Každý průlom AI posouvá cíle umělé obecné inteligence

Pokaždé, když je AI chytřejší, měníme definici inteligence

Podle Deni Ellis Béchardová upravil Klára Moskowitzová

„Kdy AI dosáhne lidské inteligence?“ Nedávno jsem se ptal kamaráda. „Už ano,“ odpověděl a navrhl, že kdybyste se vrátili v čase do roku 1995 a zhodnotili naše současné verze umělá inteligence z této výhody by většina lidí považovala inteligenci technologie za lidskou – možná dokonce nadlidský. Branky pro lidskou inteligenci se podle něj neustále posouvají pokaždé, když se AI zlepší.

Inteligence nikdy nebylo snadné definovat. Po desetiletí jsme diskutovali o tom, co tvoří analytické, kreativní a emoční inteligenci u lidí, zvažování hodnoty instrukcí-následování proti autonomie. Totéž jsme udělali se stroji a můj přítel má pravdu: cíl, který jsme si stanovili inteligence AI se neustále stěhoval.

Téma není pouze filozofické. Zvažte smlouvu uzavřenou, když Microsoft a OpenAI začaly spolupracovat v roce 2019. OpenAI uvedl v příspěvku na blogu že investice Microsoftu ve výši 1 miliardy dolarů do společnosti by „nás podpořila při budování umělé obecné inteligence (AGI)“, kterou charta OpenAI definuje jako „vysoce autonomní systémy, které překonávají lidi při většině ekonomicky hodnotné práce“.

O podpoře vědecké žurnalistiky

Pokud se vám tento článek líbí, zvažte podporu naší oceňované žurnalistiky předplatné. Zakoupením předplatného pomáháte zajistit budoucnost působivých příběhů o objevech a nápadech, které formují náš dnešní svět.

Před třemi týdny, 28. října, Microsoft a OpenAI aktualizovaly svou smlouvu. V něm si Microsoft ponechává speciální přístup k technologii OpenAI a ponechává si právo ji používat jako první v produktech, dokud OpenAI neřekne, že dosáhla AGI. Podle nové smlouvy má Microsoft také práva na „post-AGI“ modely do roku 2032, a pokud OpenAI tvrdí, že dosáhla AGI, bude toto prohlášení nyní nezávisle ověřeno expertním panelem. Vyvolává to obtížnou otázku: Jak se tato skupina odborníků rozhodne, až bude dosaženo inteligence na lidské úrovni?

Od roku 1950 je primárním měřítkem pro inteligenci strojů Turingův test, navržený počítačovým průkopníkem Alanem Turingem. Myšlenka je jednoduchá: Lidský soudce komunikuje s neviditelným člověkem a strojem prostřednictvím textu a musí rozhodnout, kdo je člověk. Pokud soudce nedokáže ty dva spolehlivě rozeznat, stroj projde.

Během desetiletí, která následovala po Turingově návrhu, vytvořili výzkumníci symbolické systémy využívající pravidla a logiku, aby napodobili lidské řešení problémů. Jejich programy řešily hádanky a hrály hry, ale byly z velké části k ničemu, když čelily složitosti reálného světa. V 90. letech 20. století byly vytvořeny „expertní systémy“, které zakódovaly lidské znalosti, ale fungovaly pouze v extrémně úzkých oblastech.

Moderní éra začala v roce 2010, kdy neuronové sítě a velké datové sady umožnily strojům učit se vzory namísto spoléhání se na pevná pravidla. V roce 1997 IBM Deep Blue porazila šachového velmistra Garryho Kasparova a šachy, které byly zástupným znakem „myšlení“, najednou ztratily v diskuzi zpravodajských služeb na důležitosti. Začaly vynikat i modely pro překlad, rozpoznávání obrázků a jazyk. V roce 2015 si model zraku vedl při klasifikaci objektů lépe než odhadovaný lidský výkon. Jiné programy překonaly problémy v jazyce a uvažování na konci roku 2010. V letech 2015 až 2017 AlphaGo – navržená pro hraní Go, složitější hry než šachy – porazila nejlepší světové hráče Go.

