‚Kmotr AI‘ překonal rekord ve velkém vědeckém výzkumu

‚Kmotr AI‘ překonal rekord ve velkém vědeckém výzkumu

Podle Davide Castelvecchi & Časopis Příroda

Počítačový vědec Joshua Bengio se stala první osobou, jejíž práce byla citována více než milionkrát ve vyhledávači Google Scholar.

Bengio, který sídlí na Montrealské univerzitě v Kanadě, je známý svým průkopnickým výzkumem strojového učení. Byl nazýván jedním z kmotrů umělé inteligence (AI), spolu s počítačovými vědci Geoffrey Hintonem z University of Toronto v Kanadě a Yannem LeCunem z technologické společnosti Meta v New Yorku. Trojice sdílel AM Turing Award — nejprestižnější cena v informatice — v roce 2019 za práci na neuronových sítích.

Mezi Bengiovy nejcitovanější články patří jeden, jehož spoluautorem byl v roce 2014, s názvem Generative Adversarial Nets, který má více než 105 000 citací Google Scholar, a také Příroda recenzní papír psal s LeCunem a Hintonem. Seznam také obsahuje články o „pozornosti“, technice, která pomáhá strojům analyzovat text. Pozornost se stala jednou z klíčových inovací, která poháněla vývoj revoluce chatbotůpočínaje ChatGPT v roce 2022.

O podpoře vědecké žurnalistiky

Pokud se vám tento článek líbí, zvažte podporu naší oceňované žurnalistiky předplatné. Zakoupením předplatného pomáháte zajistit budoucnost působivých příběhů o objevech a nápadech, které formují náš dnešní svět.

„Pozoruhodný“ úspěch podtrhuje ohromný růst popularity strojového učení, říká Kaiming He, počítačový vědec z Massachusetts Institute of Technology v Cambridge, který je autorem nejcitovanějšího článku 21. století. Příroda analýza zveřejněná začátkem tohoto roku. Z deseti nejcitovanějších článků tohoto století bylo osm o strojovém učení.

„AI mění svět a my právě vidíme špičku ledovce,“ říká Bengio Příroda.

Vynikající traťový rekord

„Výsledky společnosti Bengio jsou jasně vynikající“, říká Alberto Martín Martín, informační vědec z University of Granada ve Španělsku. Dodává však, že hrubé počty citací jsou „hrubé metriky“, se kterými se někteří méně svědomití výzkumníci naučili manipulovat, a nedomnívá se, že by univerzity měly žebříčky využívat k marketingu.

Různé bibliometrické platformy – jako Web of Science, Scopus a OpenAlex – řadí výzkumníky odlišně od Google Scholar a často vedou k nižšímu celkovému počtu citací. Příroda analýza nalezena. Stejně jako v recenzovaných časopisech sleduje Google Scholar citace v knihách a preprintech zveřejněných kdekoli na internetu.

Bengio říká, že je „náruživým uživatelem“ služby Google Scholar, která loni oslavila dvě desetiletí od svého založení. „Myslím, že to způsobilo revoluci ve vědě. Díky tomu je mnohem snazší dělat věci, které by jinak vyžadovaly pečlivé úsilí,“ říká.

Dodává však, že „co nejméně“ věnuje pozornost vlastnímu počtu citací. „Pro výzkumníky by se nemělo stát cílem mít více citací, protože to vede ke snaze toto optimalizovat spíše než dělat dobrou vědu a jít za pravdou.“

Tento článek je reprodukován se svolením a byl poprvé zveřejněno dne 12. listopadu 2025.

Je čas postavit se za vědu

Pokud se vám tento článek líbil, rád bych vás požádal o podporu. Scientific American sloužil jako obhájce vědy a průmyslu již 180 let a právě teď může nastat nejkritičtější okamžik v této dvousetleté historii.

Byl jsem a Scientific American předplatitel od mých 12 let a pomohlo mi to utvářet můj pohled na svět. SciAm vždy mě vzdělává a těší a vzbuzuje úctu k našemu obrovskému, krásnému vesmíru. Doufám, že to udělá i vám.

Pokud vy přihlásit se k odběru Scientific Americanpomáháte zajistit, aby se naše pokrytí soustředilo na smysluplný výzkum a objevy; že máme zdroje na podávání zpráv o rozhodnutích, která ohrožují laboratoře v USA; a že podporujeme začínající i pracující vědce v době, kdy hodnota samotné vědy příliš často zůstává nepoznaná.

Na oplátku získáte zásadní zprávy, strhující podcastyskvělá infografika, nepřehlédnutelné newsletteryvidea, která musíte vidět, náročné hrya nejlepší vědecké psaní a zpravodajství. Můžete dokonce darovat někomu předplatné.

Nikdy nebyl důležitější čas, abychom vstali a ukázali, proč na vědě záleží. Doufám, že nás v této misi podpoříte.