Bílá kniha hlavního vědeckého poradce uvádí otevřený přístup k infraklíči AI v Indii

Úřad hlavního vědeckého poradce vlády uvedl v pracovním dokumentu, že výroba Umělá inteligence infrastruktura dostupná všem hráčům by byla zásadní. V dokumentu vydaném v pondělí (30. prosince 2025) PSA uvedl, že by bylo důležité zpřístupnit „základní zdroje umělé inteligence, jako je výpočetní kapacita, vysoce kvalitní datové sady a nástroje umožňující, aby byly dostupné mimo omezený soubor velkých firem a velkých městských center, aby mohl širší okruh aktérů vytvářet, testovat a nasazovat umělou inteligenci odpovědně“.

Zatímco se Indie připravuje na pořádání summitu AI Impact Summit v únoru 2026, vláda stanovila demokratizaci přístupu jako klíčový plán, protože velkou část světové infrastruktury AI budují západní tech giganti. Úředníci reagovali s obavami ohledně koncentrace moci, ke které by tato situace mohla vést. V rámci mise IndiaAI například vláda poskytla výzkumným pracovníkům a místním začínajícím firmám fond tisíců grafických procesorových jednotek (GPU), které jsou základními součástmi infrastruktury AI.

Pracovní dokument tyto obavy odráží a navrhuje, aby Indie pracovala na integraci své vlastní digitální veřejné infrastruktury (DPI) do systémů umělé inteligence a otevřela brány pro účast malých hráčů. DPI jsou projekty jako Aadhaar a UPI, které byly pod tímto zastřešujícím pojmem označovány jako způsob, jak přimět další rozvojové ekonomiky, aby přišly s digitalizovanou identitou, platbami a systémy řízení.

„Významnou výzvou vyplývající z vývoje umělé inteligence je efektivita zdrojů,“ píše se v dokumentu a tlačí na Indii, aby přispěla k méně energeticky náročné budoucnosti infrastruktury umělé inteligence. „Škálování datových center s umělou inteligencí si do roku 2030 vyžádá dalších 45–50 milionů čtverečních stop nemovitostí, což podtrhuje potřebu integrovat plánování udržitelnosti s expanzí výpočetní techniky. Datová centra v současnosti představují zhruba 0,5 % celkové spotřeby elektřiny v Indii, což je podíl, který by mohl do roku 2030 vzrůst až na téměř 3 % s rozšiřováním kapacity a pracovní zátěže.“

Zpráva dále uvádí, že „je zapotřebí úsilí v rámci celého ekosystému pro rozšíření přístupu k datům a výpočetní technice pro škálování vývoje a přijetí umělé inteligence“ v odvětvích, jako je zemědělství a vzdělávání, které byly v přijímání umělé inteligence relativně pomalejší než odvětví jako farmacie.