Chatgpt mění slova, která používáme v konverzaci
Podle analýzy více než 700 000 hodin videí a podcastů se v mluveném jazyce často objevují slova, která často používají Chatgpt, včetně „Delve“ a „Pečlivé“, běžnější v mluveném jazyce.
Po jeho propuštění na konci roku 2022 Chatgpt dosáhl 100 milionů uživatelů za pouhé dva měsíce, což z něj učinilo Nejrychleji rostoucí spotřebitelská aplikace v historii. Od té doby Umělá inteligence (AI) Nástroj významně ovlivnil, jak se učíme, píšeme, pracujeme a vytváříme. Nový výzkum však ukazuje, že nás to také ovlivňuje způsoby, kterého si nemusíme být vědomi – například změnu toho, jak mluvíme.
Hiromu Yakura, postdoktorandský výzkumník v Institutu pro lidský rozvoj Max Planck v Berlíně, si nejprve zaznamenal rozdíly ve své vlastní slovní zásobě asi rok poté, co vyšel Chatgpt. „Uvědomil jsem si, že používám“ Delve „více,“ říká. „Chtěl jsem zjistit, jestli se to děje nejen pro mě, ale i pro jiné lidi.“ Vědci již dříve zjistili, že použití velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou ty, které pohánějí chatgpt, mění výběr slovní zásoby v písemná komunikaceA Yakura a jeho kolegové chtěli vědět, zda byla ovlivněna také mluvená komunikace.
Vědci poprvé použili CHATGPT Upravit miliony stránek e-mailů, esejů a akademických a zpravodajských článků pomocí typických výzev, jako je „vyleštění“ textu nebo „zlepšit jeho jasnost“. Dále extrahovali slova, která Chatgpt opakovaně přidal při úpravách, jako je „Delve“, „Realm“ a „Pečlivé“, a dabovali tato „GPT slova“. Tým poté analyzoval více než 360 000 videí na YouTube a 771 000 epizod podcastů z před a po vydání Chatgptu, aby sledoval použití slov GPT v průběhu času. Srovnávali slova GPT s „syntetickými ovládacími prvky“, která byla tvořena matematickou vážením synonyma, která chatbot často nepoužívala – například synonyma pro „Delve“, mohly by zahrnovat „prozkoumat“ a „Prozkoumat“.
O podpoře vědecké žurnalistiky
Pokud se vám tento článek líbí, zvažte podporu naší oceněné žurnalistiky předplatné. Zakoupením předplatného pomáháte zajistit budoucnost působivých příběhů o objevech a myšlenkách, které dnes formují náš svět.
Výsledky týmu, zveřejněné na serveru předtišku arxiv.org minulý týdenshow Nárůst slov GPT v 18 měsících po vydání Chatgpt. Slova se neobjevila jen ve formálních, skriptovaných videích nebo epizodách podcastu; Byli také pepřeni do spontánní konverzace.
„Zdá se, že vzorce, které jsou uloženy v technologii AI, přenášejí zpět do lidské mysli,“ říká spoluautor studie Levin Brinkmann, také v Institutu pro lidský rozvoj Max Planck. Jinými slovy, mezi lidmi a AI se vytváří jakousi smyčka kulturní zpětné vazby: Trénujeme AI na písemném textu, papouští statisticky remixovanou verzi tohoto textu zpět k nám, a my jsme napodobovali a nevědomě je začneme napodobovat.
„AI není zvláštní technologie, pokud jde o ovlivňování našeho chování,“ říká Yakura. „Ale rychlost a měřítko, ve kterém se zavádí AI, je jiná.“
Může se to zdát neškodné – pokud je trochu komické – pro lidi, aby začali mluvit jako chatgpt. Ale tento trend přináší hlubší rizika. „Je pro lidi přirozené, že se navzájem napodobují, ale napodobujeme všechny kolem nás stejně,“ říká Brinkmann. „Pravděpodobně budeme zkopírovat to, co dělá někdo jiný, pokud je vnímáme jako informované nebo důležité.“ Když více lidí hledá AI jako na kulturní autoritu, mohou se na ni spolehnout a napodobovat ji na jiných zdrojích a zúžit rozmanitost v jazyce.
Díky tomu je důležité sledovat a studovat vliv LLMS na kulturu, podle Jamese Evansa, profesora sociologie a vědy o datech na University of Chicago, který se do studie nezúčastnil. „V tomto okamžiku ve vývoji LLM je pohledu na distribuci slov tou správnou metodikou“, abychom pochopili, jak technologie ovlivňuje způsob, jakým komunikujeme, říká. „Jak modely dozrávají, bude tato distribuce těžší diskriminovat.“ Vědci se možná budou muset podívat na širší lingvistické trendy nad výběr slov, jako je struktura věty a jak jsou představeny myšlenky.
Vzhledem k tomu, že Chatgpt změnil, jak lidé mluví jen dva a půl roku při jeho adopci, není otázkou, zda AI bude přetvořit naši kulturu, ale jak hluboko to tak učiní.
„Frekvence slov může utvářet náš diskurs nebo argumenty o situacích,“ říká Yakura. „To nese možnost změnit naši kulturu.“
