Mozkový implantát, který používá Umělá inteligence (Ai) Může téměř okamžitě dekódovat myšlenky člověka a streamovat je prostřednictvím reproduktoru, ukazuje nové výzkumné. Toto je poprvé, co vědci dosáhli téměř synchronního proudu mozku k hlasování.
Experimentální technologie čtení mysli je navržena tak, aby poskytovala syntetický hlas lidem s těžkou ochrnutím, kteří neumí mluvit. Funguje to tak, že na povrch mozku umístíte elektrody jako součást implantátu a nazvaného a Neuroprosthezacož vědcům umožňuje identifikovat a interpretovat signály řeči.
Rozhraní mozkového počítače (BCI) používá AI k dekódování neurálních signálů a může podle prohlášení zveřejněného prohlášení vysílat zamýšlenou řeč z mozku v reálném čase. University of California (UC), Berkeley. Tým dříve odhalil dřívější verze technologie v roce 2023, ale nová verze je rychlejší a méně robotická.
„Náš streamovací přístup přináší stejnou rychlou dekódovací kapacitu zařízení jako Alexa a Siri k neuroprosthesům,“ studoval vyšetřovatel ko-principal Gopala AnumanchipalliV prohlášení uvedl docent asistenta elektrotechniky a počítačových věd v UC Berkeley. „Pomocí podobného typu algoritmu jsme zjistili, že můžeme dekódovat nervová data a poprvé umožnit téměř synchronní streamování hlasu.“
Anumanchipalli a jeho kolegové sdíleli svá zjištění ve studii zveřejněné v pondělí (31. března) v časopise Neurověda přírody.
Související: Ana analýza AI 100 hodin skutečných konverzací – a mozková aktivita je podporuje – odhaluje, jak lidé rozumí jazyku
První osoba, která tuto technologii souhlasila, identifikovaná jako Ann, utrpěla v roce 2005 mrtvici, která ji nechala vážně ochromenou a neschopnost mluvit. Od té doby umožnila vědcům implantovat 253 elektrod do jejího mozku, aby monitorovali část našeho mozku, která řídí řeč – nazývané motorickou kůrou -, aby pomohla vyvinout technologie syntetické řeči.
„V podstatě zachycujeme signály, kde je myšlenka přeložena do artikulace a uprostřed tohoto motorického ovládání,“ studoval spolupráci spolupráce Thoole One Cho, Ve svém prohlášení uvedl doktorský student v oblasti elektrotechniky a počítačových věd v UC Berkeley. „Takže to, co dekódujeme, je poté, co se stala myšlenka, poté, co jsme se rozhodli, co říct, poté, co jsme se rozhodli, jaká slova použít a jak přesunout naše svaly vokálních traktů.“
AI dekóduje data odebraná implantátem, aby pomohla převést nervovou aktivitu na syntetickou řeč. Tým trénoval svůj algoritmus AI tím, že se Ann tiše pokusila mluvit věty, které se objevily na obrazovce před ní, a poté přizpůsobením nervové aktivity se slovy, která chtěla říct.
Systém vzorkoval mozkové signály každých 80 milisekund (0,08 sekundy) a mohl detekovat slova a převést je na řeč zpožděním až asi 3 sekundy, podle studie. Ve srovnání s normální konverzací je to trochu pomalé, ale rychlejší než předchozí verze, která měla zpoždění asi 8 sekund a mohlo zpracovat pouze celé věty.
Nový systém těží z převodu kratších oken nervové aktivity než ta stará, takže může nepřetržitě zpracovávat jednotlivá slova spíše než čekat na hotovou větu. Vědci tvrdí, že nová studie je krokem k dosažení přirozenější syntetické řeči s BCIS.
„Tento rámec pro důkaz konceptu je docela průlom,“ řekl Cho. „Jsme optimističtí, že nyní můžeme dosáhnout pokroku na všech úrovních. Na například inženýrské straně budeme i nadále tlačit algoritmus, abychom viděli, jak můžeme generovat řeč lépe a rychleji.“
