělá inteligence.

Výzkumní pracovníci Educause na akci oznámili 2026 Educause Top 10, seznam klíčových oblastí, které sestavili na základě rozhovorů s lídry, doporučení panelu odborníků a průzkumu technologických lídrů ve 450 institucích. Výsledky zdůrazňují, jak nejistota kolem federálního financování, ekonomická nestabilita a politické otřesy ztěžují vůdcům plánování.

Například č. 6 na seznamu je „Měřené přístupy k novým technologiím“. Lídři říkají, že mají v úmyslu „činit lepší rozhodnutí o investicích do technologií (nebo se rozhodnout neinvestovat) prostřednictvím jasných hodnocení nákladů, návratnosti investic a starších systémů.

Mark McCormack, vrchní ředitel výzkumu a postřehů ve společnosti Educause, při prezentaci top 10 v prostorném tanečním sále v konferenčním centru Music City, řekl, že lídři cítí tlak na chytré investice a udržení se na vrcholu rychlého pokroku v technologii. „Technologický trh se vyvíjí tak rychle a instituce cítí tlak, aby držely krok, ale tento tlak na udržení kroku může vést k méně optimálním přístupům k nákupu a implementaci technologií,“ řekl.

„Z některých našich dalších výzkumů Educuase víme, že rychlé opravy a reaktivní nákupy často vedou k technickému dluhu a špatné interoperabilitě a dalšímu zatížení našich technologických týmů,“ dodal. „To prostě není udržitelné, zvláště s našimi napjatými rozpočty a naší kapacitou, takže musíme činit rozhodnutí založená na jasném pochopení nákladů a hodnoty.“

Č. 3 na seznamu „Analytika dat pro provozní a finanční statistiky“ uvedla, že technologickí lídři budou reagovat na sílící finanční tlaky lepší analýzou dat. „Škrty ve federálním financování, trendy v zápisu, skepse veřejnosti ohledně hodnoty titulu – tolik z nás právě teď pociťuje tuto váhu a v tomto druhu prostředí se naše instituce obracejí na data jako na vodítko, které jim pomáhá orientovat se v některých komplikovaných rozhodnutích,“ řekl McCormack.

Data mohou také pomoci vysokým školám identifikovat prioritní oblasti pro investice, jako jsou cíle pro zápis, požadavky na shodu nebo oblasti programového růstu, poznamenal. „Naše data však mohou také vést rozhovory o tom, kde je třeba omezit, a musíme být schopni rozlišovat mezi prioritami s vysokým dopadem a oblastmi, které již nemusí být v souladu se směrem instituce.“

V komentáři k top 10 Brandon Rich, ředitel pro podporu umělé inteligence na University of Notre Dame, řekl, že jeho instituce používá umělou inteligenci k procházení napjatých rozpočtů. „Vzhledem k rozpočtovým výzvám, kterým čelíme, vidíme umělou inteligenci jako možný způsob, jak se posunout vpřed a zvýšit efektivitu,“ řekl během hlavního panelu.

Mluvit s Uvnitř Vyšší EdNicole Engelbert, viceprezidentka produktové strategie pro studentské systémy ve společnosti Oracle, uvedla, že vysoké školy přehodnocují své technologické ekosystémy kritičtěji. „Instituce se snaží zefektivnit, konsolidovat, nakupovat svůj šatník, protože jakýkoli dolar utracený za cizí technologii je dolar, který nebude utracen za výzkum, pomoc studentům, nábor, kurzy, fakultu – všechny věci, které činí instituci zdravou a živou,“ řekla.

Očekává, že současné politické a ekonomické klima odradí instituce od přijímání nákladných transformačních projektů. „Provádění velkých změn ve výplatní listině, v hlavní knize, v zápisu studentů vyžaduje obrovské množství psychické energie od velké populace a ta populace je právě teď velmi unavená. Poslední rok jsou vyčerpaní,“ řekla.

Jednou z výhod finanční nejistoty společnosti High ed by mohl být posun k taktičtějšímu plánování, řekl Engelbert. „Doufám, že nastane toto nové období, kdy se na transformační projekty nebo technologické projekty podíváme strategičtěji a kritičtěji,“ řekla.

Kolektivní vůle, individuální schopnosti

Další priority v top 10 Educause vypadají podobně jako v předchozích letech: Zlepšená kybernetická bezpečnost, lepší správa dat a dat a využití síly umělé inteligence jsou problémy, které se na seznamu objevily posledních pět let.

Výzkumníci z Educause však tvrdí, že letošní studie ukazuje, že zaměření lídrů se přesunulo od infrastruktury a platforem k lidem pracujícím s těmito systémy. Rozdělují seznam na dvě témata: kolektivní vůle – propojování zdrojů a znalostí napříč odděleními za účelem „vytváření sdílené institucionální perspektivy“ – a individuální schopnosti nebo školení a zmocnění lidí k tomu, aby si uvědomili „čisté výhody“ technologií a dat na akademické půdě.

„Věc, kterou jsme viděli a která byla velmi odlišná, je to, že… i když technologie raketově rostou a mění vše, co děláme, my jako vysokoškolské vzdělání si musíme pamatovat svou lidskost a vést ji, protože to je to, co nás činí odolnými,“ řekla Crista Copp, viceprezidentka pro výzkum v Educause.

Č. 1 na seznamu je „Cybersecurity Collaborative“, což odráží naléhavost institucí chránit své rozšiřující se digitální hranice.

„Ekosystém se stává mnohem distribuovanějším mezi zařízeními a lokalitami. Osoba, která používá své zařízení a přihlašuje se k tomuto systému z kavárny nebo odkudkoli, je stále důležitější, aby byla vzdělaná a vybavená, aby to mohla bezpečně dělat,“ řekl McCormack. Uvnitř Vyšší Ed.

„Další věc, která se objevila, je uznání, že jak se naše nástroje stávají sofistikovanějšími… i tito aktéři hrozeb jsou stále sofistikovanější.“

Institucionální data a způsob jejich správy budou podle seznamu prioritou i pro technologické lídry v roce 2026. „Analýza dat pro provozní a finanční statistiky“ je č. 3, „Budování kultury zaměřené na data v celé instituci“ je č. 4 a „Datové dovednosti a gramotnost tvůrců rozhodnutí“ je č. 10.

Copp řekl, že tyto problémy naznačují, že instituce budou řešit data z různých úhlů. „Je to triáda ‚Panebože, máme všechny tyto informace. A nemáme je správně uspořádané. Nevíme, jak je správně interpretovat. A pak nevíme, co s tím dělat,“ řekla. „Přišlo mi opravdu zajímavé, že jsme viděli tři strany stejné věci.“

Problémy související s umělou inteligencí se na seznamu objevují také třikrát: „Human Edge of AI“ na č. 2, „Knowledge Management for Safer AI“ na č. 5 a „AI-Enabled Efficiencies and Growth“ na č. 9. Rostoucí zaměření na zlepšování AI napříč institucemi také představuje posun v tom, co je potřeba v pracovní síle ve vysokoškolském vzdělávání.

„Myslím, že každý, bez ohledu na to, zda jste ve vyšším vzdělání nebo ne, čelí změnám pracovní síly. A součástí toho je, kým chceme být? A musíme (to) definovat,“ řekla. „Č. 2 (na seznamu) … je lidská hrana AI a je to: ‚Přestože očekáváme, že budete používat AI, chceme, abyste na prvním místě byli jako člověk, protože o tom je vzdělávání.“