Jak Mapy Google znají dopravní cesty?

Manu přišel pozdě do práce. Ani jednou si nepamatovala, že by stiskla tlačítko odložení na svém telefonu, ale přišla pozdě. Bylo 8:40, ale její pracovní doba začínala v 9:00. Potřebovala trasu bez provozu a měla k dispozici Mapy Google, které jí pomohly ji najít. Povzdechla si úlevou, když viděla, že je k dispozici modře značená trasa. Bez přemýšlení popadla tašku a klíče od kola a vyběhla ze dveří.

Google mapy

Páni! Manu měl určitě štěstí na tu modrou čáru! Ať už chodíte do školy, na vysokou školu, do práce nebo dokonce na vzdálený trh, více než jednou byste vytáhli telefon a otevřeli Mapy Google. Jedná se o webovou mapovací platformu, kterou denně využívá mnoho spotřebitelů a byla vytvořena společností Google. Poskytuje lidem dobře zobrazené mapy, satelitní snímky, vyhledávání polohy, letecké fotografie a mnoho dalších neuvěřitelných funkcí. Ale jedním z jeho velmi podceňovaných použití je něco, co často trvá méně než deset sekund, než zkontrolujeme, a to by byla jeho schopnost detekce provozu. Ať už si vezmete jakékoli vozidlo, ať už je to auto, autobus, kolo, auto atd. Mapy Google se ukázaly jako vysoce účinný pomocník, který vám dá vědět, která trasa zajistí, že se do cíle dostanete včas. V tomto případě uživatel věnuje pozornost barvě čar označujících silnice. Modrá čára znamená „jeď! jeď! jeď!“, oranžová čára znamená „mírný provoz“ a červená čára znamená „Nevstupujte, pokud nechcete přijít pozdě!“

Jak se to dělá?

Takže tady je velká otázka. Jak přesně může tato aplikace ve vašem telefonu převzít roli věštce a říct vám, která cesta je nejlepší volbou pro vaše cesty? No, existuje mnoho způsobů, jak to udělat, ale tři metody vyčnívají ze zbytku. Historie, senzory informací v reálném čase a strojové učení.

Za prvé, existuje dějiny. Říká se, že poučení z minulosti vám může pomoci při rozhodování o budoucnosti. Tento princip využívají také Mapy Google při zjišťování provozu v rámci více cest k vašemu cíli. Aplikace analyzuje a studuje dopravní vzorce z minulosti a průměrnou rychlost jízdy vozidel na určité silnici v různých denních dobách. Na základě prostudování této historické databáze informací mohou Mapy Google předpovědět, na které silnici bude v určitém časovém období držet provoz.

Za druhé, máme informační senzory v reálném čase. Tyto informace jsou do vašeho telefonu přiváděny z dopravních senzorů instalovaných vládními agenturami nebo soukromými společnostmi, které jsou obzvláště kvalifikované ve sběru dopravních dat. Informace GPS o rychlosti, směru a poloze jsou odesílány do Map Google, které je využívají k předpovídání dopravního proudu. K přenosu bezdrátových dat na server se používá radarová a infračervená technologie. Informace v reálném čase také pocházejí z jiných chytrých telefonů s Google Maps, když uživatelé povolí GPS.

Za třetí, strojové učení je prominentní funkce, kterou aplikace používá k analýze dat poskytnutých předchozími dvěma zdroji informací (historie a data v reálném čase). Od té doby, co aplikace získala DeepMind, používá aplikace Graph Neural Networks, architekturu strojového učení, k vytvoření komplexní propojené struktury silničních sítí a dopravních signálů. Tyto předpovědi jsou ovlivněny mnoha vnějšími faktory, jako je počasí, zátarasy, nehody atd.