Kognitivní vědec Douglas Hofstadter tvrdil, že překreslujeme hranice „skutečné inteligence“, kdykoli stroje dosáhnou schopností, které byly dříve považovány za jedinečně lidské, a tyto úkoly degradujeme na pouhé mechanické schopnosti, abychom zachovali odlišnost lidstva. Pokaždé, když AI překročí laťku pro dosažení lidských dovedností, zvýšíme ji.

Tak se objevil koncept AGI – k popisu systému, který dokáže porozumět, učit se a jednat v mnoha oblastech s flexibilitou lidské mysli. Představený v roce 1997 fyzikem Markem Avrumem Gubrudem, byl popularizován v roce 2000 a uvízl, protože se odklonil od konceptu umělé inteligence jako imitace společenských her a směrem k vývoji benchmarků, které hodnotí schopnosti napříč doménami a v mnoha různých situacích. To znamenalo, že Deep Blue, ImageNet a AlphaGo musely nejen překonat lidi ve svých oblastech odborných znalostí, ale také řešit matematiku na úrovni doktorátu, psát oceňovanou beletrii a vydělávat jmění na akciovém trhu – protože to samozřejmě znamená být člověkem.

To je důvod, proč, když OpenAI je GPT-4.5 rozhodně prošel Turingovým testem v roce 2025úspěch sotva přinesl zprávy. To je také důvod, proč, když GPT-4 získal nejvyšší decilové skóre na simulované advokátní zkoušce nebo když některý ze současných hlavních hraničních modelů řešil otázky na úrovni Ph.D., nevyzbrojili jsme se do bitvy s roboty, jak předpovídalo mnoho sci-fi filmů. Ale pokud bychom se vrátili do 90. let, abychom odhalili systémy, které dokázaly plynule konverzovat o vědě, generovat webové stránky během několika sekund, nabízet mluvené překlady v reálném čase a sepisovat použitelnou závěť, lidé možná vyzbrojili jaderné zbraně.

Přesto tu něco chybí. Můj přítel se nemýlí – strojová inteligence se v mnoha oblastech setkává s lidskými schopnostmi nebo je předčí – ale být vtěleným člověkem je složité a naše chápání inteligence výrazně vzrostlo. I když ten letošní Zpráva o indexu AI ze Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka zdůrazňuje, že tato technologie zvládá nové benchmarky rychleji než kdy jindy, a také zdůrazňuje, že složité uvažování zůstává výzvou.

Jak mnoho myslitelů zdůraznilo, problém může být jednoduše v konceptu lidská inteligence. Pokud je inteligence AI vnímána jako nerovnoměrná a naše ne, je to proto, že jsme se sami nastavili jako standard. Evoluce nám dala vysoce přizpůsobivé uvažovací schopnosti a tvrdou lebku omezuje velikost našich databází. V tomto světle jsme také nerovní. A jak neustále přesouváme cíle pro AGI, inteligenci že přijde, může být ten, který sotva rozpoznáme.

Je čas postavit se za vědu

Pokud se vám tento článek líbil, rád bych vás požádal o podporu. Scientific American sloužil jako obhájce vědy a průmyslu již 180 let a právě teď může nastat nejkritičtější okamžik v této dvousetleté historii.

Byl jsem a Scientific American předplatitel od mých 12 let a pomohlo mi to utvářet můj pohled na svět. SciAm vždy mě vzdělává a těší a vzbuzuje úctu k našemu obrovskému, krásnému vesmíru. Doufám, že to udělá i vám.

Pokud vy přihlásit se k odběru Scientific Americanpomáháte zajistit, aby se naše pokrytí soustředilo na smysluplný výzkum a objevy; že máme zdroje na podávání zpráv o rozhodnutích, která ohrožují laboratoře v USA; a že podporujeme začínající i pracující vědce v době, kdy hodnota samotné vědy příliš často zůstává nepoznaná.

Na oplátku získáte zásadní zprávy, strhující podcastyskvělá infografika, nepřehlédnutelné newsletteryvidea, která musíte vidět, náročné hrya nejlepší vědecké psaní a zpravodajství. Můžete dokonce darovat někomu předplatné.

Nikdy nebyl důležitější čas, abychom vstali a ukázali, proč na vědě záleží. Doufám, že nás v této misi podpoříte.