AI musí být energeticky efektivnější
Umělá inteligence využívá příliš mnoho energie. Vývojáři musí najít lepší způsoby, jak jej pohánět nebo riskovat přidání do klimatické krize
Umělá inteligence je všude: je to Navrhování nových proteinů, Odpověď na otázky vyhledávání na internetudokonce Běh grilování. Investoři jsou tím zaujati – a také americký prezident. Hned po nastoupení do funkce prezident Donald Trump oznámil svou podporu pro Stargate, společnost v hodnotě až 500 miliard dolarů, bankrolled některými z největších hráčů v tomto prostoru, aby usnadnila vývoj AI v USA
Datová centra a další infrastruktura potřebná k vývoji a provozování technologie jsou však neuvěřitelné prase elektřiny. A s Trumpovým prohlášením o „národní energetické nouzové situaci“-nediskrizované trik na zvýšení produkce fosilních paliv-jsou energetické potřeby AI připraveny ještě zhoršit změnu klimatu. Technologie je již zodpovědná za masivní emise skleníkových plynů to způsobuje změnu klimatu. Pokud Stargate a mnoho dalších společností vyvíjejících platformy AI netrvají na čistší a efektivnější energii, pomohou pouze při zničení naší planety.
Mnoho příchutí této technologie zahrnuje bzučení generativní AI, základ ChatGPT a Google Roční vyhledávací systém. Během svého provozu generativní AI vydává elektřinu ve dvou stádiích, což vyžaduje, aby datová centra velikosti skladu byly umístěny potřebné výpočetní techniky.
O podpoře vědecké žurnalistiky
Pokud se vám tento článek líbí, zvažte podporu naší oceněné žurnalistiky předplatné. Zakoupením předplatného pomáháte zajistit budoucnost působivých příběhů o objevech a myšlenkách, které dnes formují náš svět.
Všichni budeme muset zaplatit, když toto přehnané spotřeby energie nafoukne náklady na kilowatt, bez ohledu na naši osobní interakci s technologií.
Vývojáři musí nejprve trénovat model AI v rozsáhlých obchodech dat, který trvá nespočet hodin a vyžaduje obrovské výpočetní schopnosti. Trénink One Chatgpt Precursor spotřeboval dostatek elektřiny, aby po dobu jednoho roku napájel 120 průměrných amerických domů. Pokaždé, když je model upgradován, musí být rekvalifikován. Náhlé uvolnění hlubokého chatbota z Číny-údajně vyškoleno na zlomek ceny chatgptu a podobných amerických systémů-může vést k méně energeticky náročným procesům, ale je příliš brzy to vědět.
A poptávka se nezastaví, jakmile je model vyškolen. Každý dotaz, který AI obdrží, vyžaduje, aby zvážil vše, co bylo krmeno, a poté syntetizuje odpověď od nuly v procesu nazývaném inferencí, který také vyžaduje energii. Ve srovnání s vyhledávači mohou systémy vytvářet texty snadno využít 10krát tolik energie k řešení dotazu a někdy používají desítkykrát více. Generování obrázků vyžaduje ještě více energie – až 50 procent částky potřebné k plnému účtování smartphonu, zjistila jedna studie.
Mnoho analýz interpretuje toto využití energie pro školení a rozsáhlý provoz AI jako zvýšené náklady pro vlastníka systému. Například jeden odhad naznačuje, že pokud Google použije generativní AI k vytvoření 50 slov textu na odpověď v reakci na jen polovinu dotazů, které obdrží, bude to stát přibližně 6 miliard dolarů.
Pravda však je, že všichni budeme muset zaplatit, když toto přehnané spotřeby energie nafoukne náklady na kilowatt, bez ohledu na naši osobní interakci s technologií. Rozsah spotřeby je prostě příliš velký a jak se AI vkradne do stále více aspektů každodenního života, předpokládá se, že jeho spotřeba energie stoupá. V průmyslovém měřítku je obtížné izolovat AI od jiných výpočetních požadavků, ale datová centra slouží jako pohodlný proxy, vzhledem k tomu, že vzestup technologie má vedl k jejich rozmachu.
Čísla jsou ohromující: americká datová centra v polovině roku 2010 používala asi 60 terawattových hodin ročně. (Jedna terawatthodina je ekvivalentem jedné miliardy kilowatthodin, jednotka se použila Změřte spotřebu elektřiny Ve většině amerických domů.) Do roku 2023 zjistila nedávná zpráva od Lawrence Berkeley National Laboratory, toto číslo se téměř ztrojnásobilo na 176 terawatthodin; Očekává se, že poptávka se do roku 2028 zvýší na 325 až 580 terawatthodin. Na této úrovni by spotřeba energie centrálních dat potenciálně představovala 6 až 12 procent celkové spotřeby energie v USA, ze 4 procent v roce 2023.
I když komerční poptávka po energii stále roste, lidé již vidí Vyšší ceny energie v oblasti obytné energie V některých regionech, kde žíznivé technologie, jako je AI, zdaňují mřížku.
Uprostřed této prudce stoupající poptávky po energii se snaží dekarbonizovat výrobu energie příliš pomalu jak v USA, tak na celém světě. Změna klimatu se již odehrává kolem nás, zhoršující se katastrofy od Los Angeles Fires na Hurikán Helene na extrémní teplo a způsobit Překvapivé a dlouhodobé důsledky. Snížení poškození změny klimatu vyžaduje co nejrychleji ukončit použití fosilních paliv. Najednou, obrovská poptávka z jakéhokoli průmyslu to ztěžuje.
Jistě, velké technologické společnosti mohl Nabízejte cenné zdroje na podporu přechodu energie. Očekává se, že investice Stargate se částečně spoléhá na sluneční energii. Před odchodem z úřadu, prezident Joe Biden otevřel veřejné pozemky datovým centrům běžícím na čisté energii Jako způsob, jak povzbudit jeho použití pro výpočetní techniku.
Ale protože míra produkce solárních, větrných a vodní energie se může lišit podle počasí a jiných faktorů, jaderná energie je zvláště přitažlivá pro někdy žíznivé technologické společnosti AI, což zvyšuje obavy z jaderný odpad kontaminace. Co nejvíce, Microsoft má dohodu o restartu nechvalně známého ostrova tří mil Štěpné zařízení, které bylo místem nejhorší jaderné nehody v USA Mezitím generální ředitel OpenAI Sam Altman hází svou podporu mimo jiné za technologii Nuclear Fusion, která vypadá Je nepravděpodobné, že do roku 2050 poskytne energii v jakémkoli významném měřítku nejdříve.
I když se společnosti AI silně opírají o čistou energii a nezhoršují klimatickou krizi, zdá se, že zdánlivě neukojitelná potřeba energie pro energii zůstává. A zlepšení účinnosti, i když zásadní, nemusí stačit. Takzvaný Jevons Paradox, který předpokládá, že zlevnění zdroje nebo efektivnější může zvýšit jeho využití než zmenšit jeho stopu, může být faktorem. Širší dálnice zve více aut a internet vedl k doomscrollingu jako časově náročné zaujetí, které podporuje větší spotřebu energie.
Zatímco technologické společnosti tlačí AI, musíme je tlačit nejen pro malé inovace v efektivitě, ale i velké, které udržují energetickou stopu USA, v níž je reinován. Alternativou může být grilování podporované AM, který obstojí svět.
